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开源JavaScript数据可视化解决方案

Apache ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库，提供直观、交互式和可定制的图表功能。基于轻量级画布库zrender开发，ECharts支持多种图表类型，具有简单易用的API和丰富的文档示例。该库还提供3D绘图、地球可视化和WebGL加速等扩展功能，适用于多样化的数据可视化需求。ECharts以其强大的功能和灵活性成为数据可视化领域的重要工具。

Apache ECharts数据可视化JavaScript库图表制作开源项目Github
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Apache ECharts

<a href="https://echarts.apache.org/"> <img style="vertical-align: top;" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/c3deaf64-e1de-41be-830f-5a1e116a8507.png?raw=true" alt="logo" height="50px"> </a>

Apache ECharts 是一个免费、强大的图表和可视化库，为您的商业产品提供了简便的方式来添加直观、交互式和高度可定制的图表。它采用纯 JavaScript 编写，基于 <a href="https://github.com/ecomfe/zrender">zrender</a>，这是一个全新的轻量级画布库。

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许可证 最新npm版本 NPM下载量 贡献者

构建状态

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您可以选择以下方法之一：

文档

获取帮助

构建

构建 ECharts 源代码：

在 ECharts 根目录下执行以下指令： （需要安装 Node.js）

# 从 NPM 安装依赖：
npm install

# 在更改源代码时立即以监视模式重新构建源代码。
# 它会打开 `./test` 目录，您可以打开 `-cases.html` 获取所有测试用例的列表。
# 如果您想创建测试用例，运行 `npm run mktest:help` 了解更多。
npm run dev

# 检查 TypeScript 代码的正确性。
npm run checktype

# 如果想构建并获取所有类型的"生产"文件：
npm run release

然后"生产"文件将生成在 dist 目录中。

贡献

如果您希望在本地调试或提交拉取请求，请参阅贡献文档。

资源

Awesome ECharts

https://github.com/ecomfe/awesome-echarts

扩展

许可证

ECharts 基于 Apache 许可证 V2 发布。

行为准则

请参阅 Apache 行为准则。

论文

Deqing Li, Honghui Mei, Yi Shen, Shuang Su, Wenli Zhang, Junting Wang, Ming Zu, Wei Chen. ECharts：用于快速构建基于 Web 的可视化的声明式框架。 Visual Informatics，2018。

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