trex

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结构化数据转换工具,支持正则表达式与上下文无关语法

Trex是一款将非结构化数据转换为结构化数据的工具。通过指定正则表达式或上下文无关语法,Trex能智能地调整数据以符合指定的架构。用户可以通过Python客户端和API密钥,在云端或本地系统中进行自托管。Trex具备结构化JSON生成、自定义CFG生成和正则生成等功能,且处理速度显著提升,并有明确的开发计划,以满足更多智能模型需求。

Trex数据转换安装指南工具使用功能路线图Github开源项目

Trex 项目介绍

项目概述

Trex 是一个用于将非结构化数据转换为结构化数据的工具。无论是使用正则表达式(Regex)还是上下文无关文法(CFG),Trex 都可以智能地重构数据,使其符合既定的模式。它的强大之处在于能够将复杂的自由文本数据转化为有组织的结构,从而帮助用户更方便地管理和分析数据。

安装与使用

想要体验 Trex 的功能,用户可以访问 playground 在线测试平台。

如果希望在本地使用 Trex 的 Python 客户端,可以通过以下命令安装:

pip install git+https://github.com/automorphic-ai/trex.git

对于希望在自己的云环境或使用自己的模型进行自托管的用户,可以通过邮件 联系我们

使用指南

要使用 Trex,用户需要一个 API 密钥,可以通过在 automorphic.ai 免费注册账户获得。以下是一个简单的使用示例:

import trex tx = trex.Trex('<YOUR_AUTOMORPHIC_API_KEY>') prompt = '''生成一个如下格式的有效 JSON 对象: { "name": "string", "age": "number", "height": "number", "pets": pet[] } 在上述对象中,name 为字符串,代表人的姓名;age 为数字,代表人的年龄(整数);height 为数字,代表人的身高;pets 是一个宠物数组。 其中 pet 定义为: { "name": "string", "species": "string", "cost": "number", "dob": "string" } 在该对象中,name 为字符串代表宠物的名字;species 为字符串代表宠物的种类;cost 为数字代表宠物的费用;dob 为字符串代表宠物的出生日期。 基于上述信息,生成一个包含以下数据的有效 JSON 对象:一个名叫 Dave 的人,30 岁,5 英尺8英寸,拥有一只名叫 'trex' 的小狗。这只狗花费了100美元,出生于2001年9月11日。 ''' json_schema = { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "number" }, "height": { "type": "number" }, "pets": { "type": "array", "items": [{ "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "species": { "type": "string" }, "cost": { "type": "number" }, "dob": { "type": "string" } } }] } } } print(tx.generate_json(prompt, json_schema=json_schema).response)

以上代码实际运行后,会生成如下的 JSON 对象:

{ "name": "dave", "age": 30, "height": 58, "pets": [ { "name": "trex", "species": "dog", "cost": 100, "dob": "2008-10-27" } ] }

未来发展路线图

Trex 项目目前已完成以下功能开发:

  • 结构化 JSON 生成
  • 自定义 CFG 生成
  • 自定义正则表达式生成
  • 显著的速度提升
  • 基于 JSON schema 的生成

未来计划包括:

  • 自动生成非结构化数据的 ETL 提示
  • 开发更智能的模型

用户可以通过 Discord 参与社区讨论,或者通过邮件 联系我们 获得帮助。关注 Twitter 获取更多更新信息。

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