ruff

ruff

高性能Python代码分析与格式化工具

Ruff是一款Rust编写的Python代码分析和格式化工具,性能比现有工具提升10-100倍。它内置800多条规则,可替代Flake8、Black等多种工具。Ruff支持自动修复、pyproject.toml配置、Python 3.13兼容,并集成于VS Code等编辑器。Apache Airflow、FastAPI等知名开源项目已采用Ruff,有效提高了Python开发效率。

RuffPython代码检查代码格式化性能优化Github开源项目

Ruff

Ruff image image image Actions status Discord

文档 | 在线试用

一个极其快速的Python代码检查和格式化工具,由Rust编写。

<p align="center"> <picture align="center"> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://user-images.githubusercontent.com/1309177/232603514-c95e9b0f-6b31-43de-9a80-9e844173fd6a.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a5f5011f-0d1c-46ae-94d6-43b15a571aaf.svg"> <img alt="显示基准测试结果的条形图。" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a5f5011f-0d1c-46ae-94d6-43b15a571aaf.svg"> </picture> </p> <p align="center"> <i>从头开始检查CPython代码库。</i> </p>
  • ⚡️ 比现有的代码检查工具(如Flake8)和格式化工具(如Black)快10-100倍
  • 🐍 可通过pip安装
  • 🛠️ 支持pyproject.toml
  • 🤝 兼容Python 3.13
  • ⚖️ 可直接替代Flake8、isort和Black
  • 📦 内置缓存功能,避免重复分析未更改的文件
  • 🔧 支持自动修复,可自动纠正错误(例如,自动移除未使用的导入)
  • 📏 内置超过800条规则,包括流行的Flake8插件(如flake8-bugbear)的原生重新实现
  • ⌨️ 官方编辑器集成,支持VS Code其他编辑器
  • 🌎 适用于单体仓库,支持分层和级联配置

Ruff旨在比其他工具快几个数量级,同时在单一、通用的接口下集成更多功能。

Ruff可用于替代Flake8(及其数十个插件)、Blackisortpydocstylepyupgradeautoflake等工具,并且执行速度比任何单个工具都快数十倍或数百倍。

Ruff正在积极开发中,并被许多主要的开源项目使用,如:

...以及更多项目

Ruff由Astral支持。阅读发布公告或原始的项目公告

用户评价

Sebastián RamírezFastAPI的创建者:

Ruff太快了,有时我会故意在代码中添加一个错误,只是为了确认它确实在运行并检查代码。

Nick SchrockElementl的创始人,GraphQL的共同创建者:

为什么Ruff是一个游戏改变者?主要是因为它快了近1000倍。真的。不是笑话。在我们最大的模块(dagster本身,25万行代码)上,pylint在我的M1上使用4个核心并行处理需要大约2.5分钟。而对我们整个代码库运行ruff只需要0.4秒。

Bryan Van de VenBokeh的共同创建者,Conda的原作者:

在我的机器上,Ruff比flake8快约150-200倍,扫描整个仓库只需约0.2秒,而不是约20秒。这极大地改善了本地开发的体验。它速度快到我将其添加为实际的提交钩子,这太棒了。

Timothy Crosleyisort的创建者:

刚刚将我的第一个项目切换到Ruff。到目前为止只有一个缺点:它太快了,以至于我不相信它在工作,直到我故意引入了一些错误。

Tim AbbottZulip的首席开发者:

这简直是快得离谱... ruff太神奇了。

目录

更多信息,请参阅文档

  1. 入门
  2. 配置
  3. 规则
  4. 贡献
  5. 支持
  6. 致谢
  7. 谁在使用Ruff?
  8. 许可证

入门

更多信息,请参阅文档

安装

Ruff在PyPI上以ruff的名称提供:

# 使用pip安装。 pip install ruff # 使用 pipx pipx install ruff

0.5.0 版本开始,可以使用我们的独立安装程序安装 Ruff:

