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Apache InLong是一个一站式、全场景的海量数据集成框架,支持数据接入、数据同步和数据订阅,并提供自动、安全、可靠的数据传输能力。InLong还同时支持批处理和流处理数据,这为基于流数据构建数据分析、建模和其他实时应用提供了强大的支持。
InLong(应龙)是中国神话中引导河流入海的神兽,被视为InLong系统在报告数据流方面的一个比喻。
InLong最初由腾讯开发,已经服务在线业务超过8年,支持海量数据(每天超过80万亿条数据)在大数据场景下的报告服务。整个平台集成了5个模块:接入、汇聚、缓存、分拣和管理,业务只需要提供数据源、数据服务质量、数据落地集群和数据落地格式,数据就可以从源头持续推送到目标集群,这极大地满足了业务大数据场景下的数据报告服务要求。
要获取更多信息,请访问我们的项目文档:https://inlong.apache.org/。

Apache InLong提供了多种特性 :
InLong旨在提供一站式、全场景的海量数据集成框架,用户可以轻松构建基于流的数据应用。它同时支持数据接入、数据同步和数据订阅,适用于需要快速构建数据报告平台的环境,以及InLong非常适合的超大规模数据报告环境,以及需要自动对报告数据进行分类和落地的环境。
您可以通过以下方式使用InLong:
| 类型 | 名称 | 版本 |
|---|---|---|
| 抽取节点 | 自动推送 | 无 |
| 文件 | 无 | |
| Kafka | 2.x | |
| MongoDB | >= 3.6 | |
| MQTT | >= 3.1 | |
| MySQL | 5.6, 5.7, 8.0.x | |
| Oracle | 11,12,19 | |
| PostgreSQL | 9.6, 10, 11, 12 | |
| Pulsar | 2.8.x | |
| Redis | 2.6.x | |
| SQLServer | 2012, 2014, 2016, 2017, 2019 | |
| 加载节点 | 自动消费 | 无 |
| ClickHouse | 20.7+ | |
| Elasticsearch | 6.x, 7.x | |
| Greenplum | 4.x, 5.x, 6.x | |
| HBase | 2.2.x | |
| HDFS | 2.x, 3.x | |
| Hive | 1.x, 2.x, 3.x | |
| Iceberg | 0.12.x | |
| Hudi | 0.12.x | |
| Kafka | 2.x | |
| MySQL | 5.6, 5.7, 8.0.x | |
| Oracle | 11, 12, 19 | |
| PostgreSQL | 9.6, 10, 11, 12 | |
| SQLServer | 2012, 2014, 2016, 2017, 2019 | |
| TDSQL-PostgreSQL | 10.17 | |
| Doris | >= 0.13 | |
| StarRocks | >= 2.0 | |
| Kudu | >= 1.12.0 | |
| Redis | >= 3.0 | |
| OceanBase | >= 1.0 |
更详细的说明可以在文档的快速开始部分找到。
要求:
代码风格:
mvn spotless:apply
编译和安装:
mvn clean install -DskipTests
(可选)使用 Docker 镜像编译:
docker pull maven:3.6-openjdk-8
docker run -v `pwd`:/inlong -w /inlong maven:3.6-openjdk-8 mvn clean install -DskipTests
编译成功后,你可以在 inlong-distribution/target 目录下找到分发文件。
| 名称 | 范围 | |||
|---|---|---|---|---|
| dev@inlong.apache.org | 开发相关讨论 | 订阅 | 取消订阅 | 归档 |
© 贡献者根据 Apache-2.0 许可证授权。


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