Kiwi

Kiwi

韩语形态素高效分析工具,支持多语言包装

Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器,旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写,并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系,并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型,能够纠正简单输入错误,并且支持多线程处理,适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。

Kiwi한국어 형태소 분석기오픈 소스C++모델 파일Github开源项目

Kiwi 项目介绍

什么是 Kiwi?

Kiwi 是一个旨在高效和通用性能的韩语形态素分析器库。它支持开源,任何对韩语处理感兴趣的人都可以轻松使用。Kiwi 用 C++ 实现了核心库,并为多种编程语言提供绑定,使开发者可以在他们所使用的语言环境中利用 Kiwi 的功能。

形态素分析能力

Kiwi 的形态素分析基于"세종 품사"(Sejong 词性)标签体系,结合"세종계획 말뭉치"(Sejong 语料库)和"모두의 말뭉치"来进行训练。Kiwi 能够在不同类型的文本中进行高精确度的分析:

  • 网页文本:约 87% 的准确度
  • 书面文本:约 94% 的准确度

在版本 0.13.0 以后,Kiwi 还提供了简单的拼写错误自动校正功能。

Kiwi 的特点

  • 速度快:与其他韩语形态素分析程序相比,Kiwi 的文本分析速度相当快。
  • 模糊性消解性能:借助轻量级语言模型,Kiwi 能够准确分析含有模糊性的句子。使用 SBG 模型时尤其明显。
  • 多样功能:提供如句子分离等多种实用功能。
  • 多线程支持:能够充分利用多核处理器进行快速的文本分析,适合处理大批量文本。
  • 多种模型:针对不同需求提供小型、中型和大型三种模型。

如何安装?

Kiwi 支持多种平台的安装,包括 Windows、Linux 和 macOS。用户可以下载已经编译好的二进制文件,也可以根据需要自行编译。以下是一些安装途径:

  • C++ 开发者:可以从 GitHub 获取编译所需的文件,并使用 Visual Studio 或 cmake 进行编译。
  • Python 开发者:可以使用为 Python3 准备的 Kiwipiepy API。
  • C#、Java、R 和 GO 使用者:有相应的 Wrapper 可以使用。
  • Web 和 GUI 应用:Kiwi 也提供了基于 C# 的 GUI 版本,适用于没有编程知识的用户。

词性标签

Kiwi 基于"세종"标签体系,但做了一些增补和修改。支持基本的词性如名词、动词、形容词以及韩语特有的词尾形式等。同时还引入了一些独特的标签,用来标记例如 URL、邮箱、哈希标签等特征。

性能评价

Kiwi 使用不同大小的模型在多种文本上测试,其形态素分析的精确性和速度都优于许多现有的韩语形态分析器。

开源与贡献

Kiwi 是开源的,遵循 LGPL v3 许可证发布。非常欢迎开发者对该项目进行更多的关注和贡献。

对 Kiwi 感兴趣的用户可以访问项目的 GitHub 页面,了解更多有关实现与更新的信息,同时也可以尝试运行在线 demo。Kiwi 因其高效的性能和灵活的功能,广泛应用于文本挖掘、自然语言处理和人文学科研究等领域。

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