KoPylot：你的人工智能驱动的Kubernetes助手 🤖

KoPylot是一个开源的人工智能驱动的Kubernetes助手。它的目标是帮助开发人员和DevOps工程师轻松管理和监控他们的Kubernetes集群。

你可以在博客文章中阅读更多关于该项目的信息。

💫 特性：

• 🔍 审计：使用LLM模型审计资源，如Pod、Deployment或Service。

• 🩺 诊断：使用LLM模型诊断资源，如Pod、Deployment或Service。

• 💬 聊天：与KoPylot开始聊天，根据你的提示生成kubectl命令。

• ☸️ Ctl：kubectl的封装。传递给ctl子命令的参数由kubectl解释。

🚀 快速开始：

1. 从OpenAI请求API密钥。
2. 使用以下命令导出密钥：

export KOPYLOT_AUTH_TOKEN=your_api_key

注意：如果你想避免将密钥放在.bashrc、.oh-my-zsh/custom目录或.bash_history或.zsh_history中，一个可能的技巧是这样做：

export KOPYLOT_AUTH_TOKEN=$(cat ../../../keys/openai)

3. 使用pip安装KoPylot：

pip install kopylot

4. 运行KoPylot：

kopylot --help

📖 使用方法：

使用方法: kopylot [选项] 命令 [参数]...                                           
                                                                                      
╭─ 选项 ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --version                                                                          │
│ --install-completion        [bash|zsh|fish|powershell  为指定的shell安装补全。     │
│                             |pwsh]                     [默认: None]                │
│ --show-completion           [bash|zsh|fish|powershell  显示指定shell的补全，以复制 │
│                             |pwsh]                     或自定义安装。              │
│                                                        [默认: None]                │
│ --help                                                 显示此消息并退出。          │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭─ 命令 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ audit     使用LLM模型审计Pod、Deployment或Service。                               │
│ chat      与kopylot开始聊天，根据你的输入生成kubectl命令。                        │
│ ctl       kubectl的封装。传递给ctl子命令的参数由kubectl解释。                     │
│ diagnose  使用LLM模型诊断资源，如Pod、Deployment或Service。                       │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

🤝 贡献：

KoPylot是一个开源项目，我们欢迎社区的贡献。有几种方法可以设置你的开发环境并开始为项目做贡献。

🐳 使用开发容器

KoPylot支持使用开发容器进行开发，这有助于你为开发设置一个一致和隔离的环境。这使得开始变得容易，而不必担心本地机器上的冲突依赖或配置。

使用开发容器开始：

1. 安装Docker和Visual Studio Code。
2. 在Visual Studio Code中安装Remote - Containers扩展。
3. 克隆KoPylot仓库并在Visual Studio Code中打开项目文件夹。
4. 按F1，输入Remote-Containers: Reopen in Container，然后按Enter。Visual Studio Code将构建开发容器并在其中重新打开项目。

现在你可以开始使用开发容器为KoPylot做贡献了！

🛠️ 本地设置

如果你更喜欢在本地设置开发环境，请确保你的系统上安装了Poetry。然后，按照以下步骤操作：

1. 克隆KoPylot仓库：

   git clone https://github.com/avsthiago/kopylot

2. 导航到项目文件夹：

   cd kopylot

3. 使用Poetry安装项目依赖：

   make install

现在你可以使用本地设置开始为KoPylot做贡献了！😄

在提交拉取请求之前，请确保测试你的更改并遵循项目的编码指南。我们感谢你的贡献，期待与你合作！🎉

📄 许可证：

KoPylot根据MIT许可证授权。有关更多信息，请参阅LICENSE。

☎️ 联系：

如果你有任何问题或建议，请随时在https://thiagoalves.ai上联系我。

感谢使用KoPylot！🙌

🗺️ 路线图：

• 使用ctl子命令封装kubectl命令。
• 创建audit子命令以审计kubernetes资源。
• 创建diagnose子命令以诊断kubernetes资源。
• 创建chat子命令，根据用户提示生成kubectl命令。
• 使其可以使用其他LLM模型，而不仅仅是OpenAI的模型。
• 将LangChain集成到KoPylot中，使其尽可能自主。

~ 类似项目：

我发现的一个类似项目是knight42的Kopilot。它也是一个使用LLM的Kubernetes助手。与KoPylot的主要区别是它是用Go语言编写的。目前，它还没有实现Chat命令，但它可以用不同的语言响应。