visionscript

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抽象编程语言,用于快速执行计算机视觉任务

VisionScript是一个基于Python的编程语言,专门用于快速执行目标检测、分类和分割等常见计算机视觉任务。其简洁的语法允许用户通过少量代码完成复杂的视觉操作,并支持在交互式网络笔记本中运行。VisionScript兼容多个知名模型,包括CLIP、YOLOv8和BLIP,适合新手上手。无论是执行零样本分类,还是在照片中替换特定对象,VisionScript均能提供高效解决方案。

VisionScript计算机视觉Python对象检测图像分类Github开源项目

项目介绍:VisionScript

VisionScript 是一种抽象编程语言,专为快速执行常见的计算机视觉任务而设计。它建立在 Python 基础之上,提供了一种简单的语法,用于运行对象检测、分类和分割模型。

如何开始使用 VisionScript

首先,安装 VisionScript:

pip install visionscript

然后,您可以通过以下命令运行 VisionScript:

visionscript

这将打开一个 VisionScript 交互式环境,您可以在其中输入命令。

运行 VisionScript 文件

要运行 VisionScript 文件,可以使用:

visionscript ./your_file.vic

在笔记本中使用 VisionScript

VisionScript 提供了一个交互式网页笔记本,您可以通过以下命令运行 VisionScript 代码:

visionscript --notebook

这将在您的浏览器中打开一个笔记本。请注意,笔记本是临时的,您需要将代码复制到文件中以保存。

快速入门

以下是一些使用 VisionScript 的简单例子:

使用对象检测在图像中找到人

Load["./photo.jpg"] Detect["person"] Say[]

在文件夹中的所有图像中找到人

In["./images"] Detect["person"] Say[]

在照片中用表情符号替换人

Load["./abbey.jpg"] Size[] Say[] Detect["person"] Replace["emoji.png"] Save["./abbey2.jpg"]

对图像进行分类

Load["./photo.jpg"] Classify["apple", "banana"]

安装说明

要安装 VisionScript,请克隆此代码库并运行以下命令:

pip install -r requirements.txt

然后,创建一个以 .vic 结尾的文件,用于编写您的 VisionScript 代码。编写完代码后,运行:

visionscript ./your_file.vic

运行在调试模式下

调试模式下可以显示代码的完整抽象语法树(AST),对调试代码和添加新功能非常实用:

visionscript ./your_file.vic --showtree=True

项目灵感

该项目的灵感是构建一种简单的方法来完成一次性任务。对于不熟悉“分类”和“分割”等概念的用户,VisionScript 提供了一种探索这些操作对图像影响的理想方法。

VisionScript 的语法受 Python 和 Wolfram 语言的启发,以直观的 “语法+参数” 格式运行,支持线性解释。这意味着您可以逐行运行代码,简洁而高效。

支持的模型

VisionScript 为一些模型提供了抽象封装,包括:

  • OpenAI 的 CLIP(分类)
  • Ultralytics YOLOv8(对象检测训练、分割训练)
  • CASIA-IVA-Lab 的 FastSAM(分割)
  • GroundedSAM(对象检测、分割)
  • Salesforce 的 BLIP(描述生成)
  • ViT(分类训练)

开发者设置

如果您希望为 VisionScript 语言添加新功能或修复错误,首先需要设置开发环境。克隆语言库并安装所需依赖项:

git clone https://github.com/capjamesg/VisionScript pip install -r requirements.txt pip install -e .

然后,您可以使用下面的命令运行 VisionScript:

visionscript

授权协议

该项目采用 MIT 协议授权。

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