优秀的欺诈检测研究论文。

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一个精心整理的关于以下会议中欺诈检测论文的列表：

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类似的关于图分类、分类/回归树、梯度提升、蒙特卡罗树搜索和社区发现论文以及实现的集合。

2023

• 通过群体感知的深度图学习进行反洗钱（TKDE 2023）

  • 成大为、叶宇佳、向生、马振威、张颖、蒋昌俊
  • [论文]

• 通过属性驱动的图表示进行半监督信用卡欺诈检测（AAAI 2023）

  • 向生、朱明智、成大为、李恩霞、赵锐辉、欧阳意、陈玲、郑烨峰
  • [论文]
  • [代码]

• 从极少标签中检测欺诈的框架（WSDM 2023）

  • 张亚林、孙宜宣、范方方、李萌、赵也宇、王伟、李龙飞、周俊、冯景华
  • [论文]

• 增强标签信息以应对图中低同质性欺诈检测（WWW 2023）

  • 王宇晨、张景晖、黄正杰、李伟彬、冯世坤、马子恒、孙瑜、于尊、董芳、金佳辉、王贝伦、罗俊洲
  • [论文]

• BERT4ETH：用于以太坊欺诈检测的预训练变换模型（WWW 2023）

  • 胡思豪、张振、罗炳桥、吕胜扬、何炳生、刘玲
  • [论文]

2022

• 信用卡欺诈检测中未来信息的重要性（AISTATS 2022）

  • 阮文柏、甘尼什卡·高斯达斯达塔、迈克尔·格兰尼策、威萨姆·西布里尼
  • [论文]

• BRIGHT - 实时欺诈检测中的图神经网络（CIKM 2022）

  • 陆名轩、韩志超、饶素熙、张子涛、赵扬、单亦楠、拉梅什·拉古纳坦、张策、姜嘉伟
  • [论文]

• 用于欺诈检测的双重增强图神经网络（CIKM 2022）

  • 李秋彤、何延深、徐聪、吴锋、高建立、李昭
  • [论文]

• 通过神经元元图搜索实现可解释的基于图的欺诈检测（CIKM 2022）

  • 秦梓迪、刘洋、何青、敖翔
  • [论文]

• MetaRule: 一种用于可解释欺诈检测的元路径引导集成规则集学习（CIKM 2022）

  • 余璐、李萌、黄晓光、朱伟、方炎明、周俊、李龙飞
  • [论文]

• 在线欺诈检测的用户行为预训练（KDD 2022）

  • 刘灿、高云聪、孙丽、冯景华、杨昊、敖翔
  • [论文]

• 在欺诈检测工作流中使用DGL和RAPIDS cuGraph加速GNN训练（KDD 2022）

  • 布拉德·里斯、王晓云、乔·伊顿、奥努尔·伊尔马兹、里克·拉泽尔、多米尼克·拉萨尔
  • [论文]

• YouTube观看欺诈的探讨（WWW 2022）

  • 库查尔·德鲁 、李弗兰克
  • [论文]

• 超越机器人检测：打击欺诈性在线问卷调查者（WWW 2022）

  • 张子仪、祝硕飞、明雅伦、熊爱平、宋临海、王钢
  • [论文]

• 面向AUC的图神经网络进行欺诈检测（WWW 2022）

  • 黄梦达、刘洋、敖翔、李宽、赤峰楚、冯景华、杨浩、何青
  • [论文]

• H2-FDetector：一种具有同构和异构连接的基于GNN的欺诈检测器（WWW 2022）

  • 石峰钊、曹雁楠、尚颜民、周雨辰、周传、吴佳
  • [论文]

• 人机共同参与的海关检查中的主动学习（TKDE 2022）

  • 김성동、阮文柏、韩城、朴城、싱 카란딥、차미영
  • [论文]
  • [代码]

• 通过领域适应在海关欺诈检测中共享知识（AAAI 2022）

  • 박성원、김성동、차미영
  • [论文]

2021

• 面向消费者贷款欺诈检测：具有角色约束条件随机场的图神经网络（AAAI 2021）

  • 许兵兵、沈华伟、孙炳杰、安荣、曹祺、程学旗
  • [论文]

