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llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf

llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf

量化日语语言模型，适应多平台使用

llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf提供了量化的日语语言模型，兼容多种平台和工具如llama.cpp、LM Studio和LLMFarm。通过gguf格式转换，提升模型使用效率。更多信息请参考npaka的转换指南。

使用方法制作步骤Github模型量子化开源项目指示Huggingfacellm-jp-3-3.7b-instruct
Hugging Face文档

项目介绍：llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf

项目背景

llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf项目是一个将llm-jp-3-3.7b-instruct模型进行了量化的版本，旨在提升模型的使用效率和适用性。这一项目基于Apache 2.0许可证发布，支持日语和英语两种语言。该模型的基础模型是llm-jp集团发布的llm-jp-3-3.7b-instruct。

数据集

该项目使用了TFMC提供的imatrix-dataset-for-japanese-llm数据集。这一数据集专为日语语言模型的训练和优化而设计，确保模型能够高效地处理日语任务。

使用方法

llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf项目支持多种平台和工具，用户可以根据自己的需求进行选择：

  • llama.cpp：一个轻量级的C++实现，可以在各种操作系统上灵活运行。
  • LM Studio：适用于Windows和Mac用户的便捷工具，提供了图形用户界面便于操作。
  • LLMFarm：面向iOS设备用户的应用程序，使得在移动设备上运行模型变得更加便捷。

用户可以使用以下模板进行指令的输入和响应的生成：

### 指示:
{{prompt}}

### 応答:

构建过程

要将npaka先生的LLM-jp-3模型转换为gguf格式，可以参考npaka先生的指南，该过程详细记录在链接中：npakaさんのLLM-jp-3 を gguf に変換する手順。这一指南提供了完整的步骤和注意事项，帮助开发者有效地完成转换工作。

总结

llm-jp-3-3.7b-instruct-gguf项目提供了一种高效的解决方案来处理日语和英语的自然语言处理任务。通过模型的量化和多平台支持，该项目极大地提升了模型的灵活性和应用范围，是一个适合广泛使用的强大工具。

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