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项目介绍：LangChain Decoded

LangChain Decoded 是一套为博客系列创建的配套指南，旨在帮助开发者深入了解 LangChain 框架。LangChain 是一个开源框架，旨在协助开发人员利用大型语言模型（LLMs）的强大功能来创建各种应用程序。这些应用程序包括聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解、问答以及评估等。通过这一系列博客，作者通过 Python 笔记本展示了 LangChain 的各种模块和应用场景。开发者可以关注并分叉此项目仓库，或者使用 Google Colab 中的独立笔记本进行体验。

模块和应用场景

该系列指南包括多个部分，每一部分都专注于 LangChain 框架的一个组成部分或功能模块：

Part 1: Models

该部分旨在探索 LangChain 的模型模块。开发者可以阅读相关博文并按照指南进行实践学习。

Part 2: Embeddings

本部分对 LangChain 的嵌入技术进行探讨，帮助开发者理解和应用该模块。通过阅读博文和笔记本，开发者可以更好地掌握嵌入的使用方法。

Part 3: Prompts

在这部分中，LangChain 中的提示功能被详细解码。了解如何有效地创建和管理提示对于开发各类文本互动应用至关重要。

Part 4: Indexes

Indexes 部分着重于 LangChain 的索引功能模块，这对于需要对数据进行高效检索的应用相当重要。本部分提供了深入的课题探讨和实践教程。

Part 5: Memory

这一部分专注于 LangChain 的内存功能，揭示了如何在应用程序中实现持久化的数据存储和检索。

Part 6: Chains（即将推出）

Chains 模块探索 LangChain 的链式功能，旨在实现更复杂的任务流程与管理。具体内容将在不久的将来发布。

Part 7: Agents（即将推出）

Agents 模块将提供关于 LangChain 代理功能的介绍，这对于自动化任务和决策制定有很大帮助。详细内容即将揭晓。

Part 8: Callbacks（即将推出）

Callbacks 部分将带领开发者了解如何在 LangChain 中实现回调机制，以更灵活地处理异步任务。更多信息将陆续公布。

All-in-One 笔记本

为了便于使用和察看，LangChain Decoded 提供了一个综合笔记本，包含了所有独立笔记本的内容。这使得开发者能够在一个文件中查看和学习所有模块。

LangChain Decoded 项目通过结构化的内容和直观的 Python 笔记本，为开发者提供了学习和探索 LangChain 框架的机会。无论是新手还是有经验的开发者，都可以利用这一资源从中受益。