项目介绍
hands-on-ml-zh 是一个关于机器学习的中文教程项目，旨在为读者提供实用的 Sklearn 和 TensorFlow 学习指南。该项目是《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版》一书的中文翻译版本。
项目特点
- 内容全面：涵盖了 Sklearn 和 TensorFlow 两大主流机器学习框架的使用方法。
- 实用性强：通过实际操作和案例，帮助读者快速掌握机器学习技能。
- 中文支持：为中文读者提供了便利的学习资源。
- 开源免费：项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，允许自由分享和使用。
阅读方式
该项目提供了多种阅读方式，以满足不同读者的需求：
- 在线阅读：可以直接访问项目网站进行在线阅读。
- 本地部署：支持通过 Docker、PYPI 和 NPM 三种方式在本地部署和阅读。
- 离线阅读：可以编译生成 HTML、PDF、EPUB 和 MOBI 格式的电子书。
编译指南
项目提供了详细的编译指南，使用 gitbook 工具可以轻松生成各种格式的电子书：
- 安装 gitbook 和必要插件
- 使用简单的命令即可编译生成所需格式的电子书
下载方式
为了方便读者获取和阅读，项目提供了多种下载和部署方式：
- Docker：通过 Docker 镜像快速部署
- PYPI：使用 pip 安装并运行
- NPM：通过 npm 安装并运行
这些方法都能让读者在本地快速搭建阅读环境，方便学习和查阅。
社区支持
除了提供学习资料，该项目还有以下特色：
- 面试求职交流群：为读者提供一个交流和分享的平台
- 更多学习资源：ApacheCN 提供了丰富的学习资源供读者参考
总结
hands-on-ml-zh 项目为中文读者提供了一个全面、实用的机器学习学习平台。无论是初学者还是有经验的开发者，都能在这里找到有价值的学习资源。通过多种阅读方式和便捷的部署选项，该项目让机器学习知识变得更加触手可及。
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