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实时数据复制工具 支持OLTP和OLAP数据库

Artie Transfer是一个开源的实时数据复制工具,专注于OLTP和OLAP数据库之间的数据同步。它采用变更数据捕获(CDC)和流处理技术,实现数据延迟低于1分钟。该工具具有自动表创建、模式检测、高可靠性和可扩展性等特点,支持多种消息队列和数据库系统,能够处理1GB至100+TB的数据量。Artie Transfer为企业提供了一个高效的大数据同步解决方案。

数据复制实时同步数据仓库Artie Transfer数据库Github开源项目
<div align="center"> <img height="150px" src="https://github.com/artie-labs/transfer/assets/4412200/238df0c7-6087-4ddc-b83b-24638212af6a"/> <h3>Artie Transfer</h3> <p><b>⚡️ OLTP和OLAP数据库之间的超快速数据复制 ⚡️</b></p> <a href="https://artie.com/slack"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/39b2ba8e-d809-4a7a-a7ad-06c833193961.svg?logo=slack"/></a> <a href="https://artie.com/docs/open-source/running-artie/overview"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f0cacde0-c283-42af-aab9-fb7663ea7835.png"/></a> <a href="https://github.com/artie-labs/transfer/blob/master/LICENSE.txt"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/5ff147e3-4674-425a-8b8e-70df5731bacd.svg"/></a> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e63f6aa8-b8c8-4b9d-8c44-fafc1452fc18.svg"/> <br/> <b><a target="_blank" href="https://artie.com" >了解更多 »</a></b> </div> <br/>

Artie Transfer是一个用于数据库和数据仓库/数据湖的实时数据复制解决方案。

典型的ETL解决方案依赖于批处理或调度程序(例如DAG、Airflow),这意味着下游数据仓库中的数据通常已经有几个小时到几天的延迟。随着数据量的增长,这个问题会变得更加严重,因为批处理过程需要更长的时间来运行。

Artie利用变更数据捕获(CDC)和流处理以更高效的方式执行数据同步,从而实现亚分钟级的延迟。

Artie Transfer的优势:

  • 亚分钟级数据延迟:始终可以访问实时生产数据。
  • 易于使用:只需设置一个简单的配置文件即可开始使用!
  • 自动表创建和架构检测:Artie推断架构并自动将更改合并到下游目标。
  • 可靠性:Artie具有自动重试功能,处理过程是幂等的。
  • 可扩展性:可处理从1GB到100+TB的数据。
  • 监控:内置错误报告以及丰富的遥测统计数据。

查看此指南以开始使用!

架构

<div align="center"> <img src="https://github.com/artie-labs/transfer/assets/4412200/a30a2ee1-7bdd-437c-9acb-ce6591654d18"/> </div>

前提条件

如上面的架构图所示,Artie Transfer是一个Kafka消费者,并期望CDC消息采用特定格式。

最佳设置如下:

  • 根据源使用DebeziumArtie Reader
  • Kafka
    • 每个表一个Kafka主题,以便可以根据吞吐量调整分区数。
    • 分区键应为表的主键,以避免行级别的无序写入。

请查看支持的部分了解支持的源和目标。

示例

要在本地运行Artie Transfer的堆栈,请参考示例文件夹

入门

入门指南

目前支持哪些功能?

Transfer旨在为所有OLTP和OLAP数据库提供覆盖。目前Transfer支持:

  • 消息队列

    • Kafka(默认)
    • Google Pub/Sub
  • 目标

    • BigQuery
    • Microsoft SQL Server
    • Redshift
    • S3
    • Snowflake
    • DocumentDB
    • DynamoDB
    • Microsoft SQL Server
    • MongoDB
    • MySQL
    • PostgreSQL

如果您使用的数据库不在列表中,请随时提交功能请求

配置文件

遥测

Artie Transfer遥测指南

测试

Transfer使用Go编写,并使用counterfeiter进行模拟。 要运行测试,请执行以下命令:

make generate make test

发布

Artie Transfer通过GoReleaser发布,我们使用它在releases和我们的Dockerhub上交叉编译二进制文件。如果您的操作系统或架构不受支持,请提交功能请求!

许可证

Artie Transfer采用ELv2许可。请查看LICENSE文件以获取更多信息。如果您有任何许可问题,请发送电子邮件至hi@artie.com

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