以下是根据项目内容制作的详细介绍文章,使用简体中文和第三人称描述,采用 markdown 格式:
AI-Job-Notes 是一个为 AI 算法岗求职者提供全面指导的开源项目。它涵盖了从校招时间表到准备策略,从刷题指南到内推机会,以及 AI 公司清单和常见问题解答等各个方面的资料。这个项目不仅适用于 AI 算法岗,还涉及了 AIGC、大模型、深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个相关领域,同时也包含了 Java、C/C++、Python、Go、嵌入式等开发岗位的信息。
项目提供了详细的校招时间表,以 2024 年(2025 届)为例:
项目特别强调了暑期实习的重要性,不仅可以增加宝贵的实习经验,还有机会直接转正。同时,项目也提醒求职者要充分重视秋招提前批,因为这个阶段往往有更多的机会和更高的薪资。
项目提供了一个简洁而全面的准备公式:
刷题 + AI 基础知识 + 编程基础知识 + 面试八股文 + 项目 + 实习 + 竞赛 + 顶会/顶刊
这个公式涵盖了求职准备的各个方面,强调了综合能力的重要性。
项目推荐了《深度学习面试宝典》,涵盖了从数学到机器学习,从深度学习到计算机视觉等多个领域的面试题。
在刷题方面,项目建议先刷《剑指 Offer》,再刷 LeetCode,特别是面试高频题。项目还提供了刷题语言建议、相关书籍推荐和在线刷题网站等信息。
项目强调了内推的重要性,并提供了获取内推机会的多种方式,包括直接找师兄师姐、使用求职网站,以及加入专门的求职群。
项目提供了三份简历模板,帮助求职者制作出专业、吸引人的简历。
项目提供了一份以计算机视觉(CV)岗位为主的 AI 类公司清单,帮助求职者了解更多潜在的就业机会。
项目分享了 2024 届 AI 算法岗的薪资情况,包括白菜价、SP 和 SSP 的薪资范围,并详细解释了薪资构成,为求职者提供了薪资谈判的参考。
项目收集整理了 130 个常见问题及其答案,涵盖了求职过程中可能遇到的各种疑难问题。
总的来说,AI-Job-Notes 项目为 AI 算法岗求职者提供了一个全面、详细且实用的求职指南,从时间规划到具体准备,从简历制作到面试技巧,无不涉及。这个项目不仅可以帮助求职者更好地规划自己的求职之路,还能帮助他们在激烈的竞争中脱颖而出。


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