ScienceWorld

ScienceWorld

基于文本的小学科学课程虚拟实验平台

ScienceWorld是一个基于文本的虚拟环境,模拟标准小学科学课程中的实验任务。该平台包含30多种任务变体,内容涉及物质变化、测量、电力和生物分类等主题。平台提供在线演示和游戏记录查看功能,旨在为研究人员提供评估AI代理科学推理和问题解决能力的基准工具。

ScienceWorld文本虚拟环境科学教育AI模拟任务模拟Github开源项目
<h1 align="center"> 科学世界 </h1> <p align="center"> <!-- 使用shields.io的版本徽章 --> <a href="https://github.com/allenai/ScienceWorld/releases"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/allenai/ScienceWorld"> </a> <!-- 使用shields.io链接到教程徽章 --> <a href="https://huggingface.co/spaces/MarcCote/ScienceWorld"> <img src="https://img.shields.io/badge/🤗-演示-yellow"> </a> <!-- 使用shields.io的在Twitter上关注徽章 --> <a href="https://sciworld.apps.allenai.org"> <img src="https://img.shields.io/badge/网站-green"> </a> </p>

科学世界是一个以完成标准小学科学课程任务为中心的基于文本的虚拟环境。本代码是论文科学世界:你的文本智能体比五年级学生聪明吗?的附属代码。

<h3 align="center"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/e46776df-77f7-47b5-a077-09a82ef14845.png" width="75%"/></h3>

演示和示例

你可以通过我们的HuggingFace空间亲自尝试科学世界,或阅读一些游戏过程记录

引用

@misc{scienceworld2022,
    title={科学世界:你的智能体比五年级学生聪明吗?},
    author={Ruoyao Wang and Peter Jansen and Marc-Alexandre C{\^o}t{\'e} and Prithviraj Ammanabrolu},
    year={2022},
    eprint={2203.07540},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL},
    url={https://arxiv.org/abs/2203.07540}
}

快速开始

**运行前:**你需要在系统上安装Java 1.8+(大多数Linux发行版都自带)和Python 3.8+。我们建议创建一个conda环境,如下所示:

conda create --name scienceworld python=3.8 conda activate scienceworld

然后,通过PyPi安装科学世界:

pip install scienceworld

或从源代码以开发模式安装:

git clone https://github.com/allenai/ScienceWorld.git
cd ScienceWorld
pip install .

运行一个随机智能体示例,在任务13(分类:将一个非生物体放入盒子中),进行5个回合:

python examples/random_agent.py --task-num=13 --num-episodes=5 --simplifications-preset easy

运行一个用户控制台,让你可以与环境交互,在任务3(状态变化:融化):

python examples/human.py --task-num=3 --num-episodes=5

Web服务器演示

还提供了一个Web服务器演示,允许运行一个可以在Web浏览器中交互的科学世界用户控制台。

<h3 align="center"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/19be5104-4bc1-422f-a4f8-04341fec4704.png" width="75%"/></h3>

要运行Web服务器演示:

conda create --name scienceworld python=3.8 conda activate scienceworld pip install scienceworld[webserver]

运行Web服务器:

python examples/scienceworld-web-server-example.py

将您的网络浏览器指向: localhost:8080

ScienceWorld设计

ScienceWorld使用Scala (2.12.9)编写,通过sbt编译成JAR文件并用Java运行。为了方便起见,提供了Python API(Python >= 3.8),使用py4j包进行接口连接。

如果您修改了Scala代码,可以通过运行以下命令重新编译JAR文件:

./simulator/package.sh pip install -e .

任务

下表列出了任务及其变体数量。可以使用任务ID或名称通过env.load()加载任务。

任务ID任务名称变体数量
1-1煮沸30
1-2融化30
1-3冻结30
1-4改变物质状态30
2-1使用温度计540
2-2测量已知物质的熔点436
2-3测量未知物质的熔点300
3-1给组件供电20
3-2可再生与不可再生能源给组件供电20
3-3测试导电性900
3-4测试未知物质的导电性600
4-1寻找生物300
4-2寻找非生物300
4-3寻找植物300
4-4寻找动物300
5-1种植126
5-2种植果实126
6-1化学混合32
6-2混合油漆制作次级颜色36
6-3混合油漆制作第三级颜色36
7-1寿命最长125
7-2寿命最短125
7-3先寿命最长再寿命最短125
8-1识别生命阶段114
8-2识别生命阶段210
9-1斜面-确定角度168
9-2斜面-已知表面摩擦力1386
9-3斜面-未知表面摩擦力162
10-1孟德尔遗传学-已知植物120
10-2孟德尔遗传学-未知植物480

基线代理

DRRN: https://github.com/cognitiveailab/drrn-scienceworld

KG-A2C: https://github.com/cognitiveailab/kga2c-scienceworld

CALM: https://github.com/cognitiveailab/calm-scienceworld

行为克隆和决策转换器: https://github.com/cognitiveailab/t5-scienceworld

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