OllamaSharp 是一个为 .NET 开发者设计的工具,它提供了与 Ollama API 的绑定,使得用户可以更加轻松地在本地或远程与 Ollama 进行交互。这一工具不仅简化了与 Ollama 的交互过程,还兼容了 Microsoft 的一些扩展技术,为开发者提供了更多选择。
OllamaSharp 使用异步方法封装了每个 Ollama API 端点,完整支持响应流。
// 设置客户端 var uri = new Uri("http://localhost:11434"); var ollama = new OllamaApiClient(uri); // 选择一个模型用于后续操作 ollama.SelectedModel = "llama3.1:8b";
var models = await ollama.ListLocalModelsAsync();
await foreach (var status in ollama.PullModelAsync("llama3.1:405b")) Console.WriteLine($"{status.Percent}% {status.Status}");
await foreach (var stream in ollama.GenerateAsync("How are you today?")) Console.Write(stream.Response);
var chat = new Chat(ollama); while (true) { var message = Console.ReadLine(); await foreach (var answerToken in chat.SendAsync(message)) Console.Write(answerToken); } // 消息及其角色和工具调用会自动记录在 chat 对象中,并可通过 Messages 属性访问
微软建立了一个抽象库以简化不同 AI 提供者的使用。这对于计划使用多个提供者的开发者来说是一个非常有趣的概念,例如使用 ChatGPT、Claude 和 Ollama 的本地模型。
OllamaSharp 是第一个完整实现微软 IChatClient 和 IEmbeddingGenerator 接口的工具,这使得 Ollama 的用法类似于其他聊天供应商。
// 安装包 Microsoft.Extensions.AI.Abstractions private static IChatClient CreateChatClient(Arguments arguments) { if (arguments.Provider.Equals("ollama", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) return new OllamaApiClient(arguments.Uri, arguments.Model); else return new OpenAIChatClient(new OpenAI.OpenAIClient(arguments.ApiKey), arguments.Model); // ChatGPT 或兼容版本 }
注意:
IOllamaApiClient提供了很多 Ollama 特定的方法,而IChatClient和IEmbeddingGenerator作为抽象层不会实现 Ollama API 的完整规格。然而,OllamaApiClient实现了三个接口:原生IOllamaApiClient以及微软的IChatClient和IEmbeddingGenerator<string, Embedding<float>>,允许用户在需要时将其转换为任一接口。
感谢来自 Ollama 项目 的图标和名称。我想感谢所有抽出时间改进 OllamaSharp 的贡献者,尤其是 mili-tan,我们非常感谢他们对 OllamaSharp 与 Ollama API 同步的支持。❤
通过 OllamaSharp,.NET 开发者可以以更直观、高效的方式利用 Ollama 提供的 AI 模型和功能,提升开发效率和应用性能。


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