awesome-scalability

项目介绍：awesome-scalability

awesome-scalability 项目提供了一份精心更新和组织的阅读列表，帮助用户了解如何设计出可扩展、可靠且性能优良的大规模系统。项目中的内容由杰出工程师撰写，并引用了各种可靠的参考文献，这不仅涵盖了理论概念，还包括了曾服务于数百万甚至数十亿用户的经过实战考验的案例研究。

为何重要？

无论是在面对逐步提升的用户量时保持响应速度，还是在系统崩溃时依然保障数据完整，甚至是在系统设计面试中拿出令人满意的解决方案，这些都是设计和维护大型系统时不可避免的挑战。awesome-scalability 转向真实的技术案例，提供了一些企业如何在不同情况下优化其系统的宝贵经验。

内容概览

• 如果系统变慢： 项目首先分析了可扩展性问题（系统对单个用户来说很快，但在负载增加时变慢）和性能问题（系统对于单个用户而言已经很慢）的区别。它提供了一些设计原则的回顾，探讨了科技公司如何解决这两类问题。

• 如果系统崩溃： 在系统不可用时，保持冷静并关注“可用性”和“稳定性”是关键。项目引用了Thuan Pham（Uber前CTO）的一句话以强调这点。

• 如果正在准备系统设计面试： 项目提供了面试笔记和完整的现实架构图，为您在白板上设计系统做好全面准备。此外，还推荐了来自科技巨头工程师的演讲内容，了解他们如何构建、扩展及优化系统。

• 如果正在组建理想团队： 扩展一个团队的目标在于增加团队的产出和价值，而不是简单的扩大规模。项目展示了科技公司在招聘、管理、组织、文化及沟通方面如何实现这一目标。

贡献与社区力量

awesome-scalability 项目欢迎社区贡献，邀请用户依据贡献指南提交改进意见。如果发现列表上的链接没有维护或不再适合，欢迎提交拉取请求。此外，项目鼓励大家在社交平台上分享，以便更多人从中受益。

主题分类

项目内容被细致分类，以便用户针对不同需求更快找到所需资料：

• 原理 (Principle)： 涵盖了大规模服务的经验教训、分布式系统的设计建议、API设计的重要性、混乱工程原则等。

• 可扩展性 (Scalability)： 提及微服务架构、分布式缓存、分布式锁等，包括大量实际应用案例及解决方案。

• 可用性和稳定性 (Availability and Stability)： 讨论了如何设计以提高系统的可用性和稳定性。

• 性能 (Performance)： 专注于数据库性能、状态无关扩展、缓存的重要性等。

• 智能 (Intelligence)： 面向从事大数据和深度学习领域的专业人士。

• 架构 (Architecture) & 面试 (Interview)： 提供大量现实系统架构图和面试准备资源。

• 组织 (Organization)： 涉及团队管理及文化建设的最佳实践。

结语

对于从事大型系统设计与维护的人士而言，awesome-scalability 是不可或缺的资源。无论是个人学习还是团队培训，它都能够帮助用户建立全面的技术视角，提高应对复杂系统挑战的能力。