概述
EC2 上有超过 270 种不同的实例类型，这可能使选择合适的实例类型变得困难。实例选择器可以帮助您为应用程序选择兼容的实例类型。命令行界面可以接收 vCPU、内存、网络性能等资源标准，然后返回可用的匹配实例类型。
如果您使用竞价型实例来节省成本，最佳实践是在自动扩展组(ASG)中使用多种实例类型，以确保您的应用程序不会因为一种实例类型被中断而停机。实例选择器将帮助您找到一组可以运行应用程序的实例类型。
实例选择器也可以作为 Go 库直接集成到您的 Go 代码中。
主要特性
- 使用声明式资源标准（如 vCPU、内存、网络性能等）筛选 AWS 实例类型！
- 聚合筛选器允许更有针对性的实例选择，如
--base-instance-type和--flexible - 可作为 Go 库使用
安装和配置
使用 Homebrew 安装
brew tap aws/tap
brew install ec2-instance-selector
使用 Curl 在 Linux/Mac 上安装
$ curl -Lo ec2-instance-selector https://github.com/aws/amazon-ec2-instance-selector/releases/download/v2.4.1/ec2-instance-selector-`uname | tr '[:upper:]' '[:lower:]'`-amd64 && chmod +x ec2-instance-selector
$ sudo mv ec2-instance-selector /usr/local/bin/
$ ec2-instance-selector --version
要执行 CLI，您需要配置 AWS 凭证。查看 AWS CLI 配置文档 了解配置凭证的各种方法详情。尝试 ec2-instance-selector CLI 的一个简单方法是使用您的 AWS API 凭证填充以下环境 变量。
export AWS_ACCESS_KEY_ID="..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
如果您已经设置了 AWS CLI 配置文件，可以直接将其传递给 ec2-instance-selector：
$ ec2-instance-selector --profile my-aws-cli-profile --vcpus 2 --region us-east-1
如果您不想每次运行时都传入 --region，可以设置 AWS_REGION 环境变量。
$ export AWS_REGION="us-east-1"
示例
CLI
查找具有 4 GiB 内存、2 个 vCPU，并在 x86_64 CPU 架构上运行的实例类型
$ ec2-instance-selector --memory 4 --vcpus 2 --cpu-architecture x86_64 -r us-east-1
c5.large
c5a.large
c5ad.large
c5d.large
c6a.large
c6i.large
t2.medium
t3.medium
t3a.medium
查找支持 100GB/s 网络性能且可作为竞价型实例购买的实例类型
$ ec2-instance-selector --network-performance 100 --usage-class spot -r us-east-1
c5n.18xlarge
c5n.metal
c6gn.16xlarge
dl1.24xlarge
g4dn.metal
g5.48xlarge
i3en.24xlarge
i3en.metal
im4gn.16xlarge
inf1.24xlarge
m5dn.24xlarge
m5dn.metal
m5n.24xlarge
m5n.metal
m5zn.12xlarge
m5zn.metal
p3dn.24xlarge
p4d.24xlarge
r5dn.24xlarge
r5dn.metal
简短表格输出
$ ec2-instance-selector --memory 4 --vcpus 2 --cpu-architecture x86_64 -r us-east-1 -o table
实例类型 vCPU 内存 (GiB)
------------- ----- ---------
c5.large 2 4
c5a.large 2 4
c5ad.large 2 4
c5d.large 2 4
c6a.large 2 4
c6i.large 2 4
t2.medium 2 4
t3.medium 2 4
t3a.medium 2 4
宽表格输出
$ ec2-instance-selector --memory 4 --vcpus 2 --cpu-architecture x86_64 -r us-east-1 -o table-wide
实例类型 vCPU 内存 (GiB) 虚拟化 当前代 支持休眠 CPU 架构 网络性能 ENI GPU GPU 内存 (GiB) GPU 信息 按需价格/小时 竞价价格/小时 (30天平均)
------------- ----- --------- ---------- ----------- ------------------- -------- ------------------- ---- ---- ------------- -------- ------------------ -----------------------
c5.large 2 4 nitro true true x86_64 最高 10 Gigabit 3 0 0 无 -未获取- $0.03932
c5a.large 2 4 nitro true false x86_64 最高 10 Gigabit 3 0 0 无 -未获取- $0.03822
c5ad.large 2 4 nitro true false x86_64 最高 10 Gigabit 3 0 0 无 -未获取- $0.03449
c5d.large 2 4 nitro true true x86_64 最高 10 Gigabit 3 0 0 无 $0.096 $0.03983
c6a.large 2 4 nitro true false x86_64 最高 12.5 Gigabit 3 0 0 无 $0.0765 $0.034
c6i.large 2 4 nitro true false x86_64 最高 12.5 Gigabit 3 0 0 无 $0.085 $0.03605
c6id.large 2 4 nitro true false x86_64 最高 12.5 Gigabit 3 0 0 无 -未获取- $0.034
