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daily-paper-computer-vision

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计算机视觉与深度学习论文每日精选更新

该项目每日更新和整理计算机视觉、深度学习及机器学习领域的最新优质论文和项目，涵盖多个研究方向。内容涵盖从2017年至今的顶会顶刊论文列表和代码链接，为研究人员提供丰富的资源参考。

CVer计算机视觉计算机视觉深度学习机器学习AI论文Github开源项目
访问官网GitHub论文

daily-paper-computer-vision 项目介绍

daily-paper-computer-vision 是一个专注于计算机视觉、深度学习和机器学习相关领域的论文整理项目。该项目旨在为研究人员和开发者提供最新、最优质的学术资源，帮助他们跟踪该领域的前沿发展。

项目特色

  1. 日更论文整理：项目维护者每天都会更新最新的优质论文，确保用户能及时了解该领域的最新进展。

  2. 顶会/顶刊论文收录：项目收录了从2017年到2023年各大顶级会议和期刊的论文列表，包括CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等。

  3. 论文代码合集：为了方便研究人员复现和学习，项目还收集了许多论文的开源代码实现。

  4. 学术交流群：项目建立了"CVer计算机视觉"学术交流群，是目前最大的计算机视觉AI知识星球，每日更新最新的研究动态和成果。

内容覆盖

项目涵盖的研究方向非常广泛，包括但不限于：

  • 目标检测
  • 语义分割
  • 目标跟踪
  • Transformer
  • 多模态
  • 大模型
  • NeRF
  • 扩散模型
  • 深度估计
  • 超分辨率
  • 3D目标检测
  • GAN
  • 人脸识别
  • 数据增广
  • SLAM
  • 自动驾驶
  • 医学图像分割
  • 文本检测与识别
  • 视频处理
  • 模型压缩

资源获取

  1. GitHub仓库：用户可以直接访问项目的GitHub仓库，获取所有整理好的论文列表和相关资源。

  2. 百度网盘：项目提供了部分年份顶会论文的PDF下载链接，方便用户批量下载和阅读。

  3. 学术交流群：加入"CVer计算机视觉"学术交流群，可以第一时间获取最新的论文解读和研究动态。

项目价值

daily-paper-computer-vision 项目为计算机视觉和人工智能领域的研究人员、学生和开发者提供了一个宝贵的学习和研究资源。通过这个项目，用户可以：

  1. 快速了解领域最新进展
  2. 获取高质量的研究论文
  3. 找到感兴趣主题的代码实现
  4. 与其他研究者交流讨论
  5. 跟踪顶级会议和期刊的研究趋势

总之，这个项目是计算机视觉和人工智能领域研究者的重要参考资源，为推动该领域的发展做出了重要贡献。

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