Parsr

Parsr

清理和解析文档,生成结构化数据

Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具,支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据,为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集,可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行,并提供GUI工具以可视化结果。

Parsr数据解析文档处理APIDockerGithub开源项目

Parsr 项目简介

项目概述

Parsr 是一个能够将文档(如图像、PDF、DOCX、EML等)进行清理、解析和提取的工具链,其结果可以生成为 JSON、Markdown (MD)、CSV/Pandas DF 或 TXT 格式。这款工具可以帮助分析师、数据科学家和开发者获得清晰、结构化并附带标签的信息集合,方便其进行数据录入、文档分析自动化、档案存储等多种应用。

功能特点

Parsr 当前具备以下功能:

  • 文档清理:能够对文档进行基础的清理工作。
  • 层次结构重建:重新组织单词、行、段落等内容结构。
  • 元素检测:包括标题、表格、列表、目录、页码、页眉/页脚、链接等多种文档元素的自动检测。

开始使用

安装

获取 Parsr API 的最快方式是通过 Docker 仓库拉取镜像:

docker pull axarev/parsr

若希望安装 GUI 以便于发送文档和可视化结果,可以使用:

docker pull axarev/parsr-ui-localhost

除了使用 Docker,也可以在本地进行非容器化安装,详细过程参见官方安装指南。

使用

运行 API 的命令如下:

docker run -p 3001:3001 axarev/parsr

这个命令会在本地的 3001 端口启动服务。想了解更多 API 的使用方法,可以查阅相应的文档。

  1. 如需使用 Python 客户端访问 Parsr API,可以通过以下方式安装:

    pip install parsr-client
  2. 如果需要使用 GUI 工具,在确保 API 已经运行的情况下,执行:

    docker run -t -p 8080:80 axarev/parsr-ui-localhost:latest

    然后在浏览器中访问本地 8080 端口即可。

更多关于 GUI 配置选项的解释可以参考配置文档,API 和命令行使用方法则可在高级使用指南中找到。

文档和贡献

所有相关的文档文件可以在项目的文档目录中找到。如果有兴趣为项目做贡献,可参考贡献指南。

第三方许可证

Parsr 项目依赖于多个第三方库,每个库都有其相应的许可证,包括但不限于:

  • QPDF: Apache
  • ImageMagick: Apache 2.0
  • Pdfminer.six: MIT
  • PDF.js: Apache 2.0
  • Tesseract: Apache 2.0
  • Camelot: MIT
  • MuPDF (可选依赖): AGPL
  • Pandoc (可选依赖): GPL

许可证

Parsr 由 AXA Group Operations S.A. 提供,并遵循 Apache 2.0 许可证。

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