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科学文献嵌入模型支持多任务适配

SPECTER2是一个生成科学文献嵌入的开源模型。它基于600万篇论文引用关系训练,通过适配器支持分类、回归、近似检索和即时搜索等任务。该模型在SciRepEval和MDCR等基准测试中表现出色,为文献检索、分类和推荐等应用提供高质量的文献表示。

嵌入向量科学文献Huggingface模型SPECTER2Github开源项目自然语言处理语义搜索
访问官网GitHubHugging Face论文文档
specter2_aug2023refresh_base

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基于引用关系的科学文献嵌入模型

specter

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文档级嵌入预训练模型,支持多种应用

allenai-specter

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AllenAI SPECTERGithub

基于Sentence-Transformers的科学文献相似度建模

SFR-Embedding-2_R

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增强自然语言处理性能的多任务算法模型

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多任务英语文本嵌入模型用于自然语言处理

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基于引用关系的科研论文嵌入模型

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多任务训练的自然语言处理模型

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高效中文语义匹配与文本嵌入模型

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多模型文本向量化工具,支持多语言文本匹配分析

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多语言文本嵌入与分类模型

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