• 同时模型化字段值变化和字段交互的欺诈检测（AAAI 2021）

  • 习冬波、宋博文、庄福禄、竺永春、陈帅、张天宜、齐元、何青
  • [论文]

• IFDDS：反欺诈外呼机器人（AAAI 2021）

  • 王子浩、杨明辉、金春香、刘嘉、文祖杰、刘赛帅、张哲
  • [论文]

• 用于欺诈检测的异质图网络模型：一种基于社区的注意力机制框架（CIKM 2021）

  • 王力、李培培、熊开、赵佳树、林睿
  • [论文]

• 多源极端噪声标注下的欺诈检测（CIKM 2021）

  • 张闯、王启舟、刘腾飞、卢珣、洪金、韩波、龚晨
  • [论文]

• 通过对预训练神经网络的对抗性重新编程进行欺诈检测（CIKM 2021）

  • 陈灵伟、范玉洁、叶燕芳
  • [论文]

• 互联网欺诈投诉文本中的细粒度元素识别（CIKM 2021）

  • 刘桐、王思远、傅晶超、陈磊、魏忠宇、刘亚琪、叶恒、许蓼莎、王伟强、黄璇静
  • [论文]

• 请描述转账原因：一种基于强化学习的语音助手保护客户免受金融诈骗（CIKM 2021）

  • 王子浩、王富东、张海鹏、杨明辉、曹少盛、文祖杰、张哲
  • [论文]

• 通过结构感知分层循环神经网络进行在线信用支付欺诈检测（IJCAI 2021）

  • 林王利、孙丽、钟琦伟、刘灿、冯景华、敖翔、杨昊
  • [论文]

• 基于意图感知的异构图注意力网络用于欺诈交易检测 (KDD 2021)

  • 刘灿, 孙立, 敖翔, 冯靖华, 何青, 杨浩
  • [论文]

• 直播欺诈检测：一种异构图神经网络方法 (KDD 2021)

  • 王海帅, 李钊, 张鹏, 黄嘉明, 惠鹏睿, 廖剑, 张吉, 卜加俊
  • [论文]

• 在概念漂移存在的情况下检测海关欺诈 (IncrLearn@ICDM 2021)

  • 麦松东, 黄建, Aitolkyn Baigutanova, Gaukhartas Alina, 金盛东
  • [论文]

• 选择与挑选：一种基于GNN的不平衡学习方法用于欺诈检测 (WWW 2021)

  • 刘洋, 敖翔, 秦孜迪, 池剑峰, 冯靖华, 杨浩, 何青
  • [论文]

2020

• 基于时空注意力的神经网络用于信用卡欺诈检测 (AAAI 2020)

  • 程大伟, 向晟, 尚澄澄, 张毅毅, 杨方舟, 张力青
  • [论文]

• FlowScope: 基于图形的洗钱检测 (AAAI 2020)

  • 李响锋, 刘胜华, 李子峰, 韩晓天, 施川, Bryan Hooi, 黄鹤, 程学旗
  • [论文]
  • [代码]

• 增强基于图神经网络的欺诈检测器以对抗伪装的欺诈者 (CIKM 2020)

  • 窦映童, 刘志伟, 孙立, 邓雨彤, 彭昊, Philip S. Yu
  • [论文]
  • [代码]

• 基于多重图学习的贷款违约分析 (CIKM 2020)

  • 胡彬彬, 张志强, 周俊, 方敬礼, 贾泉辉, 方延明, 俞泉, 齐远
  • [论文]

• GNN的误差界限图异常损失 (CIKM 2020)

  • 赵通, 邓楚晨, 于凯峰, 姜天文, 王大恒, 姜孟
  • [论文]
  • [代码]

• BotSpot: 一种混合学习框架，用于发现移动广告中的机器人安装欺诈 (CIKM 2020)

  • 姚天军, 李青, 梁尚松, 朱亚东
  • [论文]
  • [代码]

• 增强图学习的早期欺诈检测 (DLG@KDD 2020)

  • 赵通, 倪博, 于文浩, 姜孟
  • [论文]

• NAG: 用于信用卡欺诈检测的神经特征聚合框架 (ICDM 2020)