t2.medium 2 4 xen true true i386, x86_64 低到中等 3 0 0 无 $0.0464 $0.0139
t3.medium 2 4 nitro true true x86_64 最高 5 Gigabit 3 0 0 无 $0.0416 $0.0125
t3a.medium 2 4 nitro true true x86_64 最高 5 Gigabit 3 0 0 无 -未获取- $0.01246
交互式输出
$ ec2-instance-selector -o interactive
https://user-images.githubusercontent.com/68402662/184218343-6b236d4a-3fe6-42ae-9fe3-3fd3ee92a4b5.mov 按内存升序排序使用简写
$ ec2-instance-selector -r us-east-1 -o table-wide --max-results 10 --sort-by memory --sort-direction asc
实例类型 vCPU数 内存(GiB) 虚拟化 当前代 休眠支持 CPU架构 网络性能 网卡数 GPU数 GPU内存(GiB) GPU信息 按需价格/小时 竞价价格/小时(30天平均)
--------- ----- --------- ------ ------- -------- -------- ----------- ----- ----- ------------ ------- ------------ ---------------------
t2.nano 1 0.5 xen 是 是 i386, x86_64 低到中等 2 0 0 无 $0.0058 -未获取-
t4g.nano 2 0.5 nitro 是 否 arm64 最高5 Gigabit 2 0 0 无 $0.0042 $0.0013
t3a.nano 2 0.5 nitro 是 是 x86_64 最高5 Gigabit 2 0 0 无 -未获取- $0.00328
t3.nano 2 0.5 nitro 是 是 x86_64 最高5 Gigabit 2 0 0 无 $0.0052 $0.0016
t1.micro 1 0.6123 xen 否 否 i386, x86_64 很低 2 0 0 无 -未获取- $0.00205
t3a.micro 2 1 nitro 是 是 x86_64 最高5 Gigabit 2 0 0 无 -未获取- $0.00284
t3.micro 2 1 nitro 是 是 x86_64 最高5 Gigabit 2 0 0 无 $0.0104 $0.0031
t2.micro 1 1 xen 是 是 i386, x86_64 低到中等 2 0 0 无 -未获取- $0.0035
t4g.micro 2 1 nitro 是 否 arm64 最高5 Gigabit 2 0 0 无 -未获取- $0.0025
m1.small 1 1.69922 xen 否 否 i386, x86_64 低 2 0 0 无 -未获取- $0.01876
注意：547个条目被截断，增加 --max-results 参数可查看更多
可用的简写标志：vcpus, memory, gpu-memory-total, network-interfaces, spot-price, on-demand-price, instance-storage, ebs-optimized-baseline-bandwidth, ebs-optimized-baseline-throughput, ebs-optimized-baseline-iops, gpus, inference-accelerators
使用JSON路径按内存降序排序
$ ec2-instance-selector -r us-east-1 -o table-wide --max-results 10 --sort-by .MemoryInfo.SizeInMiB --sort-direction desc
实例类型 vCPU数 内存(GiB) 虚拟化 当前代 休眠支持 CPU架构 网络性能 网卡数 GPU数 GPU内存(GiB) GPU信息 按需价格/小时 竞价价格/小时(30天平均)
------------- ----- --------- ------ ------- -------- ------- ----------- ----- ----- ------------ ------- ------------ ---------------------
u-12tb1.112xlarge 448 12,288 nitro 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 $109.2 -未获取-
u-9tb1.112xlarge 448 9,216 nitro 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 -未获取- -未获取-
u-6tb1.112xlarge 448 6,144 nitro 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 $54.6 -未获取-
u-6tb1.56xlarge 224 6,144 nitro 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 $46.40391 -未获取-
x2iedn.metal 128 4,096 无 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 $26.676 $20.92296
x2iedn.32xlarge 128 4,096 nitro 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 $26.676 $8.70294
x1e.32xlarge 128 3,904 xen 是 否 x86_64 25 Gigabit 8 0 0 无 $26.688 $8.0064
x2iedn.24xlarge 96 3,072 nitro 是 否 x86_64 75 Gigabit 15 0 0 无 $20.007 $6.0021
u-3tb1.56xlarge 224 3,072 nitro 是 否 x86_64 50 Gigabit 8 0 0 无 $27.3 -未获取-
x2idn.metal 128 2,048 无 是 否 x86_64 100 Gigabit 15 0 0 无 $13.338 $7.46603
