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Finance-Python

Finance-Python

Python金融计算库 支持量化交易与分析

Finance-Python是一个开源的金融计算库，使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具，包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成，并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能，适用于金融分析和量化交易研究。

金融计算量化交易Python指标库资产组合优化Github开源项目
访问官网GitHub

金融 - Python

<table> <tr> <td>最新版本</td> <td><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/f0c91f71-7558-4a25-9c8b-5ce57515caaf.svg" alt="最新版本" /></td> </tr> <tr> <td>构建状态</td> <td> <a href="https://travis-ci.org/alpha-miner/Finance-Python"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/3942117d-3708-4fc9-ab67-7d5fbb7c9729.svg?branch=master" alt="travis构建状态" /> </a> </td> </tr> <tr> <td>覆盖率</td> <td><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/8d484537-5be1-4af3-afdc-f6ef2ef35060.svg?branch=master&service=github" alt="覆盖率" /></td> </tr> </table>

纯Python实现的金融计算库，旨在提供进行量化交易所需的必要工具，包括但不限于：定价分析工具、技术分析指标。部分实现参考了quantlib。

待办事项

  • 增加基于事件长度的窗口函数（Count和CountUnique）
  • 增加更多基于时间窗口长度的函数

依赖项

coverage
cython
enum34
numpy
pandas
scipy
six

以及相关的C/C++编译器（例如Linux下的gcc，Windows下的Visual Studio）

安装

  1. 从最新源代码安装

    首先将代码保存至本地：

     git clone https://github.com/ChinaQuants/Finance-Python.git （如果你是从GitHub获取）
 cd finance-Python

    只需运行如下命令：

     python setup.py install

    安装之后，可以直接运行测试：

     python PyFin/tests/testSuite.py

  2. 从pypi安装

    只需运行如下命令：

     pip install Finance-Python

开发环境

在代码目录下，需要运行如下指令：

python setup.py build_ext --inplace

主要功能

  • 可实现复合运算的指标库，方便与pandas结合；
  • 基于日历的金融日期计算，包括不同市场的节假日安排；
  • 资产组合优化函数（实验阶段，功能有限且未来可能会有大幅度修改）；
  • 一些金融产品的定价模型（功能有限）。

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