  • Kanishka Ghosh Dastidar, Johannes Jurgovsky, Wissam Siblini, Liyun He-Guelton, Michael Granitzer
  • [论文]

• 异构迷你图神经网络及其在欺诈邀请检测中的应用 (ICDM 2020)

  • 朱永南, 罗晓天, 李裕锋, 卜彬, 周凯波, 张文斌, 鲁明凡
  • [论文]

• 基于合作的多标签传播用于欺诈检测 (IJCAI 2020)

  • 王浩博, 李钊, 黄嘉明, 惠鹏睿, 刘玮伟, 胡天磊, 陈岗
  • [论文]

• 账户盗窃的行为标志：实现在线支付欺诈预警 (IJCAI 2020)

  • 王成
  • [论文]

• 用于欺诈信用卡检测的联邦元学习 (IJCAI 2020)

  • 郑文博, 闫兰, 苟超, 王飞跃
  • [论文]

• 通过纳什强化学习进行的健壮的垃圾发送者检测 (KDD 2020)

  • 窦映童, 马桂翔, Philip S. Yu, 谢思鸿
  • [论文]
  • [代码]

• DATE: 基于双注意树感知嵌入的海关欺诈检测 (KDD 2020)

  • 金盛东, 蔡宇哲, 辛亥, 崔妍秀, 张礼泰, 李程, 茶美英
  • [论文]
  • [代码]

• 通过行为树与本地意图校准检测欺诈交易 (KDD 2020)

  • 刘灿, 钟奇伟, 敖翔, 孙立, 林旺利, 冯靖华, 何青, 唐嘉宇
  • [论文]

• 用于欺诈检测的交错序列RNN (KDD 2020)

  • Bernardo Branco, Pedro Abreu, Ana Sofia Gomes, Mariana S. C. Almeida, João Tiago Ascensão, Pedro Bizarro
  • [论文]

• 基于GCN的用户表示学习，用于统一健壮推荐和骗子检测 (SIGIR 2020)

  • 张世杰, 尹红志, 陈通, 胡广伟, 黄字, 崔丽珍
  • [论文]

• 缓解将图神经网络应用于欺诈检测的不一致问题 (SIGIR 2020)

  • 刘志伟, 窦映童, Philip S. Yu, 邓雨彤, 彭昊
  • [论文]
  • [代码]

• 好友还是骗子：基于图的早期社交网络虚假账户检测 (WWW 2020)

  • 亚当·布劳尔, 罗伊·埃拉特, 乌迪·韦因斯伯格
  • [论文]

• 通过多视图属性异构信息网络检测线上信贷支付的金融违约者 (WWW 2020)

  • 钟奇伟, 刘洋, 敖翔, 胡彬彬, 冯靖华, 唐嘉宇, 何青
  • [论文]

• ASA：通过异构图卷积网络进行对抗形势感知 (WWW 2020)

  • 温睿, 王建宇, 吴春明, 熊健
  • [论文]

• 使用层次可解释网络建模用户行为序列以进行跨域欺诈检测 (WWW 2020)

  • 朱永春, 席东波, 宋博文, 庄富真, 陈帅, 古曦, 何青
  • [论文]

2019

• SliceNDice：通过多视图图挖掘可疑的多属性实体组 (DSAA 2019)

  • 哈梅德·尼尔弗沙, 尼尔·沙阿
  • [论文]
  • [代码]

• FARE：社交事件日志中的模式无关异常检测 (DSAA 2019)

  • 尼尔·沙阿
  • [论文]

• 基于层次注意机制的属性异构信息网络中的Cash-Out用户检测 (AAAI 2019)

  • 胡彬彬, 张志强, 施川, 周俊, 李小龙, 齐远
  • [论文]
  • [代码]

• GeniePath：具有自适应接收路径的图神经网络 (AAAI 2019)

  • 刘子奇, 陈超超, 李龙飞, 周俊, 李小龙, 宋乐, 齐远
  • [论文]
  • [代码]

• SAFE：一种用于早期欺诈检测的神经生存分析模型 (AAAI 2019)

  • 郑盼盼, 袁书涵, 吴欣涛
  • [论文]
  • [代码]

