利用图像提示的多视角扩散方法实现创新3D内容生成
ImageDream是一个从单一2D图像输入生成逼真3D内容的开源项目。它结合图像提示和多视角扩散技术创建高质量3D模型,支持软阴影渲染,并提供简便的配置和安装指南。该项目展示了图像引导3D生成的最新应用,为计算机视觉和图形学研究提供了新的实验平台。
Peng Wang, Yichun Shi
此部分与原始MVDream-threestudio相同。如果您已经安装了环境,可以跳过此步骤。
在./extern/ImageDream/release_models/
下克隆Huggingface ImageDream模型页面上的模型卡。
在论文中,我们使用带软着色的配置。在大多数情况下,需要A100 GPU来计算法线:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:./extern/ImageDream image_file="./extern/ImageDream/assets/astronaut.png" ckpt_file="./extern/ImageDream/release_models/ImageDream/sd-v2.1-base-4view-ipmv.pt" cfg_file="./extern/ImageDream/imagedream/configs/sd_v2_base_ipmv.yaml" python3 launch.py \ --config configs/$method.yaml --train --gpu 0 \ name="imagedream-sd21-shading" tag="astronaut" \ system.prompt_processor.prompt="一名宇航员骑马" \ system.prompt_processor.image_path="${image_file}" \ system.guidance.ckpt_path="${ckpt_file}" \ system.guidance.config_path="${cfg_file}"
仅用于扩散模型,请参考子目录 ./extern/ImageDream/
查看 ./threestudio/scripts/run_imagedream.sh
获取bash示例。
[0, 30]
,否则,您可能需要进行图像外推并遵循提示1。如果您发现ImageDream有帮助,请考虑引用:
@article{wang2023imagedream, title={ImageDream: Image-Prompt Multi-view Diffusion for 3D Generation}, author={Wang, Peng and Shi, Yichun}, journal={arXiv preprint arXiv:2312.02201}, year={2023} }
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