注意：547个条目被截断，增加 --max-results 参数可查看更多
JSON路径必须指向instancetype.Details结构体中的字段。
使用详细输出的实例类型对象示例
$ ec2-instance-selector --max-results 1 -v
[
{
"AutoRecoverySupported": true,
"BareMetal": false,
"BurstablePerformanceSupported": false,
"CurrentGeneration": false,
"DedicatedHostsSupported": true,
"EbsInfo": {
"EbsOptimizedInfo": {
"BaselineBandwidthInMbps": 1750,
"BaselineIops": 10000,
"BaselineThroughputInMBps": 218.75,
"MaximumBandwidthInMbps": 3500,
"MaximumIops": 20000,
"MaximumThroughputInMBps": 437.5
},
"EbsOptimizedSupport": "default",
"EncryptionSupport": "supported",
"NvmeSupport": "required"
},
"FpgaInfo": null,
"FreeTierEligible": false,
"GpuInfo": null,
"HibernationSupported": false,
"Hypervisor": "nitro",
"InferenceAcceleratorInfo": null,
"InstanceStorageInfo": null,
"InstanceStorageSupported": false,
"InstanceType": "a1.2xlarge",
"MemoryInfo": {
"SizeInMiB": 16384
},
"NetworkInfo": {
"DefaultNetworkCardIndex": 0,
"EfaInfo": null,
"EfaSupported": false,
"EnaSupport": "required",
"EncryptionInTransitSupported": false,
"Ipv4AddressesPerInterface": 15,
"Ipv6AddressesPerInterface": 15,
"Ipv6Supported": true,
"MaximumNetworkCards": 1,
"MaximumNetworkInterfaces": 4,
"NetworkCards": [
{
"MaximumNetworkInterfaces": 4,
"NetworkCardIndex": 0,
"NetworkPerformance": "Up to 10 Gigabit"
}
],
"NetworkPerformance": "Up to 10 Gigabit"
},
"PlacementGroupInfo": {
"SupportedStrategies": [
"cluster",
"partition",
"spread"
]
},
"ProcessorInfo": {
"SupportedArchitectures": [
"arm64"
],
"SustainedClockSpeedInGhz": 2.3
},
"SupportedBootModes": [
"uefi"
],
"SupportedRootDeviceTypes": [
"ebs"
],
"SupportedUsageClasses": [
"on-demand",
"spot"
],
"SupportedVirtualizationTypes": [
"hvm"
],
"VCpuInfo": {
"DefaultCores": 8,
"DefaultThreadsPerCore": 1,
"DefaultVCpus": 8,
"ValidCores": null,
"ValidThreadsPerCore": null
},
"OndemandPricePerHour": 0.204,
"SpotPrice": 0.03939999999999999
}
]
注意：497个条目被截断，增加 --max-results 参数可查看更多
注意：在查找用于排序的JSON路径时，请使用此JSON格式作为参考
所有CLI选项
$ ec2-instance-selector --help
ec2-instance-selector 是一个CLI工具，用于根据资源条件筛选EC2实例类型。 筛选允许您选择满足应用程序要求的所有实例类型。 完整文档可在github.com/aws/amazon-ec2-instance-selector上找到 用法： ec2-instance-selector [flags]
示例： ec2-instance-selector --vcpus 4 --region us-east-2 --availability-zones us-east-2b ec2-instance-selector --memory-min 4 --memory-max 8 --vcpus-min 4 --vcpus-max 8 --region us-east-2
筛选标志： --allow-list string 允许选择的实例类型列表，支持正则表达式语法（示例：m[3-5].) --auto-recovery 支持EC2自动 恢复 -z, --availability-zones strings 检查特定可用区提供的EC2容量的可用区或可用区ID --baremetal 裸金属实例类型（.metal实例） -b, --burst-support 可突发性能的实例类型 -a, --cpu-architecture string CPU架构 [x86_64/amd64, x86_64_mac, i386, 或 arm64] --cpu-manufacturer string CPU制造商 [amd, intel, aws] --current-generation 当前一代实例类型（明确设置为false则不返回当前一代实例类型） --dedicated-hosts 支持专用主机 --deny-list string 应排除的实例类型列表，支持正则表达式语法（示例：m[1-2].) --disk-encryption 支持或要求加密的EBS或本地实例存储 --disk-type string 磁盘类型：[hdd 或 ssd] --ebs-optimized 支持或默认启用EBS优化 --ebs-optimized-baseline-bandwidth string EBS优化基准带宽（示例：4 GiB）（将--ebs-optimized-baseline-bandwidth-min和-max设置为相同值） --ebs-optimized-baseline-bandwidth-max string 最大EBS优化基准带宽（示例：4 GiB）如果未指定--ebs-optimized-baseline-bandwidth-min，下限将为0 --ebs-optimized-baseline-bandwidth-min string 最小EBS优化基准带宽（示例：4 GiB）如果未指定--ebs-optimized-baseline-bandwidth-max，上限将为无穷大 --ebs-optimized-baseline-iops int EBS优化基准IOPS每秒（示例：10000）（将--ebs-optimized-baseline-iops-min和-max设置为相同值） --ebs-optimized-baseline-iops-max int 最大EBS优化基准IOPS每秒（示例：10000）如果未指定--ebs-optimized-baseline-iops-min，下限将为0 --ebs-optimized-baseline-iops-min int 最小EBS优化基准IOPS每秒（示例：10000）如果未指定--ebs-optimized-baseline-iops-max，上限将为无穷大 --ebs-optimized-baseline-throughput string EBS优化基准吞吐量每秒（示例：4 GiB）（将--ebs-optimized-baseline-throughput-min和-max设置为相同值） --ebs-optimized-baseline-throughput-max string 最大EBS优化基准吞吐量每秒（示例：4 GiB）如果未指定--ebs-optimized-baseline-throughput-min，下限将为0 --ebs-optimized-baseline-throughput-min string 最小EBS优化基准吞吐量每秒（示例：4 GiB）如果未指定--ebs-optimized-baseline-throughput-max，上限将为无穷大 --efa-support 支持弹性光纤适配器（EFA）的实例类型 -e, --ena-support 支持或要求ENA的实例类型 -f, --fpga-support FPGA实例类型 --free-tier 支持免费套餐 --gpu-manufacturer string GPU制造商名称（示例：NVIDIA） --gpu-memory-total string GPU总内存（示例：4 GiB）（将--gpu-memory-total-min和-max设置为相同值） --gpu-memory-total-max string 最大GPU总内存（示例：4 GiB）如果未指定--gpu-memory-total-min，下限将为0 --gpu-memory-total-min string 最小GPU总内存（示例：4 GiB）如果未指定--gpu-memory-total-max，上限将为无穷大 --gpu-model string GPU型号名称（示例：K520） -g, --gpus int32 GPU总数（示例：4）（将--gpus-min和-max设置为相同值） --gpus-max int32 最大GPU总数（示例：4）如果未指定--gpus-min，下限将为0 --gpus-min int32 最小GPU总数（示例：4）如果未指定--gpus-max，上限将为无穷大 --hibernation-support 支持休眠 --hypervisor string 虚拟化管理程序：[xen 或 nitro] --inference-accelerator-manufacturer string 推理加速器制造商名称（示例：AWS） --inference-accelerator-model string 推理加速器型号名称（示例：Inferentia） --inference-accelerators int 推理加速器总数（示例：4）（将--inference-accelerators-min和-max设置为相同值） --inference-accelerators-max int 最大推理加速器总数（示例：4）如果未指定--inference-accelerators-min，下限将为0 --inference-accelerators-min int 最小推理加速器总数（示例：4）如果未指定--inference-accelerators-max，上限将为无穷大 --instance-storage string 本地实例存储容量（示例：4 GiB）（将--instance-storage-min和-max设置为相同值） --instance-storage-max string 最大本地实例存储容量（示例：4 GiB）如果未指定--instance-storage-min，下限将为0 --instance-storage-min string 最小本地实例存储容量（示例：4 GiB）如果未指定--instance-storage-max，上限将为无穷大 --ipv6 支持IPv6的实例类型 -m, --memory string 可用内存容量（示例：4 GiB）（将--memory-min和-max设置为相同值） --memory-max string 最大可用内存容量（示例：4 GiB）如果未指定--memory-min，下限将为0 --memory-min string 最小可用内存容量（示例：4 GiB）如果未指定--memory-max，上限将为无穷大 --network-encryption 支持自动网络传输加密的实例类型 --network-interfaces int32 可以附加到实例的网络接口（ENI）数量（将--network-interfaces-min和-max设置为相同值） --network-interfaces-max int32 最大可以附加到实例的网络接口（ENI）数量 如果未指定--network-interfaces-min，下限将为0 --network-interfaces-min int32 最小可以附加到实例的网络接口（ENI）数量 如果未指定--network-interfaces-max，上限将为无穷大 --network-performance int 网络性能带宽，单位为Gib/s（示例：100）（将--network-performance-min和-max设置为相同值） --network-performance-max