pont

pont

前后端一体化API开发工具

Pont是一款开源的API开发工具,支持Swagger等多种接口文档平台。它可自动生成前端接口代码、mock数据和测试平台,具有跨语言支持、高度可定制等特性。Pont集成了VSCode插件,提供丰富的命令行工具和自动化mocks服务,简化API开发流程,提高前后端协作效率。

PontAPISwagger前后端代码生成Github开源项目
<div align="center">

Pont logo

Pont - 搭建前后端之桥

npm version npm downloads GitHub license Gitter

Pont Process

</div>

pont 在法语中是“桥”的意思,寓意着前后端之间的桥梁。Pont 把 swagger、rap、dip 等多种接口文档平台,转换成 Pont 元数据。Pont 利用接口元数据,可以高度定制化生成前端接口层代码,接口 mock 平台和接口测试平台。

其中 swagger 数据源,Pont 已经完美支持。并在一些大型项目中使用了近两年,各种高度定制化需求都可以满足。

Pontx 用户请访问 Pontx

✨特性

  • 跨语言 天然支持 Javascript 项目及 Typescript 项目。如果使用 JavaC++ 等语言,可定制代码生成器支持
  • 支持高度定制化 通过复写内部方法,各种高度定制化需求都可以满足
  • VSCode 插件支持 专门为 Pont 开发的 VSCode 插件 vscode-pont,完美支持 Pont 所有能力
  • 丰富的命令行提供丰富的命令行命令,满足不同场景的使用
  • 自动化 mocks 服务Pont 自动生成所有 mocks 数据,并提供所有接口的 mocks 服务

⚡快速开始

1. 安装

全局安装 pont-engine

# 选择一个你喜欢的包管理器 # NPM $ npm i -g pont-engine # Yarn $ yarn global add pont-engine # pnpm $ pnpm add -g pont-engine

2. 初始化

使用 pont start 命令,快速创建初始模板 test9.gif

3. 安装 VSCode 插件

打开 VSCode 插件商店,输入 vscode-pont 搜索安装 image.png

4. 沉浸式接口开发

插件安装成功后,点击 Pont 图标,打开面板进行进一步操作。更多插件相关请参考 插件文档 image.png

点击接口代码片段图标,打开接口列表,搜索后生成接口代码片段,快速开始接口开发 test12.gif

5. 联调维护

实时发现后端接口更新 image.png 更新接口层后,可迅速定位接口调用代码,进行调用修改。 image.png

6. 自定义

Pont 支持自定义数据获取 、数据源预处理、自定义代码生成器等。请参考 定制化 Pont

7. 提示

  • 确保服务端使用 Swagger(目前只支持 Swagger V2、V3),提供的数据源接口是免登录的。如果不是,请后端帮忙简单配置一下,或者使用 fetchMethodPath 配置,通过自定义数据获取来获取带鉴权的接口的文档。
  • 若需替换默认的请求信息,请参阅 pontCore

🔍 文档

命令行

标准数据源模型

pont-config.json 配置项

定制化 Pont

VSCode 插件

自动化 mocks 服务

mocks.enable 配置为 true,pont 将自动生成所有 mocks 数据,并提供所有接口的 mocks 服务。此外 IDE 提供如下功能

  • 右键 pont 接口代码,可以跳转(jump to mock position)去编辑接口的 mocks 数据
  • 右键 pont 接口代码,可以访问(visit mocks interface) GET 类型的 mocks 接口。

mocks 自动生成所有 mocks 数据,你也可以自由更新 mocks 数据,支持 mockjs 语法更新 mocks 数据。

demo

参考下面的例子,来体验 pont。

👍 最佳实践

  • 项目 pre-commit hook 中,加上 pont check,防止本地数据源被研发人员损坏。
  • 很多 Swagger 所有的接口返回的类型都类似是 Result,主要是囊括了约定的接口错误字段,类似 { errorCode: 0, data: T, errMessage: '' }。这里建议,让后端 Swagger 的接口返回类型,去掉这个 Result 外壳。只返回 data 的 T 类型。
  • vscode 配置 trigger suggest 的快捷键(cmd K + cmd S),传参时,用快捷键触发提醒,非常好用;
  • pont template 配置 API、defs 为全局变量;这样不需要 import 任何接口、实体类;使用 API 直接触发建议找到 模块、接口,非常方便
  • 快捷键 cmd + ctrl + p 进行接口查找,非常方便;
  • 善于利用实体类(defs),可以当成类型用、也可以作为逻辑实现的辅助;实体类是后端写得实体类,前端自己写实体类,既没有必要,长期来看也会和后端的实现差异越来越大。如果有自定义逻辑,继承 defs 实体类即可。
  • redux 项目,建议结合 https://github.com/nefe/iron-redux,一个致力类型完美和去冗余的轻量化 redux 库。例如类型友好的,运行安全的 get 方法:https://github.com/nefe/iron-redux#safeget

