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高效内存分析引擎 加速大数据处理

Apache Arrow 是一个开源的内存分析开发平台，旨在提高大数据系统的数据处理和传输速度。它提供高效的列式内存格式、IPC格式和Flight RPC协议，并支持多种编程语言。Arrow 的核心技术包括高性能的数据结构、跨语言兼容性和零拷贝数据共享，为现代数据分析应用提供了强大的基础架构支持。

Apache Arrow内存分析列式存储数据处理开源项目Github
访问官网GitHub文档
<!--- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with this work for additional information regarding copyright ownership. The ASF licenses this file to you under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. -->

Apache Arrow

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驱动内存分析

Apache Arrow 是一个用于内存分析的开发平台。它包含一系列技术，使大数据系统能够快速处理和移动数据。

项目的主要组件包括：

Arrow 是 Apache 软件基金会 的项目。在 arrow.apache.org 了解更多信息。

Arrow 库中包含什么？

参考 Arrow 库包含许多不同的软件组件：

  • 支持平面或嵌套类型的列式向量和类表格容器（类似于数据框）
  • 快速、与语言无关的元数据消息层（使用 Google 的 Flatbuffers 库）
  • 引用计数的堆外缓冲区内存管理，用于零拷贝内存共享和处理内存映射文件
  • 本地和远程文件系统的 IO 接口
  • 用于远程过程调用（RPC）和进程间通信（IPC）的自描述二进制线格式（流式和批处理/文件式）
  • 用于验证实现之间二进制兼容性的集成测试（例如，从 Java 发送数据到 C++）
  • 与其他内存数据结构之间的转换
  • 各种广泛使用的文件格式（如 Parquet、CSV）的读写器

实现状态

此存储库中的官方 Arrow 库在实现 Arrow 格式和相关功能方面处于不同阶段。请查看我们当前的 功能矩阵 了解 git main 分支的情况。

如何贡献

请阅读我们最新的项目贡献指南。

参与其中

即使您不打算为 Apache Arrow 本身或其他项目中的 Arrow 集成做出贡献，我们也很乐意您的参与：

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