dspy-neo4j知识图谱

使用DSPy和Neo4j的LLM驱动自动化知识图谱构建。

项目结构

dspy-neo4j-knowledge-graph/
├── README.md
├── examples
├── requirements.txt
├── run.py
└── src

描述

使用DSPy、Neo4j和OpenAI的GPT-4来模型化实体和关系并构建知识图谱。当给定一段文字或文本块时，该应用程序使用DSPy库和OpenAI的GPT-4来提取实体和关系，并生成Cypher语句，然后在Neo4j中运行以创建知识图谱。

优化的模式上下文

当前图谱模式作为节点、关系和属性的列表传递给模型，作为提示的上下文。这允许模型使用现有模式的元素，并在现有实体和关系之间建立连接。

快速开始

1. 克隆仓库。
2. 创建一个Python虚拟环境并安装所需的包。
3. 创建一个.env文件并添加所需的环境变量。
4. 使用Docker运行Neo4j。
5. 运行python3 run.py并在提示中粘贴你的文本。
6. 导航到http://localhost:7474/browser/以在Neo4j浏览器中查看知识图谱。

安装

先决条件

• Python 3.12
• OpenAI API密钥
• Docker

环境变量

在开始之前，请确保创建一个.env文件并添加你的OpenAI API密钥。

NEO4J_URI=bolt://localhost:7687
OPENAI_API_KEY=<你的api密钥>

Python虚拟环境

创建一个Python虚拟环境并安装所需的包。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

使用方法

使用Docker运行Neo4j。

docker run \
    --name dspy-kg \
    --publish=7474:7474 \
    --publish=7687:7687 \
    --env "NEO4J_AUTH=none" \
    neo4j:5.15

清理

停止并移除Neo4j容器。

docker stop dspy-kg
docker rm dspy-kg

停用Python虚拟环境。

deactivate
rm -rf .venv

许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请见LICENSE文件。

参考资料

• DSPy文档
• Neo4j文档

联系方式

主要联系人： @chrisammon3000