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Llama-3-8b-ita-ties-pro

Llama-3-8b-ita-ties-pro

通过Mergekit实现的意大利语LLM模型合并及性能评价

本项目结合Mergekit工具，采用TIES方法合并了意大利语的LLM模型，虽未超越现有最佳模型，但达到了满意的效果。详细性能请参阅意大利语言模型排行榜。合并过程涉及DeepMount00/Llama-3-8b-Ita和swap-uniba/LLaMAntino-3-ANITA-8B-Inst-DPO-ITA，基准模型为meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct。模型合并使用bfloat16数据类型，并对参数如密度和权重进行了优化。

Llama-3-8b-ita-ties-pro意大利LLM性能评估HuggingfaceGithub开源项目模型Meta-Llama-3-8B-Instruct模型合并
GitHubHugging Face论文

Llama-3-8b-ita-ties-pro项目介绍

Llama-3-8b-ita-ties-pro是一项结合多个意大利语大模型的语言模型合并项目。该项目的目的是通过使用Mergekit工具，将现有的优秀意大利语大模型合并，从而期望能够提升模型的性能。虽然结果是可以接受的，但未能超越现有的最佳模型。

模型评估

为了方便比较模型的性能，项目推荐查看意大利语言模型排行榜。以下是该项目中模型的具体性能指标：

指标hellaswag_it 归一化精度arc_it 归一化精度m_mmlu_it 5次样本精度平均值
归一化精度0.69670.56460.57170.6110

合并详情

合并方法

该项目使用了TIES合并方法，基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct作为基础模型进行合并。

合并模型

以下模型被纳入合并中：

合并配置

以下是用于生成此模型的YAML配置：

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    # 无需基础模型参数
  - model: swap-uniba/LLaMAntino-3-ANITA-8B-Inst-DPO-ITA
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.6
  - model: DeepMount00/Llama-3-8b-Ita
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

这个合并过程展示了如何利用现有的优秀模型，通过科学的合并方法，力求达到性能更高、更具适用化的语言模型，尽管其最终表现未能超越现有最佳模型，但为未来的优化提供了重要的经验和参考。

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