Pix2Text
开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
Pix2Text 项目介绍
项目概况
Pix2Text（简称P2T）是一个开源的Python工具，旨在成为Mathpix的免费替代方案。该项目可以识别图片中的布局、表格、文字、数学公式，并将这些内容整合为Markdown格式。同时，Pix2Text还支持将整个PDF文件（包括扫描图像或其他格式）转换成Markdown格式。
主要更新
版本 V1.1.2
- 集成了一个新的布局分析模型 DocLayout-YOLO，大幅提升了布局分析的准确性。
版本 V1.1.1
- 新增数学公式检测模型（MFD），显著提高公式检测的准确度。
版本 V1.1
- 增加了布局分析和表格识别模型，支持将复杂布局的图片转换为Markdown格式。
- 支持将整个PDF文件转换为Markdown格式。
- 增强了接口功能，增加了更多功能。
版本 V1.0
- 数学公式识别（MFR）模型采用新构架，并基于新数据集进行训练，达到了业内领先的准确性。
项目功能
Pix2Text集成了多个模型：
- 布局分析模型：用于自动识别图片中的布局。
- 表格识别模型：可以识别图片中的表格结构。
- 文本识别引擎：支持超过80种语言的字符识别，包括英、简体中文、繁体中文、越南语等。
- 数学公式检测和识别模型：可以识别图片中的数学公式，提升识别效果。
技术特点
Pix2Text支持多种语言的识别能力。其中，英语和简体中文使用开源OCR工具CnOCR，而其他语言则使用EasyOCR工具。项目核心在于其对图像中复杂结构的识别与处理能力，提供了强大的转换功能。
在线服务
Pix2Text提供了免费在线服务，允许用户上传图片并获取解析结果，每个账号每天有10,000字符的 使用限制。在线服务目前支持简体中文和英语，如果需要体验其他语言模型，可以使用提供的在线Demo。
安装与使用
Pix2Text的安装非常简单，只需一行命令：
pip install pix2text
如果需要支持多种语言，可以使用以下命令：
pip install pix2text[multilingual]
更多的使用方法和示例可以查阅Pix2Text的在线文档。
总结
Pix2Text是一个功能强大的图像到文本转换工具，支持丰富的文档格式转换并具有良好的使用体验。团队持续更新改进该工具，保持其在技术上的前沿性。对于不熟悉Python的用户，也可以使用Pix2Text的在线版本，享受最新模型带来的精准解析和便捷服务。希望大家能通过该工具提升工作及学习效率。
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