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统一批处理和流处理的数据并行处理模型

Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。

Apache Beam数据处理流处理批处理分布式计算Github开源项目
<!-- 已获得Apache软件基金会(ASF)的一项或多项贡献者许可协议授权。 有关版权所有权的更多信息,请参阅随本作品分发的NOTICE文件。 ASF根据Apache许可证2.0版("许可证")向您授予本文件的使用许可; 除非符合许可证的规定,否则您不得使用本文件。 您可以在以下位置获取许可证副本: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 除非适用法律要求或书面同意,否则根据许可证分发的软件是 基于"按原样"的基础提供的,没有任何明示或暗示的保证或条件。 请参阅许可证以了解许可证下的特定语言和限制。 -->

Apache Beam

Apache Beam是一个统一的模型,用于定义批处理和流式数据并行处理管道,以及一组特定语言的SDK用于构建管道和用于在分布式处理后端执行这些管道的Runner,包括Apache FlinkApache SparkGoogle Cloud DataflowHazelcast Jet

状态

Maven版本 PyPI版本 Go版本 Python覆盖率 构建Python源代码分发和wheels Python测试 Java测试

概述

Beam提供了一种通用方法来表达高度并行数据处理管道,并支持三类用户,每类用户都有相对不同的背景和需求。

  1. 最终用户:使用现有SDK编写管道,在现有runner上运行。这些用户希望专注于编写应用逻辑,其他一切都能正常工作。
  2. SDK开发者:针对特定用户群体(Java、Python、Scala、Go、R、图形界面等)开发Beam SDK。这些用户是语言专家,希望能够避开各种runner及其实现的所有细节。
  3. Runner开发者:拥有分布式处理的执行环境,希望支持针对Beam模型编写的程序。希望能够避开多个SDK的细节。

Beam模型

Beam背后的模型源自几个Google内部数据处理项目,包括MapReduceFlumeJavaMillwheel。这个模型最初被称为"数据流模型"。 要了解更多关于Beam模型的信息(尽管仍在原始名称Dataflow下),请参阅O'Reilly's Radar网站上的《批处理之外的世界:流处理101》和《流处理102》文章,以及VLDB 2015论文

Beam编程模型的关键概念包括:

  • PCollection:表示数据集合,可以是有界或无界大小。
  • PTransform:表示将输入PCollection转换为输出PCollection的计算。
  • Pipeline:管理由PTransform和PCollection组成的有向无环图,可供执行。
  • PipelineRunner:指定管道应在何处以及如何执行。

SDK

Beam支持多种语言特定的SDK,用于针对Beam模型编写管道。

目前,该仓库包含Java、Python和Go的SDK。

对新的SDK或DSL有想法?请查看sdk-ideas标签

运行器

Beam通过PipelineRunners支持在多个分布式处理后端上执行程序。目前,可用的PipelineRunners包括:

  • DirectRunner在本地机器上运行管道。
  • DataflowRunner将管道提交到Google Cloud Dataflow
  • FlinkRunner在Apache Flink集群上运行管道。该代码已从dataArtisans/flink-dataflow捐赠,现在是Beam的一部分。
  • SparkRunner在Apache Spark集群上运行管道。
  • JetRunner在Hazelcast Jet集群上运行管道。该代码已从hazelcast/hazelcast-jet捐赠,现在是Beam的一部分。
  • Twister2Runner在Twister2集群上运行管道。该代码已从DSC-SPIDAL/twister2捐赠,现在是Beam的一部分。

对新的运行器有想法?请查看runner-ideas标签

构建和测试Beam本身的说明在贡献指南中。

📚 了解更多

以下是Beam社区积极维护的一些资源,可帮助您入门:

<table> <thead> <tr> <th><b>资源</b></th> <th><b>详情</b></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><a href="https://beam.apache.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Apache Beam网站</a></td> <td>我们讨论项目及其细节的网站。</td> </tr> <tr> <td><a href="https://beam.apache.org/get-started/quickstart-java" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Java快速入门</a></td> <td>Java SDK入门指南。</td> </tr> <tr> <td><a href="https://beam.apache.org/get-started/quickstart-py" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Python快速入门</a></td> <td>Python SDK入门指南。</td> </tr> <tr> <td><a href="https://beam.apache.org/get-started/quickstart-go" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Go快速入门</a></td> <td>Go SDK入门指南。</td> </tr> <tr> <td><a href="https://tour.beam.apache.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Beam之旅</a></td> <td>全面、互动的学习体验,深入介绍Beam概念。</td> </tr> <tr> <td><a href="https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/724" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Beam Quest</a></td> <td>由Google Cloud授予的认证,证明在Beam方面的熟练程度。</td> </tr> <tr> <td><a href="https://s.apache.org/beam-community-metrics" target="_blank" rel="noopener noreferrer">社区指标</a></td> <td>Beam的Git社区指标。</td> </tr> </tbody> </table>

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