codex_py2cpp 是一个旨在帮助程序员加速 Python 代码执行的工具。如果你发现自己的 Python 代码运行缓慢,同时对 C++ 编码有些生疏,那么这个项目可能会对你大有裨益。它利用 OpenAI Codex 的强大能力,将 Python 脚本自动转换为可以加快运行速度的 C++ 代码。
该工具会读取你的 Python 文件,并创建一个输入提示,然后将其传递给 OpenAI Codex,从而生成对应的 C++ 代码。生成的代码会通过 g++ 编译器进行编译,如果编译成功,则保存为可执行文件。
为了生成自己的转换文件,用户需要通过 OpenAI Codex API 来获取访问权限。
要安装 codex_py2cpp,用户需要执行以下步骤:
git clone https://github.com/alxschwrz/codex_py2cpp.git cd codex_py2cpp pip3 install -r requirements.txt
下面是一个简单的使用示例,该示例读取名为 simpleScript.py 的文件,并将相关的输入提示传递给 OpenAI Codex。可编译的解决方案将作为 .cpp 和 .exe 文件存储。
python3 python2cppconverter.py
如果生成的 C++ 代码已经成功编译,可以使用以下命令进行测试:
./simpleScript.exe
用户应能得到与运行以下命令相同的输出:
python3 simpleScript.py
为了对比速度,用户可以运行以下命令:
time ./simpleScript.exe time python3 simpleScript.py
以下是 Python 代码片段和 OpenAI Codex 转换生成的 C++ 代码示例:
def add_something(x, y): print("casually adding some stuff together") z = x + y return z if __name__ == "__main__": print('Okay, lets go') print(add_something(5, 2))
// C++ Code generated from Python Code: #include <iostream> using namespace std; int add_something(int x, int y) { cout << "casually adding some stuff together" << endl; int z = x + y; return z; } int main() { cout << "Okay, lets go" << endl; cout << add_something(5, 2) << endl; return 0; }
在使用之前,请务必测试生成的代码。这个工具不能保证生成的代码具有健壮性,它的主要目的是让用户能够与 Codex 进行实验。
此项目基于 OpenAI Codex 项目开发,并受到 https://github.com/tom-doerr 的启发。


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