Pix2Text

Pix2Text 项目介绍

项目概况

Pix2Text（简称P2T）是一个开源的Python工具，旨在成为Mathpix的免费替代方案。该项目可以识别图片中的布局、表格、文字、数学公式，并将这些内容整合为Markdown格式。同时，Pix2Text还支持将整个PDF文件（包括扫描图像或其他格式）转换成Markdown格式。

主要更新

版本 V1.1.2

• 集成了一个新的布局分析模型 DocLayout-YOLO，大幅提升了布局分析的准确性。

版本 V1.1.1

• 新增数学公式检测模型（MFD），显著提高公式检测的准确度。

版本 V1.1

• 增加了布局分析和表格识别模型，支持将复杂布局的图片转换为Markdown格式。
• 支持将整个PDF文件转换为Markdown格式。
• 增强了接口功能，增加了更多功能。

版本 V1.0

• 数学公式识别（MFR）模型采用新构架，并基于新数据集进行训练，达到了业内领先的准确性。

项目功能

Pix2Text集成了多个模型：

• 布局分析模型：用于自动识别图片中的布局。
• 表格识别模型：可以识别图片中的表格结构。
• 文本识别引擎：支持超过80种语言的字符识别，包括英、简体中文、繁体中文、越南语等。
• 数学公式检测和识别模型：可以识别图片中的数学公式，提升识别效果。

技术特点

Pix2Text支持多种语言的识别能力。其中，英语和简体中文使用开源OCR工具CnOCR，而其他语言则使用EasyOCR工具。项目核心在于其对图像中复杂结构的识别与处理能力，提供了强大的转换功能。

在线服务

Pix2Text提供了免费在线服务，允许用户上传图片并获取解析结果，每个账号每天有10,000字符的使用限制。在线服务目前支持简体中文和英语，如果需要体验其他语言模型，可以使用提供的在线Demo。

安装与使用

Pix2Text的安装非常简单，只需一行命令：

pip install pix2text

如果需要支持多种语言，可以使用以下命令：

pip install pix2text[multilingual]

更多的使用方法和示例可以查阅Pix2Text的在线文档。

总结

Pix2Text是一个功能强大的图像到文本转换工具，支持丰富的文档格式转换并具有良好的使用体验。团队持续更新改进该工具，保持其在技术上的前沿性。对于不熟悉Python的用户，也可以使用Pix2Text的在线版本，享受最新模型带来的精准解析和便捷服务。希望大家能通过该工具提升工作及学习效率。