ollama-voice-mac

ollama-voice-mac

离线可用的Mac专用语音助手

Ollama-voice-mac是一个离线语音助手,利用Ollama和Whisper语音识别模型工作。通过安装Ollama、Mistral 7b和OpenAI Whisper Model,即可在Mac上运行。该项目基于maudoin的工作进行了改进,兼容Mac,适用于macOS 14 Sonoma及以上版本。通过下载更高质量的系统语音,如'Zoe (Premium)',可提升语音质量。用户也可以通过修改assistant.yaml文件来支持其他语言,方便多语言使用。

ollama-voice-macMistral 7bWhisper语音助手离线识别Github开源项目

项目简介

ollama-voice-mac 是一个完全离线的语音助手,它利用 Mistral 7b 和 Whisper 语音识别模型,通过 Ollama 软件在 Mac 上运行。这个项目在 maudoin 提供的优秀工作基础上进行了改进,增加了对 Mac 的兼容性,并进行了一些其他的优化。

功能特色

  1. 完全离线:这个语音助手可以完全脱离网络工作,确保用户隐私。
  2. 语音识别:通过 Whisper 模型的应用,可以实现准确的语音识别。
  3. 适用于 Mac 平台:项目特别优化了在 Mac 上的运行能力。

安装与运行

要在 Mac 上安装和运行 ollama-voice-mac,用户需要按照几个简单的步骤进行设置:

  1. 安装 Ollama:首先需要在 Mac 上安装 Ollama 应用。
  2. 下载 Mistral 7b 模型:使用 ollama pull mistral 命令下载该模型。
  3. 下载 OpenAI Whisper 模型:获取 Whisper 模型,可以选择 base.en 版本。
  4. 克隆项目仓库:将此项目仓库克隆到本地。
  5. 模型存放:将 Whisper 模型放入项目主目录下的 /whisper 文件夹中。
  6. 安装 Python 和 Pip:确保 Mac 上安装了 PythonPip
  7. 支持 PyAudio 库:对于 Apple Silicon 的支持,需安装 Homebrew 并运行 brew install portaudio 命令。
  8. 安装依赖:运行 pip install -r requirements.txt 安装所需依赖。
  9. 启动助手:通过执行 python assistant.py 启动语音助手。

提升语音质量

用户可以通过下载更高质量的语音来提升语音助手的声音效果。具体步骤如下:

  1. 打开系统设置,选择“辅助功能”> “朗读内容”。
  2. 选择系统语音并管理语音。
  3. 找到英文语音 “Zoe (Premium)”,并进行下载。
  4. 设置 “Zoe (Premium)” 为系统默认语音。

支持其他语言

要支持其他语言,用户可以编辑 assistant.yaml 文件。确保下载了相应语言的 Whisper 模型,并修改默认的 modelPath 路径。

总结

ollama-voice-mac 项目为用户提供了一个功能强大且隐私友好的语音助手选择,经过简单的设置即可在 Mac 上实现高质量的语音交互。通过项目中的详细指导,用户可以轻松安装、运行并实现多语言支持。

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