ChatPDF-GPT 是一个创新项目,利用 LangChain 框架的强大功能,结合 OpenAI 的语言模型,为 PDF 文档打造了一个互动聊天界面。该项目的核心在于,将语言模型与其他数据源连接,允许用户与环境进行互动,从而体现了 LangChain 框架的核心理念。
上传 PDF 文档:用户可以上传 PDF 文档,系统会将其存储在 Pinecone 向量数据库和 Supabase 存储中。
与 PDF 聊天:应用程序会处理 PDF 的内容,并允许用户使用 OpenAI API 与文档进行交流,让用户与内容进行有意义的对话。
PDF 预览:用户可以使用强大的 React 组件包 @react-pdf-viewer 预览正在交互的 PDF 文档。
PDF 文档列表:应用程序提供了一个列表,列出所有存储在 Supabase 数据库中的上传 PDF 文档。
删除 PDF 文档:用户可以从数据库中删除不需要的文档。
引用来源:AI 聊天界面在每次回复时提供 PDF 的引用来源,便于用户直接导航到 PDF 中的对应参考位置。
ChatPDF-GPT 提供了多个使用示例,帮助用户理解其操作:
若要使用该项目的演示功能进行快速测试,用户需要自行提供 OpenAI、Supabase 和 Pinecone 的凭据。以下是设置 Supabase 所需的步骤指南:
用户可以参考 OpenAI 的官方文档获取凭据。
SUPABASE_URL 和 SUPABASE_KEY。对于 Pinecone 的设置,用户可以参考其官方文档进行配置。
用户可以通过以下步骤在本地机器上安装和运行 ChatPDF-GPT:
git clone https://github.com/anis-marrouchi/chatpdf-gpt.git
pnpm 安装依赖:
cd chatpdf-gpt
pnpm install
.env 文件并填入 OpenAI、Pinecone 和 Supabase 的相关凭据。npx prisma migrate dev --name init
npm run dev
ChatPDF-GPT 是一个开源项目,欢迎社区贡献者共同参与。贡献者可以参考我们的贡献指南,详细了解如何开始。
这个项目得以实现,离不开开源社区提供的大量库、框架和工具。特别感谢 LangChain、OpenAI、Supabase、Pinecone、Next.js、Vercel、shadcn、Radix UI 和 @react-pdf-viewer 等平台的支持。
ChatPDF-GPT 是基于 MIT 许可证的开放源代码软件,欢迎任何人使用和贡献。


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