AISystem

AISystem项目介绍

项目概述

AISystem是一个面向人工智能和深度学习系统设计的开源课程项目。该项目由ZOMI根据其在工作中积累的经验和知识构建而成，旨在全面涵盖AI系统的全栈内容。AISystem不仅提供了丰富的文字课程内容，还包括视频教程、PPT资料等多种学习资源，为学习者提供了全方位的学习体验。

课程内容

AISystem课程主要包含五大核心模块:

1. AI系统全栈概述：介绍AI基础知识和系统的全栈概述，帮助学习者对AI训练和推理全栈的体系结构有整体了解。

2. AI芯片与体系架构：深入探讨AI的硬件体系架构，包括CPU、GPU和AI专用芯片的原理、设计和应用场景。

3. AI编程与计算架构：从系统设计的角度探讨现代机器学习系统中的编译器问题，特别关注中间表达和后端优化。

4. AI推理系统与引擎：聚焦于AI技术的实际应用，介绍推理系统的核心算法和注意事项。

5. AI框架核心技术：详细讲解AI框架的关键技术，包括自动微分、神经网络图表示、前端优化以及大模型分布式训练等热门话题。

目标受众

AISystem课程主要面向以下群体：

• 本科高年级学生
• 硕博研究生
• AI系统从业者

通过这门课程，学习者可以全面了解AI的计算机系统架构，并通过实际问题和案例来理解AI完整生命周期下的系统设计。同时，课程还介绍了前沿的系统架构与AI结合的研究工作，帮助学习者了解主流框架、平台和工具。

学习资源

AISystem项目提供了多种学习资源：

• 文字课程：托管在AISys网站上
• 视频教程：可在B站和YouTube观看
• PPT资料：开源在GitHub上

项目特色

1. 全面性：涵盖AI系统从硬件到软件的全栈知识
2. 实用性：结合实际问题和案例，注重实践应用
3. 前沿性：介绍最新的AI系统研究和技术发展
4. 开放性：所有资源开源，鼓励社区参与和贡献
5. 多样化：提供文字、视频、PPT等多种学习形式

参与贡献

AISystem项目欢迎所有对AI系统感兴趣的人参与其中。学习者可以通过以下方式参与：

• 在B站给ZOMI留言，提出问题或建议
• 发现bug或错误时，直接向GitHub仓库提交PR
• 在使用PPT内容时，请注明出处，尊重开源精神

通过这种开放和协作的方式，AISystem项目希望能够不断完善和发展，为AI领域的学习者和从业者提供更优质的学习资源。

雷达图展示

graph TD
    A[AI System 全栈]
    B[AI 芯片与体系架构]
    C[AI 编程与计算架构]
    D[AI 推理系统与引擎]
    E[AI 框架核心技术]
    
    A --> B
    A --> C
    A --> D
    A --> E
    
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