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Apache OpenNLP:优化您的自然语言处理任务的顶级工具

Apache OpenNLP是一个用Java编写的机器学习工具包,用于自然语言处理,支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别、块解析、语法分析、共指解析和语言检测等任务。项目旨在提供成熟的NLP工具,并提供多语言预训练模型和注释资源。OpenNLP可以通过Java API或命令行使用,易于集成到如Apache Flink、Apache NiFi、Apache Spark等分布式处理管道中。

Apache OpenNLP自然语言处理机器学习Java模型Github开源项目

项目介绍: Apache OpenNLP

Apache OpenNLP 是一个基于机器学习的工具包,专用于自然语言文本处理。该工具包完全用 Java 编写,支持多种常见的自然语言处理任务,如分词、句子分割、词性标注、命名实体识别、短语切分、解析、共指解析、语言检测等。这些功能通常被用来构建更高级的文本处理服务。

项目的目标

OpenNLP 项目的目标是成为一个成熟的工具包,为上述任务提供可靠的解决方案。此外,项目还致力于提供多个语言的预构建模型,以及这些模型所需的标注文本资源。

当前的功能

目前,OpenNLP 包含了一些常用的分类器,如最大熵分类器(Maximum Entropy)、感知器(Perceptron)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)。用户可以通过 OpenNLP 的 Java API 在编程中使用,或者通过命令行界面(CLI)进行操作。OpenNLP 的 API 还可以方便地集成到类似 Apache Flink、Apache NiFi 和 Apache Spark 的分布式流数据处理平台中。

可用软件包

OpenNLP 目前拥有多个软件包:

  • opennlp-tools: 核心工具包。
  • opennlp-tools-models: 一组加载 OpenNLP 模型的类。
  • opennlp-uima: 一系列 Apache UIMA 注释器。
  • opennlp-morfologik-addon: 一个 Morfologik 的附加组件。
  • opennlp-dl: 使用 onnxruntime 依赖项的 ONNX 模型接口实现。
  • opennlp-dl-gpu: 用来支持 GPU 加速的 ONNX 模型接口,实现依赖 onnxruntime_gpu
  • opennlp-sandbox: 进行中的其他项目。

开始使用

用户可以通过 Maven、SBT 或 Gradle 直接导入核心工具包。

Maven

<dependency> <groupId>org.apache.opennlp</groupId> <artifactId>opennlp-tools</artifactId> <version>${opennlp.version}</version> </dependency>

SBT

libraryDependencies += "org.apache.opennlp" % "opennlp-tools" % "${opennlp.version}"

Gradle

compile group: "org.apache.opennlp", name: "opennlp-tools", version: "${opennlp.version}"

构建 OpenNLP

要构建这个库,至少需要 JDK 17 和 Maven 3.3.9。用户在克隆代码库后,可以进入目标目录并运行:

mvn install

贡献者指南

Apache OpenNLP 项目主要由志愿者开发,随时欢迎新贡献者参与项目的各个部分。任何形式的贡献都受到欢迎,从文档中的小错误修正到新组件的开发。如果用户有兴趣参与,可以按照项目文档中的指导进行贡献。

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