EVA

推进大规模视觉表示学习的前沿

EVA是北京智源人工智能研究院开发的视觉表示学习模型系列。它包括多个子项目，如EVA-01和EVA-CLIP，致力于探索大规模掩码视觉表示学习的极限和改进CLIP训练技术。这些模型在主流平台上提供，为计算机视觉研究提供了有力支持。EVA项目涵盖基础模型、自监督学习和多模态学习等前沿领域。

EVA视觉表示CLIP自监督学习多模态学习Github开源项目

GitHub

Hugging Face

<div align="center"> <h2>EVA: 来自BAAI的视觉表征幻想</h2> </div>

概要表

EVA-01 (CVPR 2023, 🌟亮点🌟) - 探索大规模掩蔽视觉表征学习的极限
EVA-02 (图像与视觉计算) - 新世纪福音战士的视觉表征
EVA-CLIP (Arxiv 2023) - 改进的大规模CLIP训练技术
EVA-CLIP-18B (Arxiv 2024) - EVA-CLIP-18B: 将CLIP扩展到180亿参数
EVA @ Hugging Face 🤗 & timm
EVA-CLIP @ Hugging Face 🤗 & timm
EVA-CLIP @ open_clip

联系方式

我们正在招聘BAAI视觉团队的各级人才，包括全职研究员、工程师和实习生。如果您有兴趣与我们一起研究基础模型、自监督学习和多模态学习，请联系王鑫龙 (wangxinlong@baai.ac.cn)。

许可证

本项目内容本身采用LICENSE许可。

其他

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