ML-2021-notes

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李宏毅机器学习课程笔记集锦

该项目整理了李宏毅2021年机器学习课程的详细笔记,涵盖从基础概念到前沿技术的15个主题。内容包括深度学习、CNN、Transformer、GAN等核心知识,以及自监督学习、对抗攻击等新兴领域。每个主题都配有相应的视频链接,便于深入学习。项目采用Notion平台展示,提供完整的课程大纲和PDF版本。笔记内容基于课程视频和幻灯片,力求准确理解和呈现。适合机器学习初学者和研究人员系统学习和参考。

机器学习李宏毅深度学习神经网络课程笔记Github开源项目

李宏毅 2021 机器学习课程笔记

笔记内容来自李宏毅老师2021年的机器学习课程,笔记中的图片均截取自老师的课堂幻灯片,源自老师的课程网站
如果您有余力,可以给我点个星,我会非常感激 🙂

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提醒

1. 如果您的电脑是深色模式,Notion 默认也会是深色模式(个人认为较难阅读),要调回浅色模式可以使用 Ctrl + Shift L

2. Notion 不像 HackMD 左侧有大纲可以快速跳转(我觉得有大纲会比较全面,有助于阅读),想要在 Notion 显示大纲可以下载此扩展: Notion Boost

3. 笔记内容均按照老师的课程内容消化理解制作,如果我有理解错误,请不吝指正

4. 笔记有几个小部分不完整(老师讲了但我没有记下来),敬请谅解

5. 后续笔记内容如有较大的修改更动,会在 Updates 更新

更新

2023/4/2 由于近期可能会频繁修改笔记内容,因此暂时关闭 Notion 复制功能,稳定后会再开启

2023/8/17 开启 Notion 复制功能,并新增 PDF 版本

笔记

📘 完整笔记

#主题视频
01机器学习基本概念简介视频 1, 视频 2
02深度学习-<br/>1. 一般指导<br/>2. 神经网络优化技巧<br/>3. 分类损失函数视频 1, 视频 2<br/>视频 3, 视频 4<br/>视频 5, 视频 6<br/>
03CNN(卷积神经网络)视频
04自注意力机制视频 1, 视频 2
05Transformer模型视频 1, 视频 2
06生成对抗网络(GAN)视频 1, 视频 2<br/>视频 3, 视频 4
07自监督学习(BERT)视频 1, 视频 2<br/>视频 3, 视频 4
08自编码器视频 1, 视频 2
09对抗攻击视频 1, 视频 2
10可解释机器学习视频 1, 视频 2
11领域适应视频
12强化学习视频 1, 视频 2<br/>视频 3, 视频 4<br/>视频 5
13终身学习视频 1, 视频 2
14网络压缩视频 1, 视频 2
15元学习视频 1, 视频 2

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