carefree-creator

carefree-creator

开源AI创作工具,集成多种生成模型

`carefree-creator`是一个开源的AI创作工具,集成了多种生成模型,基于`carefree-learn`构建,支持Python>=3.8和pytorch>=1.12.0。项目提供多种节省GPU RAM的加载方式,并支持CLI和Docker安装。详细的硬件要求与使用指南请见Wiki页面。

carefree-creatorAI绘图PythonpytorchGPUGithub开源项目

carefree-creator 项目介绍

项目概述

carefree-creator 是一个面向所有人的开源 AI 创作工具。它是 Creator 产品的后端项目,依托于 carefree-learn 库构建,并基于稳定扩散模型(Stable Diffusion)等多种技术,提供强大的人工智能创作能力。

安装指南

要使用 carefree-creator,系统需要具备以下条件:

  • Python 版本需不低于 3.8
  • PyTorch 版本需不低于 1.12.0,建议使用 conda 预先安装 PyTorch 以确保兼容性

你可以通过以下方式安装 carefree-creator:

  • 使用 pip 直接安装:

    pip install carefree-creator
  • 或从源码安装以获取最新功能:

    git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git cd carefree-creator pip install -e .

硬件要求

carefree-creator 由于集成了五个不同版本的稳定扩散模型及其他多种模型,需要 11~13 GB 的 GPU 显存。如果你的 GPU 资源有限,可以通过懒加载(lazy loading)和部分加载(partial loading)来减少 GPU 显存的使用。使用方法请参见下文“运行”部分。

运行说明

carefree-creator 提供了一个命令行接口(CLI)让用户能够建立本地的创作服务:

  • 启动服务:

    cfcreator serve
  • 无 NVIDIA GPU 的情况下(如 mac),可以使用:

    cfcreator serve --cpu
  • 如遇显存不足,可限制加载模型数量:

    cfcreator serve --limit 1
  • 若预算 RAM 较充裕但显存不足,可以通过懒加载:

    cfcreator serve --lazy
  • 如果只想试用 SD 基本或动漫模型端点,可以使用:

    cfcreator serve --focus sd.base

    cfcreator serve --focus sd.anime

更多选项可通过以下命令查看:

cfcreator serve --help

Docker 部署

用户也可以通过 Docker 来构建和运行 carefree-creator:

  1. 准备工作:

    export TAG_NAME=cfcreator git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git cd carefree-creator
  2. 构建 Docker 镜像:

    docker build -t $TAG_NAME .

    如果网络环境在中国,可以使用 Dockerfile.cn 加速构建:

    docker build -t $TAG_NAME -f Dockerfile.cn .
  3. 运行 Docker 镜像:

    docker run --gpus all --rm -p 8123:8123 $TAG_NAME:latest

项目贡献与感谢

carefree-creator 的开发得益于多个开源项目,包括但不限于:

  • Stable Diffusion
  • runwayml 的 Stable Diffusion
  • Waifu Diffusion
  • Real ESRGAN
  • Latent Diffusion
  • carefree-learn

值得一提的是,carefree-learn 提供了已实现的模型代码和简洁易用的 API。最后,项目的发展离不开每位关注和贡献者的支持。感谢你们的参与!

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