Apache DevLake 是一个开源的开发数据平台,它可以摄取、分析和可视化来自 DevOps 工具的分散数据,以提取洞察力,实现工程卓越、开发者体验和社区增长。
Apache DevLake 被工程主管、开源软件维护者和开发团队使用,他们希望更好地理解他们的开发过程,并为自己的实践带来更多数据驱动的方法。您可以向 Apache DevLake 询问有关您开发过程的许多问题。只需连接并查询即可。
与 DevLake 交互的主要方式是通过由 Grafana 提供支持的集成仪表板。
DevLake 支持连接到许多流行的开发工具,包括 GitHub、GitLab、Jenkins、Jira、Sonarqube 等。在这里您可以找到 DevLake 支持的所有数据源、它们的范围、支持的版本等!
您可以按照我们针对 Docker Compose 或 Helm 的逐步说明来设置 Apache DevLake。如果您在任何时候遇到困难,请随时向社区寻求帮助。
请参阅详细使用说明。以下是使用 DevLake 的概述。
使用 Docker Compose 或 Helm 安装。
DevLake 配置界面将引导您完成定义数据连接、数据范围、转换和您希望收集的数据的同步频率的过程(蓝图)。
您可以跟踪刚刚设置的蓝图的进度。
一旦蓝图的首次运行完成,您就可以查看相应的仪表板。
如果预建仪表板无法满足您的使用需求,您始终可以使用 SQL 自定义或创建自己的指标或仪表板。
在您做出贡献之前,请阅读贡献指南。以下文档列出了您决定做出贡献后可能需要了解的资源。
如果您计划为 Apache DevLake 贡献代码,我们有关于如何开始设置开发环境的说明。
开始贡献的最佳方式之一是改进 DevLake 的文档。
本项目基于 Apache License 2.0 授权 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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