• 单类对抗网络用于欺诈检测 (AAAI 2019)

  • 郑盼盼, 袁书涵, 吴欣涛, 李俊, 卢爱东
  • [论文]
  • [代码]

• 揭示移动应用市场中的下载欺诈活动 (ASONAM 2019)

  • 窦映童, 李伟健, 刘志容, 董镇华, 骆杰博, Philip S. Yu
  • [论文]

• 使用图卷积网络检测垃圾评论 (CIKM 2019)

  • 李奥, 秦舟, 刘润石, 杨逸群, 李东
  • [论文]
  • [代码]

• 识别地下论坛中的关键角色：基于异构信息网络嵌入框架 (CIKM 2019)

  • 张亦明, 范禹杰, 叶艳芳, 赵亮, 史川
  • [论文]
  • [代码]

• CatchCore: 捕捉层次密集子张量 (ECML-PKDD 2019)

  • 冯文杰, 刘胜华, 沈华威, 程学齐
  • [论文]
  • [代码]

• 识别客户评论中的在线欺诈集体行为 (IJCAI 2019)

  • Sarthika Dhawan, Siva Charan Reddy Gangireddy, Shiv Kumar, Tanmoy Chakraborty
  • [论文]
  • [代码]

• 基于半监督图注意网络的欺诈检测 (ICDM 2019)

  • 王岱新, 林建滨, 崔鹏, 贾全辉, 王斌, 方彦明, 俞泉, 周俊, 杨双, 袁琪
  • [论文]
  • [代码]

• EigenPulse: 利用行增强在大规模流图中检测突发事件 (PAKDD 2019)

  • 张家宝, 刘胜华, 俞文建, 冯文杰, 程学齐
  • [论文]

• 通过网络学习揭露保险欺诈阴谋 (SIGIR 2019)

  • 梁晨, 刘子琪, 刘斌, 周俊, 李晓龙, 杨双, 袁琪
  • [论文]

• 用于丰富图中欺诈检测的对比度量 (TKDE 2019)

  • 刘胜华, Bryan Hooi, Christos Faloutsos
  • [论文]

• 跳出数据集：利用跨数据集分析发现欺诈评论 (WWW 2019)

  • Shirin Nilizadeh, Hojjat Aghakhani, Eric Gustafson, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna
  • [论文]

• 通过对抗性机器学习方法保护大型电子商务平台上的深度欺诈检测器 (WWW 2019)

  • 郭庆瑜, 李照, 安博, 辉鹏锐, 黄佳明, 张隆, 赵梦琛
  • [论文]

• 无处可藏：抓住张量中的欺诈实体 (WWW 2019)

  • 班意坤, 刘欣, 黄玲, 段奕韬, 刘雪, 徐伟
  • [论文]

• FdGars: 通过图卷积网络检测在线应用评论系统中的欺诈者 (WWW 2019)

  • 温瑞, 王健宇, 黄宇
  • [论文]
  • [代码]

2018

• 用于恶意账户检测的异构图神经网络 (CIKM 2018)

  • 刘子琪, 陈超超, 杨欣欣, 周俊, 李晓龙, 宋乐
  • [论文]
  • [代码]

• 电子商务中欺诈行为的强化机制设计 (AAAI 2018)

  • 蔡青鹏, Aris Filos-Ratsikas, 唐凭忠, 张艺伟
  • [论文]

• 使用情景式强盗和决策树适应信用卡交易数据流中的概念漂移 (AAAI 2018)

  • Dennis J. N. J. Soemers, Tim Brys, Kurt Driessens, Mark H. M. Winands, Ann Nowé
  • [论文]

• Nextgen AML: 基于分布式深度学习的语言技术增强反洗钱调查 (ACL 2018)

  • 韩景光, 乌萨布·巴尔曼, 杰里迈亚·海斯, 杜锦华, 爱德华·伯金, 万达东
  • [论文]

• 利用Intel的SGX保护欺诈检测规则共享的隐私 (CIKM 2018)

  • Daniel Deutch, Yehonatan Ginzberg, Tova Milo
  • [论文]

• 欺诈检测的深度结构学习 (ICDM 2018)

