ollama-voice-mac

项目简介

ollama-voice-mac 是一个完全离线的语音助手，它利用 Mistral 7b 和 Whisper 语音识别模型，通过 Ollama 软件在 Mac 上运行。这个项目在 maudoin 提供的优秀工作基础上进行了改进，增加了对 Mac 的兼容性，并进行了一些其他的优化。

功能特色

1. 完全离线：这个语音助手可以完全脱离网络工作，确保用户隐私。
2. 语音识别：通过 Whisper 模型的应用，可以实现准确的语音识别。
3. 适用于 Mac 平台：项目特别优化了在 Mac 上的运行能力。

安装与运行

要在 Mac 上安装和运行 ollama-voice-mac，用户需要按照几个简单的步骤进行设置：

1. 安装 Ollama：首先需要在 Mac 上安装 Ollama 应用。
2. 下载 Mistral 7b 模型：使用 ollama pull mistral 命令下载该模型。
3. 下载 OpenAI Whisper 模型：获取 Whisper 模型，可以选择 base.en 版本。
4. 克隆项目仓库：将此项目仓库克隆到本地。
5. 模型存放：将 Whisper 模型放入项目主目录下的 /whisper 文件夹中。
6. 安装 Python 和 Pip：确保 Mac 上安装了 Python 和 Pip。
7. 支持 PyAudio 库：对于 Apple Silicon 的支持，需安装 Homebrew 并运行 brew install portaudio 命令。
8. 安装依赖：运行 pip install -r requirements.txt 安装所需依赖。
9. 启动助手：通过执行 python assistant.py 启动语音助手。

提升语音质量

用户可以通过下载更高质量的语音来提升语音助手的声音效果。具体步骤如下：

1. 打开系统设置，选择“辅助功能”> “朗读内容”。
2. 选择系统语音并管理语音。
3. 找到英文语音 “Zoe (Premium)”，并进行下载。
4. 设置 “Zoe (Premium)” 为系统默认语音。

支持其他语言

要支持其他语言，用户可以编辑 assistant.yaml 文件。确保下载了相应语言的 Whisper 模型，并修改默认的 modelPath 路径。

总结

ollama-voice-mac 项目为用户提供了一个功能强大且隐私友好的语音助手选择，经过简单的设置即可在 Mac 上实现高质量的语音交互。通过项目中的详细指导，用户可以轻松安装、运行并实现多语言支持。