
优化AI助手模型集合 专注数据驱动与人机交互
Notus是一个采用SFT、DPO等技术微调的AI模型集合,专注于数据优先和以人为本的方法。这些模型主要用作聊天应用中的智能助手,通过Chat和Academic基准评估性能。Notus在HuggingFace Hub上提供多种规模的模型和交互式聊天界面。该项目整合了开源社区的贡献,为AI助手的研发提供重要资源。
诺图斯是一系列使用SFT、DPO、SFT+DPO和/或其他RLAIF/RLHF技术微调的模型集合;遵循以数据为先、以人为本的方法,因为这正是我们在Argilla最擅长的。
诺图斯模型旨在通过类似聊天的应用程序作为助手使用,并通过聊天(MT-Bench、AlpacaEval)和学术(Open LLM Leaderboard)基准进行评估,以便与其他类似的LLMs直接比较。
诺图斯的名字来源于古希腊神话中的南风之神诺图斯,这是对西风之神泽菲尔的一个暗示;不同之处在于诺图斯是南风之神,而泽菲尔是西风之神。更多信息请访问https://en.wikipedia.org/wiki/Anemoi。
如果没有开源社区的无价帮助和所有面向公众的惊人资源,我们就无法在保持以数据为先的方法的同时微调LLMs。我们对此深表感谢,并希望我们的工作也能对他人有所帮助。
🎩 向HuggingFace H4团队致敬,感谢他们在alignment-handbook上的出色工作,以及我们与他们进行的富有成效的讨论和他们的支持。
v1/。由于大部分内容都是从huggingface/alignment-handbook移植/改编的,我们建议引用他们的工作。
@misc{alignment_handbook2023, author = {Lewis Tunstall and Edward Beeching and Nathan Lambert and Nazneen Rajani and Alexander M. Rush and Thomas Wolf}, title = {The Alignment Handbook}, year = {2023}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/huggingface/alignment-handbook}} }
此外,如果您发现本仓库中的任何内容有用,请随意使用以下BibTeX引用:
@misc{notus2023, author = {Alvaro Bartolome and Gabriel Martin and Daniel Vila}, title = {Notus}, year = {2023}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub Repository}, howpublished = {\url{https://github.com/argilla-io/notus}} }
[!NOTE] 由于贡献相同,作者按姓氏字母顺序排列。


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