Python地理空间栅格和矢量数据简介

课程内容

请访问 https://carpentries-incubator.github.io/geospatial-python/ 查看当前课程进展。目前第1-7节和第12节已经完成。第1-7节已经在工作坊环境中教授过，你可以在这里阅读相关经验和反馈。其他章节还需要进一步完善，我们欢迎各种贡献！

如何贡献

我们欢迎所有有助于改进课程的贡献！如果你有任何问题、疑虑或遇到任何困难，维护人员将尽力提供帮助。

请查看当前的问题列表，了解为此仓库贡献的想法。我们使用GitHub流程来进行贡献，这在Scott Chacon的Pro Git一书中的为项目做贡献一章有很好的解释。 寻找标有的标签。这表示维护人员欢迎修复此问题的拉取请求。

我们正在寻找更多积极参与开发此课程的人员。欢迎对现有课程章节进行编辑或添加新章节。如果您有兴趣贡献新章节，可以先创建一个新的GitHub问题来开始讨论，或直接提交新的拉取请求。

请查看贡献指南和更详细的指南，了解正确的格式、如何在本地预览课程以及如何编写新章节。

<h1 align="center"> ️💚️ 感谢贡献者！ 💚 </h1> <a href="https://github.com/carpentries-incubator/geospatial-python/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=carpentries-incubator/geospatial-python" /> </a> 使用 [contrib.rocks](https://contrib.rocks) 制作。

致谢

资金支持

本工作坊的数据和课程最初是通过国家生态观测网络（NEON）资助的黑客马拉松开发的。NEON是位于科罗拉多州博尔德的NSF资助的观测站，与Data Carpentry、SESYNC和CYVERSE合作。NEON正在收集30年的数据，以帮助科学家了解水生和陆地生态系统如何变化。

感谢地理空间R课程作者！

没有R语言地理空间栅格和矢量数据简介和地理空间概念简介课程作者的诸多贡献，本课程将无法实现。这些课程为本地理空间Python课程提供了模板。

Data Carpentry R语言地理空间栅格和矢量数据简介 Leah Wasser; Megan A. Jones; Jemma Stachelek; Lachlan Deer; Zack Brym; Lauren O'Brien; Ana Costa Conrado; Aateka Shashank; Kristina Riemer; Anne Fouilloux; Juan Fung; Marchand; Tracy Teal; Sergio Marconi; James Holmquist; Mike Smorul; Punam Amratia; Erin Becker; Katrin Leinweber 编辑: Jemma Stachelek; Lauren O'Brien; Jane Wyngaard https://doi.org/10.5281/zenodo.1404424

Data Carpentry 地理空间概念简介 Leah Wasser; Megan A. Jones; Lauren O'Brien; Jemma Stachelek; Tom Wright; Tracy Teal; Dev Paudel; Jane Wyngaard; Anne Fouilloux; Bidhyananda Yadav; Chris Prener; Tyson Swetnam; Erin Becker; Katrin Leinweber 编辑: Tyson Swetnam; Chris Prener https://doi.org/10.5281/zenodo.1404414

维护人员

本课程的当前维护人员是：

• Ryan Avery

引用

要引用本课程，请参考CITATION