❓常见问题

  1. demo 中,生成代码的 pontFetch 函数,是要自己实现的吗? 答:pontFetch 是用户自己项目的请求公共方法。因为每个项目的接口有自己的业务逻辑,比如如何判断接口返回的结果是否正确,所以 pont 的默认模板并没有自己实现一套 fetch 方法。另外 Pont 生成的代码是可以用自定义模板配置的。可以在模板上更改 pontFetch 的引用路径和名字。
  2. nestjs 搭配的 Swagger JSON 生成出来的 pont 文件为什么没有 mods? 答:nestjs 中的 Swagger 必须在每个 Controller 上添加 ApiUseTags 装饰器,并且在每个控制器的方法上添加 ApiOperation 装饰器 才能正确输出带 Tags 以及 operationId 的 Swagger JSON。Tags 和 operationId 是 pont 必需的(@nestjs/swagger 自动生成的 default Tags 暂时不被兼容)。 示例如下 (@nestjs/swagger@^3) 对于 @nestjs/swagger@^4,需要如下配置来手动注册 Tag
import { Controller } from '@nestjs/common';
import { ApiUseTags, ApiOperation, ApiOkResponse } from '@nestjs/swagger';

@ApiUseTags('pet')
@Controller('pet')
export class PetController {
  @ApiOperation({ title: 'getDog', operationId: 'getDog' })
  @Get()
  getDog() {}
}
// ... const options = new DocumentBuilder().setTitle('your app').addTag('pet').build(); const document = SwaggerModule.createDocument(app, options); SwaggerModule.setup('/api', app, document);
  1. API、defs 全局变量找不到 答:将 pont 生成的 api.d.ts 塞到 tsconfig.json 中的 includes 数组最前面。并在项目入口处 import pont 生成的入口文件。
{ "compilerOptions": { "allowJs": true, "checkJs": true, "outDir": "./**" }, "include": ["./services/api.d.ts", "./src"], "exclude": [] }

其它接口平台接入

目前 pont 支持 Swagger V2 V3 三种数据源。其他类型数据源只需要在 scripts 中添加对应的数据格式转换文件,把对应数据格式转换为 pont 标准格式,即可适配新的数据源类型。希望社区可以踊跃贡献代码,接入更多类型的数据源!

钉钉用户群

群号:33661609

🎉 谁在使用

我们在这里列出了部分使用者,如果你的公司和产品使用了

编辑推荐精选

音述AI

音述AI

全球首个AI音乐社区

音述AI是全球首个AI音乐社区,致力让每个人都能用音乐表达自我。音述AI提供零门槛AI创作工具,独创GETI法则帮助用户精准定义音乐风格,AI润色功能支持自动优化作品质感。音述AI支持交流讨论、二次创作与价值变现。针对中文用户的语言习惯与文化背景进行专门优化,支持国风融合、C-pop等本土音乐标签,让技术更好地承载人文表达。

QoderWork

QoderWork

阿里Qoder团队推出的桌面端AI智能体

QoderWork 是阿里推出的本地优先桌面 AI 智能体,适配 macOS14+/Windows10+,以自然语言交互实现文件管理、数据分析、AI 视觉生成、浏览器自动化等办公任务,自主拆解执行复杂工作流,数据本地运行零上传,技能市场可无限扩展,是高效的 Agentic 生产力办公助手。

lynote.ai

lynote.ai

一站式搞定所有学习需求

不再被海量信息淹没,开始真正理解知识。Lynote 可摘要 YouTube 视频、PDF、文章等内容。即时创建笔记,检测 AI 内容并下载资料,将您的学习效率提升 10 倍。

AniShort

AniShort

为AI短剧协作而生

专为AI短剧协作而生的AniShort正式发布,深度重构AI短剧全流程生产模式,整合创意策划、制作执行、实时协作、在线审片、资产复用等全链路功能,独创无限画布、双轨并行工业化工作流与Ani智能体助手,集成多款主流AI大模型,破解素材零散、版本混乱、沟通低效等行业痛点,助力3人团队效率提升800%,打造标准化、可追溯的AI短剧量产体系,是AI短剧团队协同创作、提升制作效率的核心工具。

seedancetwo2.0

seedancetwo2.0

能听懂你表达的视频模型

Seedance two是基于seedance2.0的中国大模型,支持图像、视频、音频、文本四种模态输入,表达方式更丰富,生成也更可控。

nano-banana纳米香蕉中文站

nano-banana纳米香蕉中文站

国内直接访问,限时3折

输入简单文字,生成想要的图片,纳米香蕉中文站基于 Google 模型的 AI 图片生成网站,支持文字生图、图生图。官网价格限时3折活动

扣子-AI办公

扣子-AI办公

职场AI,就用扣子

AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!

堆友

堆友

多风格AI绘画神器

堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。

图像生成AI工具AI反应堆AI工具箱AI绘画GOAI艺术字堆友相机AI图像热门
码上飞

码上飞

零代码AI应用开发平台

零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。

Vora

Vora

免费创建高清无水印Sora视频

Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具

下拉加载更多