Ministral-8B-Instruct-2410-GGUF

Ministral-8B-Instruct-2410-GGUF

多语言开源大模型的精简量化版本

本项目提供Mistral AI的Ministral-8B-Instruct-2410模型的多种量化版本。使用llama.cpp进行量化,包含从16GB的F16全精度版本到4.45GB的IQ4_XS版本,适合不同硬件和性能需求。量化模型采用imatrix选项和特定数据集生成,可在LM Studio运行。项目详细介绍了各版本的文件大小、特点及模型提示格式,方便用户选择合适的版本。

llama.cpp量化开源项目推理模型GithubHuggingfaceMistral大型语言模型

项目概述

这是一个基于Ministral-8B-Instruct-2410模型的量化版本项目。该项目提供了多种不同量化类型的模型文件,让用户可以根据自己的硬件条件和需求选择合适的版本。

技术特点

  • 基于llama.cpp b3930版本进行量化处理
  • 使用imatrix选项进行量化
  • 支持在LM Studio中运行
  • 提供标准提示词格式: <s>[INST]{prompt}[/INST]

模型版本说明

该项目提供了多个不同量化类型的模型文件,主要包括:

  • F16版本: 完整的F16权重,文件大小16.05GB
  • Q8_0版本: 最高质量的量化版本,文件大小8.53GB
  • Q6系列: 包括Q6_K_L和Q6_K,质量接近完美,推荐使用
  • Q5系列: 包括Q5_K_L、Q5_K_M和Q5_K_S,具有较高质量,推荐使用
  • Q4系列: 包括Q4_K_L、Q4_K_M等,质量良好,适合大多数使用场景
  • Q3系列: 如Q3_K_XL,质量较低但仍可使用,适合低内存设备
  • IQ4系列: 如IQ4_XS,在较小文件体积下保持不错的性能表现

使用建议

  • 对于追求最高质量的用户,推荐使用Q6系列
  • 对于普通使用场景,Q4_K_M版本是较好的选择
  • 对于内存受限的设备,可以考虑Q3系列或IQ4系列
  • ARM设备用户应选择专门优化的Q4_0系列版本
  • 不建议在Mac或Windows上使用ARM优化版本

语言支持

该模型支持多种语言,包括:

  • 英语
  • 法语
  • 德语
  • 西班牙语
  • 意大利语
  • 葡萄牙语
  • 中文
  • 日语
  • 俄语
  • 韩语

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