  • 王海波, 周川, 吴佳, 党卫真, 朱兴泉, 王吉龙
  • [论文]

• 用于欺诈检测的序列行为表示学习 (ICDM 2018)

  • 郭佳, 刘冠男, 左元, 吴俊杰
  • [论文]

• 通过行动规范惩罚的深度强化学习分配格局以对抗电子商务中的欺诈行为 (IJCAI 2018)

  • 赵梦琛, 李照, 安博, 陆海峰, 杨一帆, 朱晨
  • [论文]

• 利用无监督机器学习方法检测报税欺诈 (KDD 2018)

  • Daniel de Roux, Boris Perez, Andrés Moreno, María-Del-Pilar Villamil, César Figueroa
  • [论文]

• 捕捉交易间依赖关系的集体欺诈检测 (KDD 2018)

  • 曹博凯, 毛苗, Siim Viidu, 余晓霖
  • [论文]

• 使用密度估计树的欺诈检测 (KDD 2018)

  • 使用密度估计树的欺诈检测
  • [论文]

• 大规模动态图中的实时约束循环检测 (VLDB 2018)

  • 邱晓菲, 岑武宾, 钱正平, 彭有, 张英, 林雪明, 周靖
  • [论文]

• REV2: 评分平台中的欺诈用户预测 (WSDM 2018)

  • Srijan Kumar, Bryan Hooi, Disha Makhija, Mohit Kumar, Christos Faloutsos, V. S. Subrahmanian
  • [论文]
  • [代码]

• 揭露技术支持诈骗者的搜索和广告滥用策略及基础设施 (WWW 2018)

  • Bharat Srinivasan, Athanasios Kountouras, Najmeh Miramirkhani, Monjur Alam, Nick Nikiforakis, Manos Antonakakis, Mustaque Ahamad
  • [论文]

2017

• ZooBP: 异构网络的信念传播 (VLDB 2017)

  • Dhivya Eswaran, Stephan Gunnemann, Christos Faloutsos, Disha Makhija, Mohit Kumar
  • [论文]
  • [代码]

• 评论欺诈的行为分析：将恶意众包连接到亚马逊及其他平台 (AAAI 2017)

  • Parisa Kaghazgaran, James Caverlee, Majid Alfifi
  • [论文]

• 洗钱团伙检测：对小型网络进行监督学习 (AAAI 2017)

  • David Savage, Qingmai Wang, Xiuzhen Zhang, Pauline Chou, Xinghuo Yu
  • [论文]

• 基于频谱的深度神经网络用于欺诈检测 (CIKM 2017)

  • 袁舒涵, 吴新韬, 李俊, 吕爱冬
  • [论文]

• HoloScope: 拓扑和突发事件感知的欺诈检测 (CIKM 2017)

  • 刘胜华, Bryan Hooi, Christos Faloutsos
  • [论文]

• 链接欺诈的多种表现形态 (ICDM 2017)

  • Neil Shah, Hemank Lamba, Alex Beutel, Christos Faloutsos
  • [论文]

• HitFraud: 在异构信息网络中进行集体欺诈检测的广义学习方法 (ICDM 2017)

  • 曹博凯, 毛苗, Siim Viidu, Philip S. Yu
  • [论文]

• GANG: 通过关联推论在有向图中检测在线社交网络中的欺诈用户 (ICDM 2017)

  • 王炳辉, 龚正强, 傅昊
  • [论文]
  • [代码]

• 通过可疑模式发现提高信用卡欺诈检测 (IEA/AIE 2017)

  • Fabian Braun, Olivier Caelen, Evgueni N. Smirnov, Steven Kelk, Bertrand Lebichot
  • [论文]

• 用户评分中的在线声誉欺诈活动检测 (IJCAI 2017)

  • 徐昌, 张杰, 孙竹
  • [论文]

• 通过无监督方法揭示金融服务大数据中的未知未知：现状与未来趋势 (KDD 2017)

  • Gil Shabat, David Segev, Amir Averbuch
  • [论文]

• PD-FDS：基于购买密度的在线信用卡欺诈检测系统 (KDD 2017)

  • Youngjoon Ki, Ji Won Yoon
  • [论文]

