tidyquant <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/48c6c047-8731-43c0-8b71-e9fa30ff9a4e.png" width="147" height="170" align="right" />

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将金融和商业分析引入tidyverse

2分钟了解tidyquant

我们在YouTube上的简短介绍tidyquant。

<a href="https://www.youtube.com/embed/woxJZTL2hok" target="_blank"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/ce59da30-1793-4772-a25f-a10be29789ed.jpg" alt="异常检测" width="100%" height="350"/></a>

tidyquant的特点

tidyquant整合了收集和分析金融数据的最佳资源，包括zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics，以及tidyverse的整洁数据基础设施，允许它们之间无缝交互。现在您可以在tidyverse中执行完整的金融分析。

• 几个核心函数却蕴含强大功能
• 整合了zoo、xts、quantmod、TTR以及现在的PerformanceAnalytics的量化分析功能
• 专为使用R for Data Science中的tidyverse工具进行建模和扩展分析而设计
• 实现ggplot2功能，用于创建美观且有意义的金融可视化
• 用户友好的文档，让您快速上手！

tidyquant中的新Excel功能

• R中的Excel - 数据透视表、VLOOKUP等：博客文章中详细介绍了Excel集成。

严肃金融分析的一站式解决方案

使用tidyquant，所有优势汇集成一个目标：严肃金融分析的一站式解决方案！

核心功能

• 从网络获取金融数据：tq_get()。这是一个用于以"整洁"数据框格式获取基于网络的金融数据的一站式解决方案。获取每日股票价格（历史）、关键统计数据（实时）、关键比率（历史）、财务报表、股息、拆分、来自FRED的经济数据以及来自Oanda的外汇汇率等数据。

• 操作金融数据：tq_transmute()和tq_mutate()。集成了来自xts、zoo、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics包的多种金融函数。tq_mutate()用于向数据框添加列，而tq_transmute()用于返回新的数据框，这对于周期性变化是必要的。

• 绩效分析和投资组合分析：tq_performance()和tq_portfolio()。tidyquant家族的最新成员集成了PerformanceAnalytics函数。tq_performance()将投资回报转换为绩效指标。tq_portfolio()将一组（或多组）资产回报汇总为一个或多个投资组合。

比较股票价格

并排可视化四只股票的价格波动快速而简单…

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/a8d46726-ff20-40c8-b9c9-dab351c058dd.png" width="100%" />

评估股票表现

那么股票表现如何呢？快速可视化 10,000 美元投资于各种股票的表现。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/d4c4f36e-1ec0-40e4-97d2-7c65ce3d8309.png" width="100%" />

评估投资组合表现

好的，股票太简单了。那么投资组合呢？通过集成 PerformanceAnalytics，可视化混合投资组合也变得很容易！

• 投资组合 1：50% FB、25% AMZN、25% NFLX、0% GOOG
• 投资组合 2：0% FB、50% AMZN、25% NFLX、25% GOOG
• 投资组合 3：25% FB、0% AMZN、50% NFLX、25% GOOG
• 投资组合 4：25% FB、25% AMZN、0% NFLX、50% GOOG

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/97f701bf-609d-4858-a856-5a782466c841.png" width="100%" />

这只是 tidyquant 功能的冰山一角。以下是如何安装并开始使用的方法。

安装

包含最新功能的开发版本：

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("business-science/tidyquant")

CRAN 批准的版本：

install.packages("tidyquant")

更多信息

tidyquant 包包含几个帮助用户快速上手的指南：

• TQ00 - tidyquant 简介
• TQ01 - tidyquant 的核心功能
• TQ02 - tidyquant 中的 R 量化分析包集成
• TQ03 - 使用 tidyquant 进行扩展和建模
• TQ04 - 使用 tidyquant 绘图
• TQ05 - 使用 tidyquant 进行绩效分析
• 博客文章：R 中的 Excel - 数据透视表、VLOOKUP 等！

想学习 tidyquant 吗？

• 学习实验室 #9：

  • 使用 tidyquant 进行绩效分析和投资组合优化 - Learning Labs PRO 中关于 tidyquant 的 1 小时课程

• 学习实验室 #10：

  • 使用 plumber 构建 API - 使用 plumber 和 tidyquant 构建股票优化 API

• 学习实验室 #16：

  • 股票投资组合优化和非线性规划 - 使用 ROI 包和 tidyquant 计算最优最小方差投资组合并开发有效前沿。

• 学习实验室 #30：

  • 使用 Tidyquant API 和 Excel 数据透视表进行 Shiny 金融分析 - 学习如何使用新的 Excel 功能制作数据透视表、VLOOKUP、Sum-If 等！