int 最大网络性能带宽，单位为Gib/s（示例：100）如果未指定--network-performance-min，下限将为0 --network-performance-min int 最小网络性能带宽，单位为Gib/s（示例：100）如果未指定--network-performance-max，上限将为无穷大 --nvme 支持或要求NVME的EBS或本地实例存储 --placement-group-strategy string 置放群组策略：[cluster, partition, spread] --price-per-hour float 每小时价格（美元）（示例：0.09）（将--price-per-hour-min和-max设置为相同值） --price-per-hour-max float 最高每小时价格（美元）（示例：0.09）如果未指定--price-per-hour-min，下限将为0 --price-per-hour-min float 最低每小时价格（美元）（示例：0.09）如果未指定--price-per-hour-max，上限将为无穷大 --root-device-type string 支持的根设备类型：[ebs 或 instance-store] -u, --usage-class string 使用类别：[spot 或 on-demand] -c, --vcpus int32 实例类型可用的vCPU数量（将--vcpus-min和-max设置为相同值） --vcpus-max int32 实例类型可用的最大vCPU数量 如果未指定--vcpus-min，下限将为0 --vcpus-min int32 实例类型可用的最小vCPU数量 如果未指定--vcpus-max，上限将为无穷大 --vcpus-to-memory-ratio string vCPU与内存（GiB）的比率（示例：1:2） --virtualization-type string 支持的虚拟化类型：[hvm 或 pv]
套件标志： --base-instance-type string 用于检索类似规格实例类型的基准实例类型 --flexible 基于固有默认值和用户覆盖的资源筛选器，检索跨多代的实例类型组 --service string 根据服务支持筛选实例类型（示例：emr-5.20.0） 全局标志: --cache-dir string 用于保存定价和实例类型缓存的目录 (默认为 "~/.ec2-instance-selector/") --cache-ttl int 定价和实例类型缓存的缓存 TTL，单位为小时。将缓存设置为 0 将关闭缓存并清理所有磁盘上的缓存。(默认为 168) -h, --help 帮助 --max-results int 返回符合您条件的实例类型的最大数量 (默认为 20) -o, --output string 指定输出格式 (table, table-wide, one-line, interactive) --profile string 用于凭证和配置的 AWS CLI 配置文件 -r, --region string 用于 API 请求的 AWS 区域 (注意: 如果未传入，将使用 AWS SDK 默认优先级) --sort-by string 指定排序字段。此 CLI 中存在的数量标志 (内存、GPU 等) 或适当实例类型字段的 JSON 路径 (例如: ".MemoryInfo.SizeInMiB") 均可接受。(默认为 ".InstanceType") --sort-direction string 指定排序方向 (ascending, asc, descending, desc) (默认为 "ascending") -v, --verbose 详细模式 - 将打印完整的实例规格 --version 打印 CLI 版本
Go 库
这是直接使用实例选择器 Go 包的最小示例:
cmd/examples/example1.go
package main import ( "context" "fmt" "github.com/aws/amazon-ec2-instance-selector/v2/pkg/bytequantity" "github.com/aws/amazon-ec2-instance-selector/v2/pkg/selector" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config" ec2types "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/service/ec2/types" ) func main() { // 为应用程序初始化上下文 ctx := context.Background() // 通过查看共享凭证或环境变量加载 AWS 会话 // https://aws.github.io/aws-sdk-go-v2/docs/configuring-sdk cfg, err := config.LoadDefaultConfig(ctx, config.WithRegion("us-east-2")) if err != nil { fmt.Printf("糟糕，无法找到 AWS 会话凭证: %v", err) return } // 使用 AWS 会话实例化一个新的选择器实例 instanceSelector, err := selector.New(ctx, cfg) if err != nil { fmt.Printf("糟糕，出错了 :( %v", err) return } // 实例化一个整数范围过滤器来指定最小和最大 vCPU vcpusRange := selector.Int32RangeFilter{ LowerBound: 2, UpperBound: 4, } // 实例化一个字节数量范围过滤器来指定最小和最大内存 (以 GiB 为单位) memoryRange := selector.ByteQuantityRangeFilter{ LowerBound: bytequantity.FromGiB(2), UpperBound: bytequantity.FromGiB(4), } // 创建一个 CPU 架构变量，以便在创建 Filter 结构时可以作为指针传递 cpuArch := ec2types.ArchitectureTypeX8664 // 创建一个包含您想要过滤的条件的 Filter 结构 // 所有支持的过滤器的完整结构定义可以在这里找到: // https://github.com/aws/amazon-ec2-instance-selector/blob/main/pkg/selector/types.go filters := selector.Filters{ VCpusRange: &vcpusRange, MemoryRange: &memoryRange, CPUArchitecture: &cpuArch, } // 将 Filter 结构传递给选择器实例的 Filter 函数 instanceTypesSlice, err := instanceSelector.Filter(ctx, filters) if err != nil { fmt.Printf("糟糕，出错了 :( %v", err) return } // 打印返回的实例类型切片 fmt.Println(instanceTypesSlice) }
