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本地化AI对象检测与IP摄像头无缝集成解决方案

Frigate是一款为Home Assistant设计的本地NVR,利用OpenCV和TensorFlow实现实时对象检测。支持Google Coral加速器,大幅提升性能。通过自定义组件紧密集成Home Assistant,优化资源使用和性能。采用低开销运动检测与独立进程的对象检测,支持MQTT通讯,基于对象检测的视频记录,24/7录像及RTSP重传,提供低延迟实时视图。

FrigateNVR实时物体检测IP摄像头TensorFlowGithub开源项目

Frigate: 一款革命性的智能视频监控系统

Frigate 是一款功能强大的网络视频录像机(NVR)系统,专为智能家居爱好者和安全监控需求而设计。它集成了先进的人工智能对象检测技术,为 IP 摄像头提供实时智能分析能力。

核心特性

Frigate 的主要特点包括:

  • 与 Home Assistant 紧密集成,通过自定义组件实现无缝对接
  • 采用 OpenCV 和 TensorFlow 技术,在本地实现实时对象检测
  • 优化资源使用,仅在必要时刻和区域进行对象检测
  • 利用多进程技术提高性能,注重实时性而非处理每一帧
  • 使用低开销的运动检测来确定何时何地运行对象检测
  • TensorFlow 对象检测在独立进程中运行,以获得最高 FPS
  • 通过 MQTT 通信,便于与其他系统集成
  • 根据检测到的对象设置视频录制和保留策略
  • 支持 24/7 全天候录像
  • 通过 RTSP 重新串流,减少与摄像头的连接数
  • 支持 WebRTC 和 MSE,实现低延迟实时查看

硬件推荐

虽然 Frigate 可以在普通 CPU 上运行,但强烈建议使用 Google Coral 加速器。Coral 加速器的性能远超最好的 CPU,能够以极低的开销处理 100+ FPS 的视频流。

用户界面

Frigate 提供了一个直观易用的 Web 界面,包括:

  • 实时仪表盘:展示所有摄像头的实时画面和检测结果
  • 简化的回放工作流:快速浏览和检查录像片段
  • 多摄像头时间轴:同时查看多个摄像头的录像
  • 内置遮罩和区域编辑器:轻松设置检测区域和忽略区域

开源社区

Frigate 是一个开源项目,欢迎社区贡献。用户可以通过 GitHub Sponsors 为项目发展提供捐赠支持。

总结

Frigate 为家庭和小型企业提供了一个功能全面、性能强大的视频监控解决方案。它将先进的 AI 技术与用户友好的界面相结合,为用户带来智能、高效的安防体验。无论是家庭安全还是商业监控,Frigate 都是一个值得考虑的选择。

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