# 在 macOS 和 Linux 上 curl -LsSf https://astral.sh/ruff/install.sh | sh # 在 Windows 上 powershell -c "irm https://astral.sh/ruff/install.ps1 | iex" # 安装特定版本 curl -LsSf https://astral.sh/ruff/0.6.1/install.sh | sh powershell -c "irm https://astral.sh/ruff/0.6.1/install.ps1 | iex"

你也可以通过 HomebrewConda 以及其他各种包管理器来安装 Ruff。

使用方法

要将 Ruff 作为代码检查工具运行,可以尝试以下任何命令:

ruff check # 检查当前目录(及其所有子目录)中的所有文件 ruff check path/to/code/ # 检查 `/path/to/code`(及其所有子目录)中的所有文件 ruff check path/to/code/*.py # 检查 `/path/to/code` 中的所有 `.py` 文件 ruff check path/to/code/to/file.py # 检查 `file.py` ruff check @arguments.txt # 使用输入文件进行检查,将其内容视为换行符分隔的命令行参数

或者,要将 Ruff 作为格式化工具运行:

ruff format # 格式化当前目录(及其所有子目录)中的所有文件 ruff format path/to/code/ # 格式化 `/path/to/code`(及其所有子目录)中的所有文件 ruff format path/to/code/*.py # 格式化 `/path/to/code` 中的所有 `.py` 文件 ruff format path/to/code/to/file.py # 格式化 `file.py` ruff format @arguments.txt # 使用输入文件进行格式化,将其内容视为换行符分隔的命令行参数

Ruff 也可以通过 ruff-pre-commit 作为 pre-commit 钩子使用:

- repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit # Ruff 版本 rev: v0.6.1 hooks: # 运行代码检查器 - id: ruff args: [ --fix ] # 运行格式化器 - id: ruff-format

Ruff 还可以作为 VS Code 扩展 使用,或与其他各种编辑器一起使用。

Ruff 还可以通过 ruff-action 作为 GitHub Action 使用:

name: Ruff on: [ push, pull_request ] jobs: ruff: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: chartboost/ruff-action@v1

配置

Ruff 可以通过 pyproject.tomlruff.toml.ruff.toml 文件进行配置(参见:配置,或设置以获取完整的配置选项列表)。

如果未指定,Ruff 的默认配置等同于以下 ruff.toml 文件:

# 排除各种常见的忽略目录 exclude = [ ".bzr", ".direnv", ".eggs", ".git", ".git-rewrite", ".hg", ".ipynb_checkpoints", ".mypy_cache", ".nox", ".pants.d", ".pyenv", ".pytest_cache", ".pytype", ".ruff_cache", ".svn", ".tox", ".venv", ".vscode", "__pypackages__", "_build", "buck-out", "build", "dist", "node_modules", "site-packages", "venv", ] # 与 Black 相同 line-length = 88 indent-width = 4 # 假设 Python 3.8 target-version = "py38" [lint] # 默认启用 Pyflakes (`F`) 和 pycodestyle (`E`) 的一部分规则 select = ["E4", "E7", "E9", "F"] ignore = [] # 当提供 `--fix` 时,允许修复所有启用的规则 fixable = ["ALL"] unfixable = [] # 允许以下划线开头的未使用变量 dummy-variable-rgx = "^(_+|(_+[a-zA-Z0-9_]*[a-zA-Z0-9]+?))$" [format] # 与 Black 一样,使用双引号作为字符串 quote-style = "double" # 与 Black 一样,使用空格而不是制表符进行缩进 indent-style = "space" # 与 Black 一样,保留魔术尾随逗号 skip-magic-trailing-comma = false # 与 Black 一样,自动检测适当的行尾 line-ending = "auto"

注意,在 pyproject.toml 中,每个部分标题应该以 tool.ruff 为前缀。例如,[lint] 应该替换为 [tool.ruff.lint]

一些配置选项可以通过专用的命令行参数提供,例如与规则启用和禁用、文件发现和日志级别相关的选项:

ruff check --select F401 --select F403 --quiet

其余的配置选项可以通过一个全面的 --config 参数提供:

ruff check --config "lint.per-file-ignores = {'some_file.py' = ['F841']}"

