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wolverine

wolverine

AI驱动的Python脚本自动修复工具

Wolverine是一款开源的Python脚本调试工具，利用GPT模型自动检测并修复代码错误。它能反复运行脚本直到问题解决，同时提供错误解释。该工具支持多种OpenAI模型，可选择是否在修改代码前进行确认。Wolverine适用于不同复杂度的Python项目，旨在提高开发效率并帮助开发者更好地理解和改进代码。

WolverineGPT-4Python代码调试自动修复Github开源项目
访问官网GitHub

已弃用：请改用 Mentat！https://github.com/AbanteAI/mentat

Wolverine

关于

为您的 Python 脚本赋予再生愈合能力！

使用 Wolverine 运行您的脚本，当它们崩溃时，GPT-4 会编辑它们并解释出错的原因。即使存在多个 bug，它也会反复重新运行直到修复为止。

如需快速演示，请查看我在 Twitter 上的演示视频。

设置

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.sample .env

将您的 OpenAI API 密钥添加到 .env 文件中

警告！默认情况下，Wolverine 使用 GPT-4 并可能多次重复调用 API。

使用示例

使用 GPT-4 运行（默认选项，经过测试）：

python -m wolverine examples/buggy_script.py "subtract" 20 3

您也可以使用其他模型运行，但请注意它们可能不会严格遵循编辑格式：

python -m wolverine --model=gpt-3.5-turbo examples/buggy_script.py "subtract" 20 3

如果您想默认使用 GPT-3.5 而不是 GPT-4，请取消注释 .env 文件中的默认模型行：

DEFAULT_MODEL=gpt-3.5-turbo

您还可以使用 --confirm=True 标志，这将在对文件进行更改之前询问您"是否"。如果不使用该标志，则会直接应用更改到文件

python -m wolverine examples/buggy_script.py "subtract" 20 3 --confirm=True

环境变量

环境变量名描述默认值
OPENAI_API_KEYOpenAI API 密钥无
DEFAULT_MODEL使用的 GPT 模型"gpt-4"
VALIDATE_JSON_RETRY请求 OpenAI API 的重试次数（-1 表示无限重试）-1

未来计划

这只是我花了几个小时快速制作的原型。有许多可能的扩展，欢迎贡献：

  • 添加标志以自定义使用，例如在运行更改后的代码之前请求用户确认
  • 进一步迭代 GPT 响应的编辑格式。目前它在缩进方面存在一些问题，但我相信可以改进
  • 一套用于测试提示可靠性和衡量改进的示例错误文件
  • 多个文件/代码库：向 GPT 发送堆栈跟踪中出现的所有内容
  • 优雅处理大文件 - 我们是否应该只向 GPT 发送相关的类/函数？
  • 扩展到 Python 以外的其他语言

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