• HiDDen：层次密集子图检测及其在金融欺诈检测中的应用 (SDM 2017)

  • 张思, 周大为, Mehmet Yigit Yildirim, Scott Alcorn, 何靖蕊, Hasan Davulcu, 佟航航
  • [论文]

2016

• 一种抗欺诈的医疗保险理赔系统 (AAAI 2016)

  • 史玉良, 孙晨飞, 李庆忠, 崔立珍, 于涵, 缪春燕
  • [论文]

• 基于图的半监督信用卡欺诈检测系统 (COMPLEX NETWORKS 2016)

  • Bertrand Lebichot, Fabian Braun, Olivier Caelen, Marco Saerens
  • [论文]

• FRAUDAR：在伪装面前约束图欺诈 (KDD 2016)

  • Bryan Hooi, Hyun Ah Song, Alex Beutel, Neil Shah, Kijung Shin, Christos Faloutsos
  • [论文]
  • [代码]

• 利用变化检测识别图流中的异常 (KDD 2016)

  • William Eberle 和 Lawrence Holde
  • [论文]

• FairPlay：Google Play中的欺诈和恶意软件检测 (SDM 2016)

  • Mahmudur Rahman, Mizanur Rahman, Bogdan Carbunar, Duen Horng Chau
  • [论文]

• BIRDNEST：基于贝叶斯推理的评分欺诈检测 (SDM 2016)

  • Bryan Hooi, Neil Shah, Alex Beutel, Stephan Günnemann, Leman Akoglu, Mohit Kumar, Disha Makhija, Christos Faloutsos
  • [论文]

• 理解视频内容门户中的视图欺诈检测 (WWW 2016)

  • Miriam Marciel, Rubén Cuevas, Albert Banchs, Roberto Gonzalez, Stefano Traverso, Mohamed Ahmed, Arturo Azcorra
  • [论文]

2015

• 迈向一个用于欺诈检测的智能代理 - CFE代理 (AAAI 2015)

  • Joe Johnson
  • [论文]

• 通过图分析检测医疗数据中的欺诈、浪费和滥用 (AAAI 2015)

  • Juan Liu, Eric Bier, Aaron Wilson, Tomonori Honda, Kumar Sricharan, Leilani Gilpin, John Alexis Guerra Gómez, Daniel Davies
  • [论文]

• 识别采购欺诈的鲁棒系统 (AAAI 2015)

  • Amit Dhurandhar, Rajesh Kumar Ravi, Bruce Graves, Gopikrishnan Maniachari, Markus Ettl
  • [论文]

• 欺诈交易识别：一种资金流网络方法 (CIKM 2015)

  • 毛仁鑫, 李钊, 傅金华
  • [论文]

• 在线评论中的共谋欺诈检测 (ICDM 2015)

  • 徐昌, 张杰
  • [论文]

• 抓住害群之马：基于欺诈行为传播的统一侦测框架 (IJCAI 2015)

  • 张永锋, 谭云志, 张敏, 刘奕群, 祝睿生, 马少平
  • [论文]

• 集体意见垃圾检测：桥接评论网络和元数据 (KDD 2015)

  • Shebuti Rayana, Leman Akoglu
  • [论文]
  • [代码]

• 基于图的用户行为建模：从预测到欺诈检测 (KDD 2015)

  • Alex Beutel, Leman Akoglu, Christos Faloutsos
  • [论文]

• FrauDetector：一个用于欺诈电话检测的图挖掘框架 (KDD 2015)

  • Vincent S. Tseng, Ying Jia-Ching, Huang Che-Wei, Kao Yimin, Chen Kuan-Ta
  • [论文]

• 基于频繁子图挖掘的入侵检测框架 (SDM 2015)

  • Vitali Herrera-Semenets, Niusvel Acosta-Mendoza, Andres Gago-Alonso
  • [论文]

• 互联网广告中的众包欺诈检测 (WWW 2015)

  • 田甜, 朱军, 夏菲, 庄辛, 张彤
  • [论文]

2014

• 从对抗的角度看如何使用fBox发现可疑链接行为 (ICDM 2014)