要选择使用最新的代码检查规则、格式化器样式更改、接口更新等,可以通过在配置文件中设置 preview = true 或在命令行中传递 --preview 来启用预览模式。预览模式启用了一系列不稳定的功能,这些功能可能会在稳定之前发生变化。

使用 ruff help 可以了解更多关于 Ruff 的顶级命令,或使用 ruff help checkruff help format 分别了解更多关于代码检查和格式化命令。

规则

Ruff 支持超过 800 条代码检查规则,其中许多规则的灵感来自流行的工具,如 Flake8、isort、pyupgrade 等。无论规则的来源如何,Ruff 都将每条规则作为一个一等公民在 Rust 中重新实现。

默认情况下,Ruff 启用了 Flake8 的 F 规则,以及 E 规则的一部分,省略了任何与使用格式化器(如 ruff formatBlack)重叠的样式规则。

如果你刚开始使用 Ruff,默认规则集是一个很好的起点:它无需任何配置就能捕获各种常见错误(如未使用的导入)。

除了默认规则外,Ruff 还重新实现了一些最流行的 Flake8 插件和相关的代码质量工具,包括:

有关支持的规则的完整列表,请参阅规则

贡献

我们欢迎并非常感谢您的贡献。要开始贡献,请查看贡献指南

您也可以加入我们的Discord

支持

遇到问题?请查看GitHub上的现有问题,或随时提出新问题

您也可以在Discord上寻求帮助。

致谢

Ruff的linter借鉴了Python生态系统中许多其他工具的API和实现细节,特别是Flake8Pyflakespycodestylepydocstylepyupgradeisort

在某些情况下,Ruff包含了相应工具的"直接"Rust移植版本。我们感谢这些工具的维护者们的工作,以及他们为Python社区提供的所有价值。

Ruff的格式化器基于Rome的rome_formatter的一个分支构建,同样借鉴了RomePrettierBlack的API和实现细节。

Ruff的导入解析器基于Pyright的导入解析算法。

Ruff还受到了Python生态系统之外的一些工具的影响,如ClippyESLint

Ruff得益于大量贡献者的支持。

Ruff采用MIT许可证发布。

谁在使用Ruff?

Ruff被许多主要的开源项目和公司使用,包括:

展示您的支持

如果您正在使用 Ruff,可以考虑在项目的 README.md 中添加 Ruff 徽章:

[![Ruff](https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/astral-sh/ruff/main/assets/badge/v2.json)](https://github.com/astral-sh/ruff)

...或 README.rst:

.. image:: https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/astral-sh/ruff/main/assets/badge/v2.json :target: https://github.com/astral-sh/ruff :alt: Ruff

...或者作为 HTML:

<a href="https://github.com/astral-sh/ruff"><img src="https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/astral-sh/ruff/main/assets/badge/v2.json" alt="Ruff" style="max-width:100%;"></a>

许可证

本仓库采用 MIT 许可证

<div align="center"> <a target="_blank" href="https://astral.sh" style="background:none"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/24f4c438-df7e-448e-a049-5cf1b48352af.svg" alt="Made by Astral"> </a> </div>

编辑推荐精选

Keevx

Keevx

AI数字人视频创作平台

Keevx 一款开箱即用的AI数字人视频创作平台,广泛适用于电商广告、企业培训与社媒宣传,让全球企业与个人创作者无需拍摄剪辑,就能快速生成多语言、高质量的专业视频。

即梦AI

即梦AI

一站式AI创作平台

提供 AI 驱动的图片、视频生成及数字人等功能,助力创意创作

扣子-AI办公

扣子-AI办公

AI办公助手,复杂任务高效处理

AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!

TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
蛙蛙写作

蛙蛙写作

AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写

蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。

AI辅助写作AI工具蛙蛙写作AI写作工具学术助手办公助手营销助手AI助手
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

下拉加载更多