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turicreate

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简化机器学习模型开发的工具

Turi Create是一款简化机器学习模型开发的工具，适合非专业人士使用。它支持添加推荐、目标检测、图像分类、图像相似度和活动分类等功能。工具兼容文本、图像、音频、视频和传感器数据，提供内置可视化和快速扩展性，并支持导出模型到Core ML，用于iOS、macOS、watchOS和tvOS应用。

Turi Create机器学习模型图像分类物体检测Core MLGithub开源项目
访问官网GitHub文档

Turi Create：简化机器学习模型开发的强大工具

Turi Create 是一个由 Apple 开发的开源机器学习框架，旨在简化自定义机器学习模型的开发过程。它的设计理念是让非机器学习专家也能轻松地将推荐系统、对象检测、图像分类、图像相似度或活动分类等功能添加到他们的应用程序中。

主要特点

Turi Create 具有以下几个突出的特点：

  1. 易用性：用户可以专注于任务而不是算法，大大降低了使用门槛。

  2. 可视化：内置了流式可视化功能，方便用户探索数据。

  3. 灵活性：支持文本、图像、音频、视频和传感器数据等多种数据类型。

  4. 高效性：能够在单台机器上处理大型数据集，速度快且可扩展。

  5. 部署就绪：可以将模型导出为 Core ML 格式，直接用于 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 应用程序。

支持的机器学习任务

Turi Create 支持多种常见的机器学习任务，包括但不限于：

  • 推荐系统
  • 图像分类
  • 绘画分类
  • 声音分类
  • 对象检测
  • 单样本对象检测
  • 风格迁移
  • 活动分类
  • 图像相似度
  • 分类器
  • 回归
  • 聚类
  • 文本分类

使用示例

Turi Create 的使用非常简单。以图像分类为例，只需几行代码就可以创建一个模型：

  1. 导入数据
  2. 创建模型
  3. 进行预测
  4. 导出为 Core ML 格式

这个过程对于其他任务来说也是类似的，体现了 Turi Create 的易用性。

平台支持

Turi Create 支持多个平台，包括：

  • macOS 10.12+
  • Linux（带有 glibc 2.10+）
  • Windows 10（通过 WSL）

系统要求

使用 Turi Create 需要满足以下条件：

  • Python 2.7, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8
  • x86_64 架构
  • 至少 4 GB RAM

安装

Turi Create 的安装遵循标准的 Python 包安装步骤。建议使用虚拟环境进行安装和使用。

GPU 支持

虽然 Turi Create 不要求必须使用 GPU，但某些模型在使用 GPU 时可以获得 9-13 倍的加速。不同操作系统和 GPU 类型支持加速的任务有所不同。

开源贡献

Turi Create 是一个开源项目，欢迎社区成员贡献代码。贡献者需要遵循项目的贡献指南和行为准则，以确保社区的包容性和友好性。

总的来说，Turi Create 是一个功能强大、易于使用的机器学习框架，适合各种技能水平的开发者使用，尤其适合那些希望快速将机器学习功能集成到应用程序中的开发者。

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