  • Neil Shah, Alex Beutel, Brian Gallagher, Christos Faloutsos
  • [论文]
  • [代码]

• 基于网页共现信息识别欺诈支持电话号码 (AAAI 2014)

  • 李鑫, 刘奕群, 张敏, 马少平
  • [论文]

• 企业居住地欺诈检测 (KDD 2014)

  • Enric Junqué de Fortuny, Marija Stankova, Julie Moeyersoms, Bart Minnaert, Foster J. Provost, David Martens
  • [论文]

• 识别医疗保险申报中欺诈和浪费的图模型 (SDM 2014)

  • Peder A. Olsen, Ramesh Natarajan, Sholom M. Weiss
  • [论文]

• 通过校准概率提高信用卡欺诈检测 (SDM 2014)

  • Alejandro Correa Bahnsen, Aleksandar Stojanovic, Djamila Aouada, Björn E. Ottersten
  • [论文]

• 大图挖掘：模式、级联、欺诈检测及算法 (WWW 2014)

  • Christos Faloutsos
  • [论文]

2013

• 通过网络效应检测在线评论中的意见欺诈 (AAAI 2013)

  • Leman Akoglu, Rishi Chandy, Christos Faloutsos
  • [论文]

• 利用社交网络知识检测社会保障欺诈中的蜘蛛构造 (ASONAM 2013)

  • Véronique Van Vlasselaer, Jan Meskens, Dries Van Dromme, Bart Baesens
  • [论文]

• 移动应用排名欺诈检测：一个整体视角 (CIKM 2013)

  • 朱恒书, 熊辉, 葛雍, 陈恩宏
  • [论文]

• 使用共同访问网络检测大规模在线展示广告交换欺诈 (KDD 2013)

  • Ori Stitelman, Claudia Perlich, Brian Dalessandro, Rod Hook, Troy Raeder, Foster J. Provost
  • [论文]

• 自适应对手：构建系统以对抗欺诈和网络入侵者 (KDD 2013)

  • Ari Gesher
  • [论文]

• 大网络数据集中的异常、事件和欺诈检测 (WSDM 2013)

  • Leman Akoglu, Christos Faloutsos
  • [论文]

2012

• 欺诈检测：超图数据分析方法 (ASONAM 2012)

  • Anna Leontjeva, Konstantin Tretyakov, Jaak Vilo, Taavi Tamkivi
  • [论文]

• 拍卖欺诈检测的主动管理系统在线建模 (WWW 2012)

  • 张亮, 杨杰, 曹理丽
  • [论文]

2011

• 用于拍卖欺诈检测的机器学习主动管理系统 (CIKM 2011)

  • 张亮, 杨杰, 祝伟, 曹理丽
  • [论文]

• 出租车驾驶欺诈检测系统 (ICDM 2011)

  • 葛勇、熊辉、刘传仁、周志华
  • [论文]

• 基于效用的欺诈检测 (IJCAI 2011)

  • 路易斯·托戈、艾尔莎·洛佩斯
  • [论文]

• 一种针对零售欺诈检测的模式发现方法 (KDD 2011)

  • 普拉萨德·加布尔、沙拉特·板卡提、范泉福、郑黄
  • [论文]

2010

• 寻找黑天鹅：从文本中挖掘风险 (ACL 2010)
  • J.L. 莱德纳、F. 施尔德
  • [论文]
• 通过从未标记数据中生成正样本进行分类来检测欺诈 (ACL 2010)
  • 勒文特·科奇斯、安德拉斯·乔治
  • [论文]

2009

• 基于支持向量机的信用卡欺诈检测，带有拒绝成本和类别依赖错误成本 (PAKDD 2009)
  • 郑恩辉、邹超、孙健、陈乐
  • [论文]
• 保险领域的自动欺诈检测方法 (AAAI 2009)
  • 亚历山大·威德尔、雷纳·冯·阿曼、格里特·哈格曼、德克·舍恩菲尔德
  • [论文]

2007

• 用于改进证券欺诈检测的关系数据预处理技术 (KDD 2007)

  • 安德鲁·S·法斯特、丽莎·弗里德兰、马克·E·梅尔、布莱恩·J·泰勒、大卫·D·詹森、亨利·G·戈德堡、约翰·科莫罗斯克
  • [论文]

