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gemma-2-9b-it-GGUF

gemma-2-9b-it-GGUF

AI语言模型量化版本满足多种硬件需求

本项目提供Google Gemma 2 9B模型的多种量化版本，涵盖从高质量Q8_0到轻量级IQ2_M。详细介绍了各版本特点、文件大小和推荐用途，并附有下载使用指南。这些优化版本在保持性能的同时大幅减小体积，适配不同硬件和内存需求，使模型能在更多设备上运行。

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项目概述

gemma-2-9b-it-GGUF是一个基于Google的Gemma-2-9b-it模型量化后的版本集合。这个项目由bartowski使用llama.cpp进行量化处理，为用户提供了多种不同大小和质量的模型版本，以适应不同的硬件环境和使用需求。

模型特点

该项目提供了从原始F32格式到多种量化版本的完整模型系列。所有的量化版本都使用了imatrix选项进行处理，以平衡模型性能和文件大小。模型文件大小范围从36.97GB(F32版本)到3.43GB(IQ2_M版本)不等，为用户提供了丰富的选择。

量化版本说明

项目提供了多种量化版本，主要分为以下几类：

  • 高质量版本：如Q8_0(9.83GB)和Q6_K系列，这些版本保持了极高的模型质量
  • 平衡版本：如Q5_K系列和Q4_K系列，这些是推荐的日常使用版本
  • 轻量版本：如Q3_K系列和IQ系列，适合内存受限的场景

使用建议

选择合适的模型版本时，需要考虑以下因素：

  • 可用内存：建议选择比系统RAM和GPU显存总和小1-2GB的版本
  • 运行环境：若使用NVIDIA或AMD显卡，低于Q4级别时建议使用I-quants版本
  • 性能需求：追求最高性能时建议选择K-quant系列

使用方法

模型支持以下输入格式：

<start_of_turn>user
{提示内容}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
<end_of_turn>

需要注意的是，该模型不支持系统提示词(System prompt)。

下载方式

用户可以通过huggingface-cli工具下载模型：

  1. 安装命令行工具：pip install -U "huggingface_hub[cli]"
  2. 下载特定版本：使用huggingface-cli download命令

技术支持

项目得到了kalomaze和Dampf在创建imatrix校准数据集方面的支持，以及ZeroWw在嵌入/输出实验方面的启发。用户可以通过ko-fi平台支持开发者的工作。

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