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CVPR2024-Papers-with-Code

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探索CVPR 2024最新发布的计算机视觉论文与代码集锦

CVPR 2024的论文和代码集锦，涵盖3D建模、机器学习、视觉感知等多种计算机视觉领域，为研究人员和技术开发者提供一站式检索最新科研成果与实用工具。

CVPR 2024计算机视觉人工智能机器学习深度学习Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

CVPR 2024 论文和开源项目合集介绍

项目背景

CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉领域中顶级的国际会议，汇集了全球最前沿的研究成果。CVPR 2024 的论文决策现已可以在 OpenReview 平台上查看。为方便这些论文与开源项目的访问与使用，该项目汇总了CVPR 2024年通过的论文和其相关的开源项目，形成了一个有组织、有条理的合集。

项目内容概述

本项目提供了一个详细的分类目录，涵盖了多种计算机视觉深度学习任务及其相关领域，每个主题下列出了相关论文和开源代码链接。这些主题包括但不限于：

  • 3D Gaussian Splatting (3DGS)： 这一部分涉及使用高斯分布模型进行三维渲染的论文。

  • Avatars 和 Backbone： 关注人物虚拟化及深度学习模型的骨架优化。

  • CLIP 和 MAE： 涉及多模态的视觉-语言学习及自监督学习方法。

  • Embodied AI 和 GANs： 涵盖了与具身人工智能和生成对抗网络的论文。

  • 多模态大语言模型（MLLM）和大语言模型（LLM）： 这些领域致力于改进自然语言处理与计算机视觉的融合。

  • 目标检测（Object Detection）和异常检测（Anomaly Detection）： 研究提高目标检测效率的方法以及异常检测的新进展。

  • 医学图像（Medical Image）和自动驾驶（Autonomous Driving）： 包括医疗影像处理和自动驾驶方向的最新研究。

  • 图像生成（Image Generation）和视频生成（Video Generation）： 探讨生成模型在图像和视频合成中的应用。

如何参与

如果你对 CVPR 2024 的论文和项目有任何贡献，欢迎通过 GitHub 提交 issue，分享你的研究或者推荐优秀的开源项目。这也是一个很好的机会与来自世界各地的研究人员进行交流和合作。

项目的使用

此项目不仅为研究人员提供了一个访问最新研究成果的平台，也为开发者提供了丰富的学习和参考资料来源。通过这些资源，用户可以更方便地获取相关领域的前沿信息，并应用于自己的研究或开发工作。

学术交流群

为了促进讨论和知识分享，项目也创建了【CVer学术交流群】——一个专注于计算机视觉和AI领域的交流平台。在这里，你可以与其他研究者和开发者一起探讨问题，交流想法，获取最新的学术资源。

通过CVPR 2024论文和开源项目合集，广大研究人员和开发者可以更快速地掌握最新技术进展，推动自身研究和应用的提高。这种资源的整合不仅促进了学术交流，也为技术的快速发展提供了支持。

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