• 使用欺诈审计案例生成器揭露直接营销数据中的欺诈 (PKDD 2007)

  • 弗莱彻·卢
  • [论文]

• Netprobe：用于在线拍卖网络欺诈检测的快速可扩展系统 (WWW 2007)

  • 沙尚克·潘迪特、杜恩·洪·周、塞缪尔·王、克里斯托斯·法卢索斯
  • [论文]

2006

• 数据挖掘方法在犯罪职业分析中的应用 (ICDM 2006)

  • 杰伦·S·德·布鲁因、蒂姆·K·科克斯、沃尔特·A·科斯特斯、杰伦·F·J·拉罗斯、约斯特·N·科克
  • [论文]

• 大规模会计数据异常检测 (ICDM 2006)

  • 斯蒂芬·贝、克里希纳·库马拉斯瓦米、马库斯·G·安德烈、罗希特·库马尔、大卫·M·斯泰尔
  • [论文]

• 隐蔽关系领域中的欺诈检测 (KDD 2006)

  • 桑卡尔·维尔德哈格里斯瓦伦、戈登·达金
  • [论文]

• 在在线拍卖网络中检测欺诈性人物 (PKDD 2006)

  • 杜恩·洪·周、沙尚克·潘迪特、克里斯托斯·法卢索斯
  • [论文]

2005

• 击败与电子邮件请求相关的欺诈方案的技术 (AAAI 2005)

  • 埃多阿尔多·艾罗尔迪、布拉德利·马林、拉坦尼亚·斯威尼
  • [论文]

• 用于击败身份盗窃漏洞的AI技术 (AAAI 2005)

  • 拉坦尼亚·斯威尼
  • [论文]

• 在健康保险数据中检测欺诈：学习建立不完整的本福德定律分布模型 (ECML 2005)

  • 弗莱彻·卢、J·埃弗里姆·博里特兹
  • [论文]

• 使用关系知识发现防止证券欺诈 (KDD 2005)

  • 詹妮弗·内维尔、厄兹居尔·西姆塞克、大卫·D·詹森、约翰·科莫罗斯克、凯利·帕尔默、亨利·G·戈德堡
  • [论文]

2003

• 将数据挖掘应用于洗钱犯罪调查 (KDD 2003)
  • 张忠飞（马克）、约翰·J·萨尔诺、菲利普·S·余
  • [论文]

2000

• 文件分类与可视化以支持欺诈调查 (PKDD 2000)
  • 约翰·哈格曼、多梅尼科·佩罗塔、拉尔夫·斯坦伯格、阿里斯特·德·瓦费斯
  • [论文]

1999

• 关联数据中归纳推理的统计挑战 (AISTATS 1999)
  • 大卫·詹森
  • [论文]

1998

• 在不均匀类别和成本分布条件下的可扩展学习：信用卡欺诈检测的一个案例研究 (KDD 1998)
  • 菲利普·K·陈、萨尔瓦托雷·J·斯托尔福
  • [论文]
• 使用分层模式转换模型进行移动通信网络中的呼叫欺诈检测 (NIPS 1998)
  • 雅科·霍尔梅恩、沃尔克·特雷斯普
  • [论文]

1997

• 使用监督神经网络检测移动电话欺诈：第一个原型 (ICANN 1997)
  • 伊夫·莫罗、赫尔曼·弗雷尔斯特、乔斯·范德瓦勒
  • [论文]
• AI技术在欺诈检测中的前瞻性评估：一个案例研究 (AAAI 1997)
  • 大卫·詹森
  • [论文]
• 使用元学习进行信用卡欺诈检测：问题和初步结果 (AAAI 1997)
  • 萨尔瓦托雷·J·斯托尔福、大卫·W·范、温克·李、安德烈亚斯·L·普罗德罗米迪斯
  • [论文]

1995

• 使用基于贝叶斯网络的学习系统检测不可收回的债务欺诈：一种混合数据结构的稀有二元结果 (UAI 1995)
  • 和泽·J·江原、蒂尔·舒尔曼
  • [论文]

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许可

• CC0 Universal