执行示例:
注意: 请确保您已设置 AWS 凭证
$ git clone https://github.com/aws/amazon-ec2-instance-selector.git $ cd amazon-ec2-instance-selector/ $ go run cmd/examples/example1.go [c4.large c5.large c5a.large c5ad.large c5d.large c6i.large t2.medium t3.medium t3.small t3a.medium t3a.small]
构建
有关构建说明，请参阅 BUILD.md。
交流
如果您遇到了 bug 或有新功能请求，请开启一个问题。
查看开源的 Amazon EC2 Spot 实例集成路线图，了解我们正在进行的工作并给我们反馈！
贡献
许可证
本项目采用 Apache-2.0 许可证。
编辑推荐精选
TRAE编程
AI辅助编程，代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境（IDE），通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae，团队能够更快速、精确地编写和部署代码，从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能，是提升开发效率的理想工具。
蛙蛙写作
AI小说写作助手，一站式润色、改写、扩写
蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台，涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能，助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。
问小白
全能AI智能助手，随时解答生活与工作的多样问题
问小白，由元石科技研发的AI智能助手，快速准确地解答各 种生活和工作问题，包括但不限于搜索、规划和社交互动，帮助用户在日常生活中提高效率，轻松管理个人事务。
Transly
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手，它拥有超精准的音频识别翻译能力，几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球，无论你是留学生、商务人士、 韩剧美剧爱好者，还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等，都可以满足你所有需要同传的场景需求，线上线下通用，扫除语言障碍，让全世界的语言交流不再有国界。
讯飞智文
一键生成PPT和Word，让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目，能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定，还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南，亦或是活动策划、旅游攻略等内容，它都能提供支持，帮助用户精准表达，轻松呈现各种信息。
讯飞星火
深度推理能力全新升级，全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型，支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能，适用于多种文件和业务场景，提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个 提供丰富智能服务的平台，涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能，能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助，助力用户轻松获取信息、解决问题，满足多样化使用场景。
Spark-TTS
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目，由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM（大语言模型）驱动的语音合成方案，支持语音克隆和语音创建功能，可通过命令行界面（CLI）和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数，生成高质量的语音。该项目适用于多种场景，如有声读物制作、智能语音助手开发等。
咔片PPT
AI助力，做PPT更简单！
咔片是一款轻量化在线演示设计工具，借助 AI 技术，实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT，提供海量模板、智能美化、素材替换等功能，适用于销售、教师、学生等各类人群，能高效制作出高品质 PPT，满足不同场景演示需求。
讯飞绘文
选题、配图、成文，一站式创作，让内容运营更高效
讯飞绘文，一个AI集成平台，支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容，加速品牌传播，提升内容营销效果。
材料星
专业的AI公文写作平台，公文写作神器
AI 材料星，专业的 AI 公文写作辅助平台，为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能，支持 30 + 文稿类型生成，助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料，提升办公效率，是体制打工人的得力写作神器。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号