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项目介绍：GenU - 生成式AI应用案例集

项目背景

生成式AI（Generative AI）正在为商业带来变革性的创新潜力，而GenU项目正是为了帮助企业安全地应用生成式AI，以实现业务场景中的落地实施。GenU项目提供了一系列生成式AI的商业应用案例，并已开发成一个实用的应用程序。

主要功能

GenU项目包含多种生成式AI的使用场景和功能，帮助用户在业务运作中提高效率。

• 聊天功能：使用大型语言模型（LLM）与用户进行实时交互，尤其适合需要灵活应对新兴和具体业务场景的企业。
• RAG（检索增强生成）聊天：通过整合外部知识来支持AI回答无法自主找到答案的问题，且确保答案的准确性。
• 智能代理聊天：通过API编辑和调用，智能代理能够执行复杂的任务，例如信息检索。
• Prompt Flow聊天：利用Amazon Bedrock Prompt Flows，用户可以创建和运行连接了AWS服务的工作流。
• 文本生成：在各种情境中进行文本的自动生成，包括文章、报告、邮件等。
• 总结与归纳：能够有效总结大量文本，并基于对话框模式提取关键信息。
• 校对：提供客观的语法和内容改进建议，提升文本质量。
• 翻译：不仅仅是语言转换，还能根据指定情境调整翻译风格。
• 网页内容提取：从网页内容中提取有效的信息并进行重组，便于在不同应用场景中再利用。
• 图像生成：基于文本或已有图像生成新的视觉内容。
• 视频分析：借助多模态模型，输入图像和文本进行视频数据的分析。

技术架构

GenU采用了一套现代化的产品架构：

• 前端：使用React框架构建，静态文件由Amazon CloudFront和Amazon S3提供支持。
• 后端：采用Amazon API Gateway和AWS Lambda进行业务逻辑处理，认证使用Amazon Cognito。
• AI引擎：使用Amazon Bedrock提升模型加载效率，与Amazon Kendra帮助增强数据访问。

部署指南

GenU项目的部署利用了AWS Cloud Development Kit（CDK）。用户可通过以下步骤完成部署：

• 使用命令npm ci安装依赖。
• 如果是第一次使用CDK，需要进行Bootstrap操作。
• 运行npm run cdk:deploy进行实际部署，这个过程大约需要20分钟。

详细的部署步骤和多种部署选项可以参考相关文档和视频教程。

应用实例

GenU在各行业有多个成功案例：

• 株式会社やさしい手：在护理记录和报告自动化方面利用GenU提高了效率。
• 株式会社サルソニード：为市场营销人员的文章创作提供了有效支持。
• 株式会社タムラ製作所：通过大量文档的RAG功能提高了信息查找和会议记录自动化的效率。
• 株式会社JDSC：在专业咨询中通过使用GenU显著提升了响应效率。
• アイレット株式会社：为株式会社バンダイナムコアミューズメント开发了内部知识管理系统。

学习和支持

GenU项目欢迎企业和开发者社区对其进行试用和反馈，以便进一步优化和支持更广泛的语言应用。项目使用Microservices架构和现代化云服务，具备较高的可扩展性和适应性。

GenU的用户文档、开发者指南和实例教程提供了详细的学习资料。希望使用者能够通过这些资源深刻理解和应用生成式AI技术，推动行业革新。

有关更多的信息和问题反馈，可以访问GenU的GitHub页面。