zeroscope_v2_576w

zeroscope_v2_576w

基于Modelscope的16:9视频生成模型

zeroscope_v2_576w是基于Modelscope开发的视频生成模型,支持生成576x320分辨率、24帧的16:9视频。模型通过9,923个视频片段和29,769个标记帧训练而成,可与zeroscope_v2_XL模型配合使用vid2vid技术进行视频放大。在渲染30帧576x320视频时占用显存7.9GB。

视频合成开源项目模型AI模型Github视频分辨率Huggingface文本生成视频ModelScope

项目概述

zeroscope_v2_576w是一个基于Modelscope的无水印视频生成模型,专门优化用于生成高质量的16:9比例构图和流畅的视频输出。该模型通过9,923个视频片段和29,769个标记帧进行训练,支持24帧、576x320分辨率的视频生成。

核心特点

  • 无水印输出
  • 优化的16:9视频构图
  • 流畅的视频效果
  • 支持576x320分辨率
  • 运行时需要7.9GB显存(生成30帧视频)
  • 可与zeroscope_v2_XL模型配合实现视频放大

使用场景

该模型特别适合与zeroscope_v2_XL配合使用,作为初步探索和生成的工具。用户可以先在576x320分辨率下快速尝试和调整,确定效果后再使用zeroscope_v2_XL进行高分辨率渲染。

安装使用

该模型可以通过1111 text2video扩展使用,安装步骤简单:

  1. 下载zs2_576w文件夹中的文件
  2. 将文件放置到stable-diffusion-webui\models\ModelScope\t2v目录下

放大建议

如需进行视频放大,推荐使用zeroscope_v2_XL模型:

  • 最佳输出分辨率为1024x576
  • 建议使用0.66到0.85之间的去噪强度
  • 放大时需使用与原始视频相同的提示词

Python代码实现

模型支持通过Diffusers库使用,需要先安装必要的依赖库,然后即可通过简单的Python代码生成视频。支持自定义提示词、推理步数、分辨率和帧数等参数。

使用限制

模型在较低分辨率或较少帧数的情况下可能会产生不理想的输出效果。建议按照推荐的参数设置进行使用,以获得最佳效果。

技术支持

该项目得到了多位开发者的贡献和支持,包括camenduru、kabachuha、ExponentialML等人的工作,形成了一个完整的视频生成解决方案。

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