GPTs Works

GPTs Works 是一个第三方 GPTs 商店。

简介

该项目由以下三个部分组成👇

网站

代码位于 web 目录中。

你可以在这里查看在线演示：https://gpts.works

索引系统

代码位于 index 目录中。

索引系统用于使用向量搜索 GPTs。

这里有一个使用索引系统构建的 GPTs：https://chat.openai.com/g/g-EBKM6RsBl-gpts-works

GPTs

浏览器扩展

代码位于 extension 目录中。

浏览器扩展用于在 ChatGPT 探索页面旁边显示第三方 GPTs。

依赖

Vercel：用于部署网站
Vercel Storage Postgres：用于存储数据
Zilliz Cloud：用于向量存储和搜索

使用 Vercel 部署

[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fall-in-aigc%2Fgpts-works&env=POSTGRES_URL,INDEX_API_BASE_URI,INDEX_API_KEY&envDescription=在设置 POSTGRES_URL 值之前，请先创建你的 Vercel Postgres 数据库。&envLink=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fall-in-aigc%2Fgpts-works%3Ftab%3Dreadme-ov-file%23dependencies&project-name=my-gpts-works&repository-name=my-gpts-works&redirect-url=https%3A%2F%2Fgpts.works&demo-title=GPTs%20Works&demo-description=一个第三方 GPTs 商店。&demo-url=https%3A%2F%2Fgpts.works&demo-image=https%3A%2F%2Fgpts.works%2Flogo.png)

本地开发

克隆项目

git clone https://github.com/all-in-aigc/gpts-works.git path-to-project

准备数据

使用以下 SQL 在你的 postgres 数据库中创建表：

CREATE TABLE gpts (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    uuid VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    org_id VARCHAR(255),
    name VARCHAR(255),
    description TEXT,
    avatar_url TEXT,
    short_url VARCHAR(255),
    author_id VARCHAR(255),
    author_name VARCHAR(255),
    created_at timestamptz,
    updated_at timestamptz,
    detail JSON,
    index_updated_at INT NOT NULL DEFAULT 0
);

将你自己的 GPTs 数据插入到 postgres 数据库中

启动网站

在 path-to-project/web 目录中创建一个 .env 文件，内容如下：

POSTGRES_URL="postgres://default:xxx@xxx.postgres.vercel-storage.com/verceldb"

INDEX_API_BASE_URI="http://127.0.0.1:8068"
INDEX_API_KEY="gsk-xxx"

安装依赖

pnpm install

启动 web 服务器

make dev

预览网站

打开 http://localhost:8067

启动索引系统

在 path-to-project/index 中创建一个 .env 文件，内容如下：

DATABASE_URL=postgres://default:xxx@xxx.postgres.vercel-storage.com:5432/verceldb

AZURE_API_KEY=xxx  
AZURE_API_BASE=https://xxx.openai.azure.com/
AZURE_API_VERSION=2023-07-01-preview
AZURE_LLM_MODEL=gpt-35-turbo-16k
AZURE_EMBED_MODEL=text-embedding-ada-002

STORE_TYPE=zilliz
STORE_URI=https://xxx.zillizcloud.com
STORE_TOKEN=xxx
STORE_DIM=1536
STORE_COLLECTION=gpts

INDEX_API_KEY=gsk-xxx

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动 API 服务器

make dev

为 gpts 数据构建索引

curl -X POST -H "Authorization: Bearer gsk-xxx" http://127.0.0.1:8068/gpts/index

从索引中搜索 gpts

curl -X POST -H "Authorization: Bearer gsk-xxx" -H "Content-Type: application/json" -d '{"question": "What GPTs are used for coding?"}' http://127.0.0.1:8068/gpts/index