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Llama-3.1-SuperNova-Lite

Llama-3.1-SuperNova-Lite

面向多任务的8B参数高效文本生成模型

Llama-3.1-SuperNova-Lite由Arcee.ai开发，采用Llama-3.1-8B-Instruct架构，是Llama-3.1-405B-Instruct的精简版本，具有高效的指令跟随能力。通过利用先进的蒸馏技术和EvolKit生成的数据集进行训练，该模型在多个基准测试中表现优异，适合需要在资源有限条件下实现高性能的组织。

性能优化Huggingface文本生成指标评估开源项目模型GithubLlama-3.1-SuperNova-Lite蒸馏模型
GitHubHugging Face

项目介绍：Llama-3.1-SuperNova-Lite

Llama-3.1-SuperNova-Lite是由Arcee.ai开发的一款8B参数模型，基于Llama-3.1-8B-Instruct架构构建。它是Llama-3.1-405B-Instruct大规模模型的精炼版本，通过离线提取405B参数变体的logits实现。这个8B的Llama-3.1-SuperNova在提供出色的指令跟随能力和特定领域的适应性方面保持了高性能。

模型训练

该模型使用了最先进的蒸馏管道和一个由EvolKit生成的指令数据集进行训练，确保了在不同任务中的准确性和效率。更多关于其训练过程的信息可以访问blog.arcee.ai。

性能与应用

Llama-3.1-SuperNova-Lite不仅在基准测试中表现优异，在实际应用中也同样出色。对于寻求高性能且资源需求较低的企业，它提供了一个紧凑而高效的解决方案，具备大规模模型的强大性能。

Open LLM Leaderboard评估结果

Llama-3.1-SuperNova-Lite在多个基准测试集上取得了令人瞩目的成绩，以下是其详细的评估结果：

指标数值
平均值29.73
IFEval (0-Shot)80.17
BBH (3-Shot)31.57
MATH Lvl 5 (4-Shot)15.48
GPQA (0-shot)7.49
MuSR (0-shot)11.67
MMLU-PRO (5-shot)31.97

这些结果展示了Llama-3.1-SuperNova-Lite在文本生成任务上的广泛适应性与精准表现。对于更多详细结果，请访问Open LLM Leaderboard查看。

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